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Java中设计模式的概述(设计模式是经验的总结)

设计模式 A:设计模式的概述(设计模式是经验的总结) 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 设计模式不是一种方法和技术,而是一种思想。 设计模式和具体的语言无关,学习设计模式就是要建立面向对象的思想,尽可能的面向接口编程,低耦合,高内聚,使设计的程序可复用。 学习设计模式能够促进对面向对象思想的理解,反之亦然,它们相辅相成。 B:设计模式的几个要素 名字:必须有一个简单、有意义的名字。 问题:描述在何时使用模式。 解决方案:描述设计的组成部分以及如何解决问题。 效果:描述模式的效果以及优缺点。 C:设计模式的分类 创建型模式 对象的创建 结构型模式 对象的组成(结构) 行为型模式 对象的行为 创建型模式:简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式。(6个) 结构型模式:外观模式、适配器模式、代理模式、装饰模式、桥接模式、组合模式、享元模式。(7个) 行为型模式:模版方法模式、观察者模式、状态模式、职责链模式、命令模式、访问者模式、策略模式、备忘录模式、迭代器模式、解释器模式。(10个)我的GitHub地址: https://github.com/heizemingjun 我的博客园地址: http://www.cnblogs.com/chenmingjun 我的蚂蚁笔记博客地址: http://blog.leanote.com/chenmingjun Copyright ©2018 黑泽明军 【转载文章务必保留出处和署名,谢谢!】

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java面试-深入理解JVM(六)——JVM性能调优实战

如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系统,并使用64位JVM,并为JVM分配更大的堆内存。但问题也随之而来。 堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。如果对内存为14G,那么每次Full GC将长达数十秒。如果Full GC频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。 因此,对于使用大内存的程序来说,一定要减少Full GC的频率,如果每天只有一两次Full GC,而且发生在半夜, 那完全可以接受。 要减少Full GC的频率,就要尽量避免太多对象进入老年代,可以有以下做法: 确保对象都是“朝生夕死”的一个对象使用完后应尽快让他失效,然后尽快在新生代中被Minor GC回收掉,尽量避免对象在新生代中停留太长时间。 提高大对象直接进入老年代的门槛通过设置参数-XX:PretrnureSizeThreshold来提高大对象的门槛,尽量让对象都先进入新生代,然后尽快被Minor GC回收掉,而不要直接进入老年代。 注意:使用64位JDK的注意点 64位JDK支持更大的堆内存,但更大的堆内存会导致一次垃圾回收时间过长。 现阶段,64位JDK的性能普遍比32位JDK低。 堆内存过大无法在发生内存溢出时生成内存快照若将堆内存设为10G,那么当堆内存溢出时就要生成10G的大文件,这基本上是不可能的。 相同程序,64位JDK要比32位JDK消耗更大的内存 2. 使用32位JVM集群 针对于64位JDK种种弊端,我们更多选择使用32位JDK集群来充分利用高性能机器的硬件资源。 如何实现? 在一台服务器上运行多个服务器程序,这些程序都运行在32位的JDK上。然后再运行个服务器作为反向代理服务器,由它来实现负载均衡。由于32位JDK最多支持2G内存,因此每个虚拟结点的堆内存可以分配1.6G,一共运行10个虚拟结点的话,这台物理服务器可以拥有16G的堆内存。 有啥弊端? 多个虚拟节点竞争共享资源时容易出现问题如多个虚拟节点共同竞争IO操作,很可能会引起IO异常。 很难高效地使用资源池如果每个虚拟节点使用各自的资源池,那么无法实现各个资源池的负载均衡。如果使用集中式资源池,那么又存在竞争的问题。 每个虚拟节点最大内存为2G 别忘了直接内存也可能导致内存溢出! 问题描述 有个小型网站,使用32位JDK,堆1.6G。运行期间发现老是出现内存溢出。为了判断是否是堆内存溢出,在程序运行前添加参数:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemeryError(添加这个参数后当堆内存溢出时就会输出异常日至)。但当再次发生内存溢出时,没有生成相关异常日志。从而可以判定,不是堆内存发生溢出。 问题分析 我们可以发现,在32位JDK中,将1.6G分配给了堆,还有一部分分配给了JVM的其它内存,只有少于0.4G的内存为非JVM内存。我们知道,如果使用了NIO,那么JVM会在JVM内存之外分配内存空间,这部分内存也叫“直接内存”。因此,如果程序中使用了NIO,那么就要小心“直接内存”不足时发生内存溢出异常了! 直接内存的垃圾回收过程 直接内存虽然不是JVM内存空间,但它的垃圾回收也有JVM负责。直接内存的垃圾回收发生在Full GC时,只有当老年代内存满时,垃圾收集器才会顺便收集一下直接内存中的垃圾。如果直接内存已满,但老年代没满,这时直接内存先是抛出异常,相应的catch块中调用System.gc()。由于System.gc()只是建议JVM回收,JVM可能不马上回收内存,那么这时直接内存就抛出内存溢出异常,使得程序终止。 JVM崩溃的原因 当内存溢出时,JVM仅仅会终止当前运行的程序,那么什么时候JVM会崩溃呢? 什么是异步请求? 我们知道,Web服务器和客户端采用HTTP通信,而HTTP底层采用TCP通信。异步通信就是当客户端向服务器发送一个HTTP请求后,将这个请求的TCP连接委托给其它线程,然后它转而做别的事,那条被委托的线程保持TCP连接,等待服务器的回信。当收到服务器回信后,再将收到的数据转交给刚才的线程。这个过程就是异步通信过程。 异步请求如何造成JVM崩溃? 如果一个Web应用使用了较多的异步请求(AJAX),每次主线程发送完请求后都将TCP连接交给一条新的线程去等待服务器回信,那么如果网络不流畅时,这些受委托的线程迟迟等不到服务器的回信,因此保持着TCP连接。当TCP连接过多时,超过JVM的承受能力,JVM就发生崩溃。 如何处理大对象? 大对象对于JVM来说是个噩耗。如果对象过大,当前新生代的剩余空间装不下它,那么就需要使用分配担保机制,将当前新生代的对象都复制到老年代中,给大对象腾出空间。分配担保涉及到大量的复制,因此效率很低。 那么,如果将大对象直接放入老年代,虽然避免了分配担保过程,但该对象只有当Full GC时才能被回收,而Full GC的代价是高昂的。如果大对象过多时,老年代很快就装满了,这时就需要进行Full GC,如果Full GC频率过高,程序就会变得很卡。 因此,对于大对象,有如下几种处理方法:1. 在写程序的时候尽量避免大对象从源头降低大对象的出现,尽量选择空间利用率较高的数据结构存储。2. 尽量缩短大对象的有效时间对象用完后尽快让它失效,好让垃圾收集器尽快将他回收,避免因在新生代呆的时间过长而进入老年代。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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