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搜索[AI编程语言]，共10000篇文章

现在AI能给出更精准的预测

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）只需要简单查看器官图片，人工智能就可以预测患者的剩余的生命长度，这是澳大利亚阿德莱德大学的最新研究成果。

2018-01-07

ImageNet这八年：李飞飞和被她改变的AI世界

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 2006年，李飞飞开始考虑一个想法。

2018-01-07

The Verge技术报告：2017年AI和机器人最终得分“A-”

其他的挑战则更为细微，需要更长的时间来解决，例如算法的偏见，以及科技公司收集数据和聚拢人才日益造成的AI垄断。 AI学术研究像一场汹涌的洪流让我们先说积极的方面。

2018-01-01

《CSI：犯罪现场调查》正帮助AI提高断案能力

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）曾经的王牌美剧《CSI：犯罪现场调查》，现在成了AI用来提高断案推理能力的试验场。这部剧集厉不厉害？

2017-12-31

北京云栖AI大热驻云CloudCare揭云服务新趋势

阿里云总裁胡晓明在刚闭幕的2017云栖大会北京峰会上直陈现阶段AI乱象，并认为人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”，更是“产业AI”。

2017-12-20

马斯克首度承认自研AI芯片，或与英伟达“分手“

Musk公开承认特斯拉正在自研AI芯片昨天，特斯拉CEO Elon Musk公开承认，特斯拉正在开发专用的AI芯片。

2017-12-10

谷歌的AI大神Hinton揭开了神经网络的新面纱

马库斯认为人工智能研究人员应该做更多的事情来模拟大脑的内在机制，来学习像视觉和语言这样的关键技能。

2017-11-01

Prof.Wang向未来问好 AI去替代“人”实现IT服务

不容置疑，IT技术和AI的浪潮已经深深地融进我们的生活，方方面面都在发生着变化。现在乃至未来，是IT技术与人工智能融合的时代，人工智能将助力IT基础架构升级，为企业和用户提供更好的服务。

2017-10-31

AI要完爆人类？解密AlphaGo Zero中的核心技术

本文讲的是AI要完爆人类？解密AlphaGo Zero中的核心技术， 2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。

2017-10-23

AI加持下，安防双雄“大华”、“宇视”如何保障'金砖'安全

另据苏进祥强调，在本次厦门金砖安保工作中，大华股份还紧追技术发展，上线人脸识别、交通事件监测、实时视频解析中心等安防AI产品，智能护航金砖会议。

2017-09-12

利用AI视频监控“预测犯罪”，这事儿到底靠谱吗？

利用AI“预测犯罪”初获进展而在今天，这事儿真的有进展了。雷锋网了解到，最近网上疯传着AI“预测”犯罪的相关消息，大概是说利用人的行为模式、轨迹等数据评估相关人犯罪的可能性。

2017-08-06

为了AI发展 Facebook向大学捐赠22台服务器

为了更好地推动 AI 技术的发展，在今年8月底，Facebook 宣布了新的最终捐赠名单，鲁汶大学就是其中之一。

2017-08-02

NEC与日挥就利用AI、IoT技术改善工厂运营展开合作

日挥株式会社（以下简称日挥）与日本电气株式会社（以下简称NEC）在利用AI(人工智能)?IoT(物联网)技术的工厂运转数据分析服务领域展开合作。

2017-08-01

环信CEO：SaaStr Annual 2017分享，AI正在吃掉软件！

我们深刻的感到，下一场革命已经到来，AI正在吃掉软件! Tomasz首先简单介绍了他看到的在工作流，保险，建筑，医疗，农业，交通这6个行业的AI投资案例和AI所产生的价值。

2017-08-01

英特尔收购AI领头企业Nervana Systems望实现组合创新

人工智能涵盖高级数据分析、计算机视觉、自然语言处理和机器学习等计算方法，它正在革新企业的运营方式以及人类与世界的互动方式。

2017-08-01

英伟达刘念宁：AI人才培育比产品宣传更重要

用英伟达中国区高级市场总监刘念宁的话讲，AI人才的培育远比产品的宣传更重要。

2017-08-01

英特尔人工智能产品集团新上任的首席技术官Amir Khosrowshahi表示，当你使用GPU水平较低的时候，业界需要新架构用于神经网络的理由就愈加明显了。 Khosrowshahi此前是Nervana System公司的共同创始人兼首席技术官，该公司在去年8月被英特尔收购，金额未对外公布。Nervana的技术迅速成为英特尔人工智能计划的核心。 Khosrowshahi详细介绍了Nervana公司是如何使用GPU的，因为“这是最先进的技术”，Nervana用它自己的汇编器取代了标准的Nvidia汇编器，因为这被Nervana视为可以生成“次优”指令。 “我们在公司发展初期是这么做的，部分是为了我们自己的发展，但后来我们意识到它比Nvidia的库要快2-3倍，所以我们将其作为开源发布了。” Nervana的努力并没有止步于软件方面，它还创造了自己的硅芯片瞄准神经网络训练。 “神经网络是一系列预定的操作，它不像是用户与系统的交互，它是一组可以被描述为数据流图表的指令。” 据Khosrowshahi称，一些功能有助于图形处理单元执行图形渲染工作——如大量缓存，处理节点，渲染——都是多余的。 “GPU中有很多电路，这对于机器学习来说并不是必需的，随着时间推移有很多东西堆积起来。” “你并不需要电路，这些电路在芯片中占很大比例，而且能源利用成本也很高。” “神经网络非常简单，它是很少的矩阵乘法和非线性，你可以直接搭建硅芯片来实现。你可以搭建硅芯片专用于神经网络架构，GPU却不是这样的。” Khosrowshahi给出的答案是正在开发的Lake Crest，英特尔将在今年向选定客户推出这个独立的加速器，随着时间的推移，它还将更紧密地与至强处理器捆绑在一起。 “这是一个张量处理器，处理矩阵操作的指令。”Khosrowshahi解释说。“所以指令集是矩阵1乘以矩阵2，通过一个查找表，而且这些大指令都是高级别的。” “在GPU中，它是一个个的寄存器，移入另一个寄存器，做逐个元素的乘法，这是相当低级别的。” 不过Khosrowshahi表示，Nvidia近年来努力让他们的GPU更适合于神经网络，他们的人工智能芯片仍然具有大量图形功能。 “作为一家芯片厂商，我可以看出为什么这对Nvidia来说很困难，”Khosrowshahi说。另一方面，英特尔通过收购一步步接近人工智能。 “推出一个全新的价格，这在芯片行业是一大挑战；英特尔的方式就是收购。他们收购了FPGA，所以又收购了Altera，Altera是一个非常酷的架构，专注于神经网络，所以FPGA架构对于神经网络来说是非常有趣的……当然，Nervana芯片很大程度上也是一个专注于引擎的神经网络，但是稍微脱离出神经网络一些。” 当谈到神经网络时，Khosrowshahi认为考虑在硅芯片中做蚀刻神经网络是错误的，因为其中很多功能仍然是在软件方面的。 “很多功能都是在软件的，所以即使开发了Lake Crest，针对Lake Crest的指令也不是‘神经网络，这么做’，而是这个矩阵乘以这个矩阵。” “除了芯片之外，还有一些软件知道这是神经网络，这是训练，用户寻找不同的东西并搜索参数——当你有了神经网络系统的时候这些都是你要做的事情。” 在神经科学的大背景下，Khosrowshahi认为人工智能的重点不是重建人脑，而是超越人脑。 “人脑就是人工智能的一个例子，但这是相当有限的人工智能，我的视觉系统看到了物理世界，它知道去了解世界的统计数据。” “如果你环顾四周，你能看到很多边缘、很多表面、阴影区等等，如果你看看大脑……主要是视觉皮层，有对这些特征敏感的神经元，所以你的人工智能了解这个世界的统计数据，并且能够对此进行推论——就像是这个杯子快要打碎，我接住了这个杯子。” 但是企业内的数据与人类互动的数据大不相同，Khosrowshahi说。 “这个统计数据是非常不直观的，所以让人工智能处理这些数据是另外一种智能了。” “这试图向人们解释这一点，因为他们认为我们正在创造一个大脑，我们想做的超越了这一点，我们希望创造一种新的人工智能，可以理解企业、医疗等所有领域的数据统计，这些数据本质上与现实世界中的截然不同。英特尔人工智能架构的竞争对手之一是Google定制的Tensor Processing Unit，本周Google称这种架构笔当前的GPU和CPU快15-30倍，功效高30-80倍。本周，IBM和Nvidia也宣布IBM将从5月开始在IBM Cloud中提供Tesla的P100。原文发布时间为：2017年4月7日本文作者：杨昀煦本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-08-01

ARM公司推出AI与机器学习用新型微处理器

除了新设计之外，ARM公司还计划于今年晚些时候发布新的中央处理器指令集与软件库，从而进一步提升这款芯片运行AI软件的能力。

2017-08-01

ARM公司公布CPU与GPU更新计划——一切为了AI

根据Ronco的解释，目前正有越来越多的客户对于AI以及机器学习等方向抱有浓厚兴趣。“这在一定程度上改变了我们所处理的计算任务种类。” 最新的Mali设计当中包含用于强化机器学习计算能力的优化机制。

2017-08-01

AI入驻数据中心：你的企业预留好位置了吗？

AI应用程序将影响每一个垂直行业和工业领域，因此采取积极的措施来规划、构建和培育数据中心的深度学习(deep learning)和人工智能实践非常重要。大多数组织还没有实施AI。

2017-08-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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