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我们压缩了一批深度学习进阶“传送门”给小白

阅读这篇文章的必要性: 无论是作为行业内的从业者还是一个组织,在开始深度学习应用之前,都需要掌握两件事: 1. 知其然:掌握一个基础概念,知道深度学习的最新发展可以实现什么。 2. 知其所以然:训练一个新模型或在生产环境下运行一个已有模型的技术能力 得益于开源社区的优势,我们获得“知其所以然”能力的途径越来越多。网上有大量优质的教程,讲解如何训练、使用深度学习模型的技术细节,例如借助TensorFlow这样的开源软件库来实现。TensorFlow中的许多数据科学资讯每周都在更新相关信息。 这意味着,当你有了“如何使用深度学习”的初步想法,实施这一计划绝非易事,通常都伴随着标准的“开发”工作: 让你跟随下文提到的链接教程学习,修改模型以实现具体目的,或为特定的数据服务、阅读StackOverflow帖子来排查问题,诸如此类的指南。这类工作并不要

浏览器渲染流水线解析(一)

若干年前,我写过一篇介绍浏览器渲染流水线的文章 -How Rendering Work (in WebKit and Blink),这篇文章,一来部分内容已经过时,二来缺少一个全局视角来对流水线整体进行分析,所以打算重新写一篇新的文章,从一个更高抽象层次和高度简化的方式对浏览器的渲染流水线进行解析,能让大部分页端同学都能够看的明白,并以此作为指引来分析和优化页面的渲染/动画性能。 有些基本概念如图层,分块,光栅化基本没有发生变化,如果读者不理解的话请参考How Rendering Work (in WebKit and Blink),本文不再过多解释。 本文基于当前版本的 Chrome 浏览器写成(60 左右),理论上部分知识可以应用于其它浏览器(当然术语会有一定差别)或者 Chrome 后续的版本,但是并不完全保证这一点。 1.

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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