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我们压缩了一批深度学习进阶“传送门”给小白

阅读这篇文章的必要性: 无论是作为行业内的从业者还是一个组织,在开始深度学习应用之前,都需要掌握两件事: 1. 知其然:掌握一个基础概念,知道深度学习的最新发展可以实现什么。 2. 知其所以然:训练一个新模型或在生产环境下运行一个已有模型的技术能力 得益于开源社区的优势,我们获得“知其所以然”能力的途径越来越多。网上有大量优质的教程,讲解如何训练、使用深度学习模型的技术细节,例如借助TensorFlow这样的开源软件库来实现。TensorFlow中的许多数据科学资讯每周都在更新相关信息。 这意味着,当你有了“如何使用深度学习”的初步想法,实施这一计划绝非易事,通常都伴随着标准的“开发”工作: 让你跟随下文提到的链接教程学习,修改模型以实现具体目的,或为特定的数据服务、阅读StackOverflow帖子来排查问题,诸如此类的指南。这类工作并不要

浏览器渲染流水线解析(一)

若干年前,我写过一篇介绍浏览器渲染流水线的文章 -How Rendering Work (in WebKit and Blink),这篇文章,一来部分内容已经过时,二来缺少一个全局视角来对流水线整体进行分析,所以打算重新写一篇新的文章,从一个更高抽象层次和高度简化的方式对浏览器的渲染流水线进行解析,能让大部分页端同学都能够看的明白,并以此作为指引来分析和优化页面的渲染/动画性能。 有些基本概念如图层,分块,光栅化基本没有发生变化,如果读者不理解的话请参考How Rendering Work (in WebKit and Blink),本文不再过多解释。 本文基于当前版本的 Chrome 浏览器写成(60 左右),理论上部分知识可以应用于其它浏览器(当然术语会有一定差别)或者 Chrome 后续的版本,但是并不完全保证这一点。 1.

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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