AI API、AI 聊天助手，融云两大 AI 服务助力应用智能化转型

网络效应、转换成本——这些一度定义了我们这个时代商业逻辑的规则，在 AI 时代迅速崩塌。创新性功能被无差别克隆包围，差异化优势在底层能力翻新中消散…… 更别说那些决策迟缓、行动无法言出法随的“后来者”，注定与市场窗口擦身而过。唯快不破，迅速更新认知并在执行中进化才是 AI 时代创业的正确姿势。 专注业务创新，底层交给融云。融云推出一站式 AI 云服务，提供开箱即用的大模型 API 服务，“模型多、上线快、性能好、成本省”，助力开发者和企业在 AI 时代快速试验创新力、始终保持竞争力。 此前，融云还上线了 AI 聊天助手服务，内置于 IM 模块中，可无缝融入陌生人社交等客户业务流，并且能够根据对话上下文、用户画像等信息提供更贴用户语言习惯、更懂用户情绪点、更符合聊天情景的个性化智能回复。 两大服务联合，可助力开发者迅速上线 AI 能力，顺利实现智能化转型。 近期，开通服务的开发者均可享受以上两大 AI 服务各 1 个月的免费试用；并且配备绿色服务通道及 AI 业务专家支持。

SuperSocket 2.0.1 发布：为 .NET 套接字应用程序提供增强的稳定性和性能

开源 .NET 套接字服务器框架提供更高的可靠性和开发者体验 SuperSocket 团队今天宣布发布SuperSocket 2.0.1，这是对流行的高性能、可扩展 .NET 套接字服务器应用程序框架的维护更新

从理论到落地：MCP 实战解锁 AI 应用架构新范式 | 免费领取 78 页完整 PPT

当一个 AI 应用包含多个 AI Agent 时，或者一个 AI 应用需要和多个业务服务接口和存储服务接口交互时，整体的开发工作量是很大的，主要体现在 3 个方面： 找适合该 AI 应用的业务接口和存储服务接口

Serverless MCP 运行时业界首发，函数计算让 AI 应用最后一公里提速

作者：墨飏，世如，筱姜 4月9日，阿里云 AI 势能大会在北京召开，阿里云百炼上线业界首个全生命周期 MCP 服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务的 Agent（智能体）。作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时，函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力 ，用户只需提交 npx 命令即可"零代码"将开源 MCP Server 部署到云上，函数计算FC 会准备好计算资源，并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务，按实际调用时长和次数计费，欢迎您在阿里云百炼和函数计算FC 上体验 MCP 服务。 函数计算业界首发 Serverless MCP 运行时 一键实现 MCP Server 云上托管 目前，MCP 官方及三方仓库提供了众多开源 MCP Server 实现，但社区主要使用本地 STDIO(Standard Input/Output) 即本地通信模式。若想将 MCP Server 托管成远端对外服务，改造成本较高，需解决协议转换、并发及客户端适配等问题。虽然市面上有一些开源 MCP Proxy 实现方案，但在实际业务场景下，稳定性与性能欠佳。 为此，函数计算 FC 推出支持 SSE 协议且具备并发能力的 MCP Runtime，让用户无需任何改动，即可把存量 STDIO 模式的 MCP Server 变为符合 SSE 协议的远端服务 ，一键实现云上托管，方便 AI 生态快速集成使用。 用户可以直接在阿里云百炼中直接选择 MCP Server 服务。 或在 MCP管理-创建 MCP 服务中引入更多开源 MCP 服务部署到函数计算 FC上。 三步开发和部署企业级 SSE MCP 服务 市面上开发基于 SSE 协议的 MCP 服务器，一般需要 8 个步骤： 准备 MCP 开发环境，引入 MCP SDK 基于 MCP SDK 实现 SSE MCP 开发框架 基于 SSE MCP 开发框架实现业务逻辑 本地调试和代码优化 准备云上资源和云上环境 将 MCP 服务部署到云上 为 MCP 服务提供访问端点 运维云上 MCP 服务实现日志监控告警、高可用、自动弹性等 而基于函数计算 MCP 运行时，则只需要 3 步： 创建基于函数计算 MCP 运行时的函数 基于函数计算 MCP 运行时提供的 MCP 开发框架实现业务逻辑 远程调试和代码优化 函数计算提供的 Serverless MCP 运行时，内置 MCP 开发环境和开发框架，开箱即用，且自带日志查询、性能监控和报警等功能，另外，函数计算自带 3AZ 高可用、自动弹性伸缩、不使用缩 0 等特性，使得函数计算成为企业级 SSE MCP 服务的"最佳搭档"。 您可以在函数计算控制台-函数中进行操作。 让 MCP Server 运行可靠、访问安全 MCP Server 云上托管，企业级开发者必然要面临 MCP Server 运行可靠和访问安全的诉求。函数计算作为Serverless 算力平台，能有效解决其运行可靠性和访问安全问题，具体能力如下： 高可用性：函数计算默认跨多个可用区（AZ）部署，单个AZ故障时可自动切换至健康节点，保障MCP Server持续运行。若实例异常平台会自动销毁并重建实例，确保后端服务池健康。 安全隔离：函数计算运行时基于 MicroVM 轻量级安全虚拟化层构建，隔离函数执行环境，防止进程逃逸攻击，并限制资源访问权限。 临时凭证机制：函数计算支持针对具体函数设置执行角色，运行时提供动态获取临时Token，而非长期有效的访问密钥（AK/SK），降低密钥泄露风险。 访问鉴权能力：函数 HTTP 触发器及自定义域名提供多种鉴权方式，特别是针对 AI 场景提供基于Opaque Bearer Authorization访问鉴权能力，与现有AI 服务身份体系无缝对接。 在高性能、Serverless架构下，函数计算通过 Serverless 平台能力，既保障了MCP 服务调用的安全性，又降低了企业集成的复杂度，助力复杂场景如百炼等快速落地。 从容应对 MCP Server 流量不确定性 函数计算是一种典型的云上 Serverless 计算服务，具有极致弹性、细粒度资源规格、高可用容灾架构等优势，可按请求分配资源和计费。在轻量化业务场景下，帮助业务自如应对不确定性流量带来的挑战。 MCP Server 托管作为云上公共服务，在 AI 场景下势必会面临流量不确定性问题，函数计算产品通过技术创新，确保长连接保持与按请求计费兼容，平衡无状态弹性与亲和性调度，在满足 MCP 场景 SSE 协议亲和调度的基础上，结合无状态计算弹性能力，让业务在面对不确定流量的时候，快速实现 MCP Server 弹性扩容。 函数计算FC 支持一键部署热门 MCP Server 接下来您可以跟着教程快速实现开源 MCP Server 一键托管，假如您搭建的 AI Agent 中需要加入导航服务，您可能会需要高德社区提供的 MCP Server ，接下来我们将以开源项目 amap-maps-mcp-server 为例演示如何一键部署 MCP Server 到函数计算FC上 ，后续您可以在不同工具（如 Cherry-Studio、Cline 和 Cursor）中继续配置云端 MCP 服务。 第一步： 模版部署 点击 https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-amap-maps进入CAP控制台。填入从高德开发者申请的 Token（立刻申请完成），可以在这里申请。 第二步： 测试 MCP Server 提供的工具能力 部署成功之后，通过触发器页面，拿到测试URL可对当前MCP Server进行测试。如果希望将部署的MCP Server 用于生产，建议使用自定义域名代替测试URL。 测试步骤一：本地终端运行命令： npx @modelcontextprotocol/inspector 测试步骤二：浏览器中打开本地提供的测试地址"http://localhost:5173/#tools"进行测试，在URL表单中填入上面获取的URL，添加/sse 后缀填入URL表单中，点击Connect会看到开源 MCP Server提供的Tools列表，可以点击置顶Tool进行交互验证。 如果您对于产品有更多建议或者对 MCP server 云端托管有更多想法可以加入钉钉群（群号：64970014484）与我们取得联系。 更多开源 MCP Server一键部署 | MCP 开源地址 | 编程语言 | 一键部署 | Server 类型 | | --- | --- | --- | --- | | https://github.com/baidu-maps/mcp/tree/main/src/baidu-map/node | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-nodejs-baidu-map | mcp-proxy | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-github | mcp-proxy | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everart | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-ever-art | mcp-proxy | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch | Python | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-fetch | mcp-proxy | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/brave-search | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-brave-search | mcp-proxy | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time | Python | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-time | mcp-proxy | | https://github.com/devsapp/amap-maps-mcp-server | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-amap-maps | mcp-proxy | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everything | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-everything | sse | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-aws-kb-retrieval-server | mcp-proxy | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-gitlab | mcp-proxy | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer | Node | https://cap.console.aliyun.com/template-detail?template=start-mcp-puppeteer | sse | | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking | Node | https://cap.console.aliyun.com/create-project?template=start-mcp-sequentialthinking | mcp-proxy | 更多内容关注 Serverless 微信公众号（ID：serverlessdevs），汇集 Serverless 技术最全内容，定期举办 Serverless 活动、直播，用户最佳实践。

从对话到自主行动：AI 应用如何从 Chat 进化为 Agent？开源项目源码深度揭秘

MCP（Model Context Protocol）作为一项开放协议，旨在为应用程序与大型语言模型（LLMs）之间的上下文交互提供标准化框架。

百度智能云应用平台部总经理、千帆 AppBuilder 负责人即将离职

据知情人士透露，百度智能云应用平台部总经理、千帆AppBuilder负责人黄锋即将离职。 2024年中期，黄锋接替离职的娄双双，转岗至应用平台部担任总经理，同时兼任千帆AppBuilder项目负责人。

2024 源创会年终盛典“昇腾 AI 大模型与应用开发”分论坛顺利举行

其中，“昇腾 AI 大模型与应用开发”分论坛聚焦昇腾在AI 大模型领域的技术、生态、应用等等多方面的创新进展。

Vertex AI 与 Elasticsearch 开放推理 API 集成，为你的 RAG 应用程序带来重新排名

开发人员可以结合使用这两种功能，也可以单独使用，以构建强大的语义搜索和 RAG 应用程序。 Google Vertex AI 是一个用于 AI 应用程序的托管开发平台。

端云一体化开发 | 揭秘前端工程师如何快速构建HarmonyOS应用

无需 XCode/OC 开发原生 Mac 应用的 Go API MacDriver（DarwinKit） 0.5.0 发布，几乎覆盖所有绑定

此版本主要变化内容如下： 新增对33 个框架的绑定 当前已有超过2,300 个类，几乎完全覆盖 mac 开发应用的所有情况。

芯擎科技推出工业级“龍鹰一号” AIoT 应用处理器

近日，吉利旗下芯擎科技推出工业级 “龍鹰一号” 7nm AIoT应用处理器SE1000-I，瞄准国产高端工业边缘计算和机器人应用。

鸿蒙先锋共筑星河丨北大学子开发鸿蒙原生应用，用代码编写智慧校园

今年谷雨时节，一支平均年龄不到24岁的高校开发者团队，正潜心开发鸿蒙原生应用“北京大学App”，他们是来自北京大学的秦辉东老师和五名年轻优秀的北大学生。

利用英特尔 Gaudi 2 和至强 CPU 构建经济高效的企业级 RAG 应用

你还将通过真实的 RAG 使用案例了解英特尔 Gaudi 2 AI 加速器和至强 CPU 如何助力企业级应用性能的显著飞跃。

K12 教育智能应用涌现，百度智能云“千帆杯”赛制全新升级

如今“AI 助手”已经广泛应用在各种场景中，写代码、写文章、作画、分析数据、做决策等等。

客户案例丨拓数派向量计算引擎PieCloudVector助力东吴证券AIGC应用升级

1.项目背景 随着人工智能技术的不断创新和应用，我们可以看到人工智能在各个领域的应用越来越广泛。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域表现出色。

一个使用 Java 开发的 LLM 应用开发框架，Agents-Flex alpha.2 发布

Agents-Flex： 一个使用 Java 开发的 LLM（大语言模型） 应用开发框架 基本能力 LLM 的访问能力 Prompt、Prompt Template 定义加载的能力 Function Calling

实录分享 | 央企大数据平台架构发展趋势与应用场景的介绍

分享主题：《央企大数据平台架构发展趋势与应用场景的介绍》 一、背景 中国华能简介 华能集团作为一家能源央企隶属于国务院国资委，是一个比较传统的能源企业，也是全球最大的清洁能源供应商之一。

Fleet 推出 Kotlin Multiplatform 支持预览版，在单一 IDE 中开发 KMP 应用程序！

现在，我们在Fleet中推出 Kotlin Multiplatform 支持预览版，这将简化多平台应用程序开发，进一步丰富 Fleet 中广泛的 Kotlin 支持。

浅述边缘计算场景下的云边端协同融合架构的应用场景示例

青犀边缘计算AI智能分析网关支持一键部署，及时生效，设备内置了二十多种AI算法，包括人车非结构化分析、人脸识别，行为分析、周界警戒、消防警戒等，能对视频中的人、车、物、行为等进行追踪与识别、上报识别结果，可应用在能源矿场

分布式应用开发的核心技术系列之——基于TCP/IP的原始消息设计

这 4 层分别为: 应用层:应用程序间沟通的层，如简单邮件传输协议 (SMTP)、文件传输协议 (FTP)、远程网络访问协议 (Telnet) 等。