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2024年的云原生架构需要哪些技术栈

背景 时间过得很快啊,一转眼已经到了 2024 年,还记得 15 年刚工作那会掌握个 SSM/H(Spring/Struts2/Mybatis/Hibernate) 框架就能应付大部分面试了。 > 现在 CS 专业的新同学估计都没听说过 SSM😢 恰好从我刚开始工作时的移动互联网热潮到电商->共享经济->toB 大热->如今我都经历了一遍,技术栈也有由最开始的单体应用+物理机发展到现在的 kubernetes 云原生架构。 当然中途也经历了几个大的阶段: SOA服务化-> 微服务-> 云原生-> 服务网格-> 无服务等几个阶段。 最近一份工作又主要是在做基础架构,我认为了解的还算是比较全面的,所以本文我就以我的视角分享下我们在 2024 年应当使用哪些云原生技术栈,因为涉及到的技术组件比较多,就不过多讨论细节了。 但可以保证的是提到的技术栈都是我所用过的,优缺点都会提到,主打一个真实体验。 操作系统 首先是操作系统,这里有别于以往我们传统的操作系统(Linux/Windows Server/MacOS),主要指的是云原生的操作系统,没有...

百度一站式数据自助分析平台(TDA)建设

作者 | Someday 导读 本文主要介绍了商业智能(BI)以及Turing Data Analysis(TDA)的概念和应用。BI通过收集、整理、分析和呈现数据,帮助企业做出更好的决策和战略规划。然而,传统的BI建设思路存在问题,如业务变更数据需求时需要重新开发,以及分析底层数据的效率低等。因此,TDA作为一站式自助分析平台应运而生,它基于明细数据,按照分析主题建设公共数据集,用户可以自由拖拽分析并一键保存结果,同时也可以分享给其他人查看。然而,TDA的建设也面临着分析维度指标要全,数据口径要准,以及查询性能等挑战。针对这些挑战,我们提出全、准、效、快的目标,并通过流程机制和功能建设以及MPP数据引擎来实现这些目标。 全文4766字,预计阅读时间15分钟。 01 背景与目标 BI即商业智能(Business Intelligence),通过收集、整理、分析和呈现数据,辅助企业领先于竞争对手,做出更好的业务决策和战略规划。收集和整理的过程就是数仓的建设,而分析和呈现数据就是可视化分析平台建设。 业内比较常见的BI建设思路:业务想看某指标数据变化,向中台提需,数据RD从ODS>D...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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