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搜索[数据编排平台]，共10000篇文章

性能优化之数据存储&DOM编程

数据存储 ·在javascript中，数据存储的位置会对代码整体性能产生重大的影响。 ·数据存储共有4种方式：字面量、变量、数组、对象成员。 ·要理解变量的访问速度，就要理解作用域。

2017-12-31

Jsoup+FastJson制作新闻数据接口-Demo

（参考http://blog.csdn.net/wx_962464/article/details/37612861）项目到这里就已经可以发布到服务器上了，但是我们在客户端还需要解析json数据，这里可以参考我写的另一篇博客

2017-12-29

Elasticsearch之元数据(meta-fields)介绍

什么是meta-fields 在Elasticsearch下，一个文档除了有数据之外，它还包含了元数据(Metadata)。

2017-12-28

关于SQLSERVER数据库连接池

原文: 关于SQLSERVER数据库连接池 ‘关于数据库连接池大家都听说过或者用过，但真正的了解有多少呢？数据连接池如何启用？有哪些主要的参数？为什么要使用连接池？如何关闭连接池？

2017-12-28

Django学习笔记----数据库操作实例

模型建立的表的命名格式是AppName_ModelName 表已建立通过Django进行数据库基本操作我们通过Django的shell工具来演示对数据库的基本操作, 在Cmder中键入以下命令启动shell

2017-12-27

.net下数据库连接池

之前写过一篇博客数据库连接池分析分析了，通过代码来分析数据库连接池的作用。这里要搞清楚一个概念，数据库连接池并不是数据库服务的内容，而是客户端应用程序创建的一种应用架构。

2017-12-21

11、SQL Server 视图、数据库快照

视图可以筛选和处理数据，而不是直接访问基础表。如：创建一个视图，只展示源表中的几列数据，无需授予用户访问基础表的权限，取而代之的是授予视图访问权限。为什么用视图？

2017-12-19

大数据经典学习路线（及供参考）

学完此阶段可解决的现实问题： 1、熟练搭建海量数据离线计算平台；2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案；3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序；学完此阶段可拥有的市场价值

2017-12-17

EF架构~基于EF数据层的实现

那篇文章是我２０１１年写的，所以，技术有些不成熟，所以今天把我的２０１４年写的EF底层架构公开一下，这个架构比２０１１年的有了很大程度的提高，主要在接口规范，查询规范上，并引入了排序功能，两步对完善了ＥＦ对数据的批量操作

2017-12-04

Elasticsearch 数据搜索篇·【入门级干货】

其他相关的内容参考：Elasticsearch官方文档翻译样例数据为了更好的使用和理解ES，没有点样例数据还是不好模拟的。这里提供了一份官网上的数据，accounts.json。

2017-12-04

[Hadoop大数据]——Hive部署入门教程

（自己定，我放在/usr/hive/tmp下了）修改所有的system.user.name为自己的名字（我直接修改成xingoo了）初始化schema 由于Hive中所有的原信息都需要存储到关系型数据库里面

2017-12-04

在中文自然语言处理中，词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。汉语是以字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此进行中文自然语言处理通常是先将汉语文本中的字符串切分成合理的词语序列，然后再在此基础上进行其它分析处理。中文分词是中文信息处理的一个基础环节，已被广泛应用于中文文本处理、信息提取、文本挖掘等应用中。分词涉及许多方面的问题，主要包括： (1). 核心词表问题：许多分词算法都需要有一个核心的(通用、与领域无关的)词表。凡在该词表中的词，分词时就应该切分出来。但对于哪些词应当收进核心词表，目前尚无一个标准; (2). 词的变形问题：汉语中的动词和形容词有些可以产生变形结构，如“打牌”、“开心”、“看见”、“相信”可能变形成“打打牌”、“开开心”、“看没看见”、“相不相信”等，对这些变形结构的切分往往缺少可操作而又合理的规范; (3). 词缀的问题：如语素“者”在现代汉语中单用是没有意义的，因此“作者”、“成功者”、“开发者”内部不能切开。 (4). 汉语自动分词规范须支持各种不同目标的应用，但不同目标的应用对词的要求是不同甚至是矛盾的。比如以词为单位的键盘输入系统为了提高输入速度，一些互现频率高的相互邻接的几个字也常作为输入单位，如“这是”、“每一”、“并不”、“不多”、“不在”、“就是”、“也就”等; NLPIR/ICTCLAS分词系统针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，可以支持中英文分词与词性标注，可视化系统可根据词性对不同的分词结果进行区分显示，一般虚词都是浅色，而名词、动词、形容词等实词为显著的颜色。系统还支持在线用户词典的输入，用户可以在右下方添加用户词及词性。汉语词法分析能对汉语语言进行拆分处理，是中文信息处理必备的核心部件，采用条件随机场(Conditional Random Field,简称CRF)模型，分词准确率接近99%，具备准确率高、速度快、可适应性强等优势;特色功能包括：切分粒度可调整，融合20余部行业专有词典，支持用户自定义词典等。词性标注能对汉语语言进行词性的自动标注，它能够真正理解中文，自动根据语言环境将词语诸如“建设”标注为“名词”或“动词”，采用条件随机场(Conditional Random Field,简称CRF)模型，一级词性标注准确率接近99%，具备准确率高、速度快、可适应性强等优势。在信息处理中，分词是一项基本技术，因为中文的词汇是紧挨着的，不像英文有一个天然的空格符可以分隔开不同的单词。虽然把一串汉字划分成一个个词对于汉语使用者来说是很简单的事情，但对机器来说却很有挑战性，所以一直以来分词都是中文信息处理领域的重要的研究问题。

2017-12-03

docker深入1-docker的数据卷

docker深入1-docker的数据卷 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

2017-11-27

angular架构预览(模块,组件.数据绑定等)

Angular 有很多装饰器，它们负责把“”元数据"附加到类上，以了解那些类的"设计意图"以及它们应"如何工作"。 NgModule是一个装饰器函数，它接收一个用来描述模块属性的元数据对象。

2017-11-26

HBase 与Hive数据交互整合过程详解

Hive和Hbase整合理论 1、为什么hive要和hbase整合 2、整合的优缺点优点： (1).Hive方便地提供了Hive QL的接口来简化MapReduce的使用，而HBase提供了低延迟的数据库访问

2017-11-26

利用Sqoop将MySQL数据导入Hive中

characterEncoding=UTF-8 --table employee --username root -password 'xx' --hive-database db_hive_edu 3.import数据

2017-11-26

阿里云RDS迁移mysql数据库

; mysql> FLUSH PRIVILEGES; mysql> \q systemctl restart mysqld（重启服务）第二步：阿里云ECS自建MySQL to RDS云数据库迁移记录

2017-11-26

在Android使用Jsoup爬取网上数据

2.通过线程启动jsoup联网服务，以下是jsoup获取网上数据的一个方法代码 public static List<News> getNews() { final List<News

2017-11-25

获取数据库中的所有表

１、SQLDMO SQLDMO是操作SQLServer的理想的方式，如果您的数据库是SQLServer就可以考虑使用这种方式。

2017-11-25

iOS开发-UIWebView加载本地和网络数据

基础布局页面布局很简单就是一个文本框，一个按钮，一个UIWebView，页面布局如下: 如果想简单一点的话，其实用UIWebView也行，不过需要先准备一些文本数据，具体如下: 数据加载 ①直接拼接Html

2017-11-22

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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