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【X-Pack解读】阿里云Elasticsearch X-Pack 报告组件功能详解

X-Pack Reporting 阿里云Elaticsearch用户可以开箱即用X-Pack的报告组件功能,能够为Kibana 可视化或仪表板快速生成报告。用户可以即需即取报告、预约报告、根据特定条件触发报告,并自动将报告分享给他人如经理、客户、合规专员。报告所采用的架构为报告赋予了可扩展性,并且便于报告传输,让您能够随时随地获取 Kibana 中的信息。 自定义报表导出 Kibana 是您可视化和探索 Elasticsearch 数据的绝佳方法。X-Pack reporting 功能让您能够轻松导出您最喜欢的 Kibana 可视化和仪表板。每份报告都进行过打印优化,可自定义,并且采用 PDF 格式。 按预约时间或按事件定制报告 结合 X-Pack 的 reporting 和 alerting 功能,针对基础架构健康状况、网站指标等,通

[Hadoop大数据]——Hive初识

Hive出现的背景 Hadoop提供了大数据的通用解决方案,比如存储提供了Hdfs,计算提供了MapReduce思想。但是想要写出MapReduce算法还是比较繁琐的,对于开发者来说,需要了解底层的hadoop api。如果不是开发者想要使用mapreduce就会很困难.... 另一方面,大部分的开发者都有使用SQL的经验。SQL成为开发者必备的技能... 那么可以不可以使用SQL来完成MapReduce的过程呢?—— 答案就是,Hive Hive能够解决的问题 Hive可以帮助开发者从现有的数据基础架构转移到Hadoop上,而这个基础架构是基于传统关系型数据库和SQL的。Hive提供了Hive查询语言,即HQL,它可以使用SQL方言查询存储在hadoop中的数据。 执行原理 Hive本身不会生成java的mapreduce程序,而是通过XML文件 驱动执行内置的、原生的Mapper和Reducer。 Hive的缺点 1 不支持记录级别的更新、插入或者删除 2 查询延迟比较严重 3 不支持事务 如果想要基于SQL还想具有上面的特性,可以直接使用hadoop提供的nosql数据库——HB...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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