[Hadoop大数据]——Hive初识-低调大师

[Hadoop大数据]——Hive初识

2017-12-04 686

Hive出现的背景

Hadoop提供了大数据的通用解决方案，比如存储提供了Hdfs，计算提供了MapReduce思想。但是想要写出MapReduce算法还是比较繁琐的，对于开发者来说，需要了解底层的hadoop api。如果不是开发者想要使用mapreduce就会很困难....

另一方面，大部分的开发者都有使用SQL的经验。SQL成为开发者必备的技能...

那么可以不可以使用SQL来完成MapReduce的过程呢？—— 答案就是，Hive

Hive能够解决的问题

Hive可以帮助开发者从现有的数据基础架构转移到Hadoop上，而这个基础架构是基于传统关系型数据库和SQL的。Hive提供了Hive查询语言，即HQL，它可以使用SQL方言查询存储在hadoop中的数据。

执行原理

Hive本身不会生成java的mapreduce程序，而是通过XML文件驱动执行内置的、原生的Mapper和Reducer。

Hive的缺点

1 不支持记录级别的更新、插入或者删除
2 查询延迟比较严重
3 不支持事务

如果想要基于SQL还想具有上面的特性，可以直接使用hadoop提供的nosql数据库——HBase

适合的场景

Hive适合做数据仓库应用程序，可以维护海量数据，对数据进行挖掘，形成意见和报表。

其他

同类型的工具就是Pig

暂时的疑问！！

1 HQL是如何变成MapReduce算法的？

2 平时HQL都是怎么使用的？——最佳实践

Hive中的数据类型与文件格式

本文转自博客园xingoo的博客，原文链接：[Hadoop大数据]——Hive初识，如需转载请自行联系原博主。

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[Hadoop大数据]——Hive部署入门教程

Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难，提供给熟悉sql的人使用的。只要你对SQL有一定的了解，就能通过Hive写出mapreduce的程序，而不需要去学习hadoop中的api。在部署前需要确认安装jdk以及Hadoop 如果需要安装jdk以及hadoop可以参考我之前的博客： Linux下安装jdkLinux下安装hadoop伪分布式在安装之前，先了解下Hive都有哪些东西。下载并解压缩去主页选择镜像地址： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/ 在镜像地址中选择下载的版本，我这里使用的是最新的2.1.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.0/ 下载后，解压缩 # 解压缩 tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz # 拷贝到指定目录 mv apache-hive-2.1.0-bin /usr 修改环境变量 # 编辑/etc/profile vi /etc/profile # set hive ...

2017-12-04

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2017-12-04

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