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搜索[数据标注]，共10000篇文章

Wikibon：企业大数据项目或存在盲目性

拥有了Hadoop，却丢了数据对于很多企业来说，大数据就等同于Hadoop，IT业界的一位高管称之为“无监督的数字垃圾堆埋场”。

2017-08-31

Hadoop证明大数据大有作为的10个理由

文章讲的是 Hadoop证明大数据大有作为的10个理由，大数据已经成为2012年IT界最时髦的一个词，几乎每个IT人士都在谈论大数据。

2017-08-31

IBM陈剑：金融行业大数据解决方案实践

本文讲的是IBM陈剑：金融行业大数据解决方案实践,当前，行业对于“大数据”的关注疾速攀升，这并不亚于数据本身的增长程度。

2017-08-31

国内首个Hadoop一站式产品直面大数据

精诚集团此次推出的一站式大数据解决方案Etu，从软件、硬件，到整合后的数据处理、分析、与未来扩充时的各个场景提供整体解决方案。

2017-08-31

Hadoop +x86平台：大数据分析的好拍档

在今年的英特尔IDF大会期间，我们有幸采访到了两位嘉宾，分别是Cloudera公司全球副总裁、大中华区总经理凌琦先生和英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士，请他们给我们解读硬件与大数据分析的关系以及英特尔在大数据方面的投资

2017-08-31

全球最具影响力的大数据企业排行榜

文章讲的是全球最具影响力的大数据企业排行榜，目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。

2017-08-31

东方国信：7个步骤让大数据开口说话

对计算机系统而言，要想让数据开口说话，也要经过一个复杂的电子信息处理过程。在数据量呈爆炸式增长，数据类型呈多样化表现，数据价值日益受到重视的大数据时代，这个过程会变得更加复杂，应用也会更加广泛。

2017-08-31

IBM杰出工程师:如何集成和治理大数据？

他认为大数据治理既有基于传统的编程模式，又有大数据下特有的方式，是没法利用传统数据治理方式来操作的。同时，在大数据的模式下，出现大量新的数据结构和新技术，如聚合型数据结构和JSON和Avro技术等。

2017-08-31

SUSE营销副总裁：大数据，正大行其道

文章讲的是 SUSE营销副总裁：大数据，正大行其道，没错，我们都在谈论大数据。但考虑到与该市场相关的庞大数字，大数据能成为热门话题一点也不奇怪，对吧?

2017-08-31

《Spark与Hadoop大数据分析》——3.1 启动 Spark 守护进程

3.1 启动 Spark 守护进程如果你计划使用 Standalone 的集群管理器，则需要启动 Spark 的主机（master）和工作机（worker）的守护进程（daemon），它们是 Spark 架构的核心组件。守护进程的启动/停止在不同的发行版里略有差异。Hadoop 发行版（如 Cloudera、Hortonworks 和 MapR）会把 Spark 作为服务，并把 YARN 作为默认的资源管理器。这意味着在默认情况下所有 Spark 应用程序都会在 YARN 框架上运行。但是，要使用 Spark 的 Standalone 资源管理器，我们就需要启动 Spark 的主机和工作机角色。如果你计划使用 YARN 资源管理器，就不需要启动这些守护进程。请根据你使用的发行版类型，按照以下步骤进行操作。所有这些发行版的下载和安装

2017-08-31

《Spark与Hadoop大数据分析》——3.5 持久化与缓存

你可以使用 persist 或 cache 变换来持久化 RDD，如下所示：上述两个语句都是相同的，并且会在 MEMORY_ONLY 存储级别缓存数据。

2017-08-31

《Spark与Hadoop大数据分析》——3.4 Spark 应用程序

3.4.1 Spark Shell 和 Spark 应用程序 Spark 让你可以通过一个简单的、专门用于执行 Scala、Python、R 和 SQL 代码的 Spark shell 访问数据集。

2017-08-31

HPE和Docker合作容器化数据中心各取所需

HPE押注Docker，期望成为未来自己数据中心产品的容器这次战略联盟从这种规模上来说是Docker的第一次，包括销售、工程、支持和针对HPE数据中心客户的知识共享。

2017-08-31

苗凯翔:大数据是计算和存储融合的产物

他还表示，英特尔针对大数据市场需求提供了一整套软硬一体化解决方案，横向通过技术、纵向通过合作伙伴推进大数据发展。

2017-08-31

互联网巨头凭啥可以直面海量数据挑战？

文章讲的是互联网巨头凭啥可以直面海量数据挑战，我们总说现在已经进入了大数据时代，听专家学者们愤慨激昂的宣讲我们要紧追大数据时代的脚步，但是我们怎么知道大数据时代是真正的到来了呢?

2017-08-31

解读数据传输DTS技术架构及最佳实践

摘要：8月24日，阿里云数据库技术峰会到来，本次技术峰会邀请到了阿里集团和阿里云数据库老司机们，为大家分享了一线数据库实践经验和技术干货。

2017-08-31

安防领域“智能化”来袭数据处理是关键

基于英特尔技术的安防智能化发展实际上，要想实现视频监控安防的智能化发展，往往会存在许多的挑战比如数据的处理，高清化的视频监控往往会产生大量的数据，这些数据处理又是实现智能化的关键，对于这些数据的处理往往会需要大量的基础计算资源

2017-08-31

【行业观点】如何为微服务选择正确的数据库

微服务成为基础设施建设重点的原因在于它提供了服务分离、数据自主存储、小型化开发、测试可设置等优势，这有助于新应用程序更快地上市或迭代更新。此外，容器和容器编排工具也增加了对微服务的使用频率。

2017-08-31

据预测，大数据管理增长率将达12.8%

文章讲的是据预测，大数据管理增长率将达12.8%， Forrester Research报告指出，在接下来五年，IT专业人士将热衷于大数据管理，聚焦驱动大数据管理持续增长动力，捕捉与分析数据的需求正在以惊人的速度增长

2017-08-31

如何选择数据中心基础架构管理工具DCIM?

DCIM (Data Center Infrastructure management) 数据中心基础设施管理。

2017-08-31

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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