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Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号

文章讲的是 Hadoop遭遇瓶颈的七大危险信号, 大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段,对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说,最常遇到的就是扩展问题,此类问题往往导致企业因噎废食,终止大数据应用项目。 部署和扩展Hadoop系统是一件高度复杂的事情,如果用户能提前对Hadoop扩展可能会遇到的各种问题和危险信号有所了解,就能避免很多“救火”场面。 以下是Altiscale的Raymie Stata为我们总结的Hadoop大数据系统出现扩展问题的七大危险信号: 危险信号一: 永远进入不了生产阶段 大数据应用从概念验证到生产环境是一个巨大的飞跃,Hadoop系统的可扩展性将面临巨大的挑战。生产环境的数据规模产生的一些问题实验环境很难碰到。另外数据本身也存在差异,概念验证阶段使用的测试数据集往往是不真实的,或者类型单一。 在进入生产环境前,大数据团队需要对Hadoop系统进行模拟真实数据规模的压力测试,此类测试能够检验大数据应用的可扩展性和容错性能,还能帮你做出更加准确的性能(资源需求)规划模型。 危险信号二: 分析计算任务不断超时 当Hadoop集群中运行的大数据应...

大数据持续升温 2014年6项大胆预测

文章讲的是 大数据持续升温 2014年6项大胆预测, 这是个气温变幻无常,消费者跌跌绊绊,预言家不断摸索的季节。诚如2014年开始,我们对大数据进行的一些大胆预言,这些大数据的预言真的将会成真吗? 大数据在2014年将会如何发展?当然任何人都可以对未来进行猜测,但是我们认为我们自己已经根据战斗在大数据战壕的高管们的形形色色的预言,为您准备好了一个关于大数据的美味假期。所以,不容迟疑,快来看明年大数据的六大预测: 1、更多的Hadoop项目会遭遇失败而不会成功 这一可怕的评估是由大数据应用平台公司的CEO加里·中村作出的。在12月12日发表的博客文章中,中村做了一些2014年的预测,其中包括Hadoop的这个并不乐观的评估 “随着企业在做应有的调查之前就盲目将主要资源投入其大数据项目中,更多的Hadoop项目会化为乌有,结果导致一项昂贵的,有价值的项目的失败。当然我们可能了解不到大多数的失败,但成功将清楚地表明使用正确工具的重要性。正确恰当的大数据工具包将帮助企业轻松地推进这些项目的成功,也会进一步将其价值作为其市场优势纳入到其业务流程之中”。 2、企业将较少的关注于大数据而集中精力于加...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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