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Redisson官方文档 - 8. 分布式锁和同步器

8.1. 可重入锁(Reentrant Lock) 基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。 RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 lock.lock(); 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 // 加锁以后10秒钟自动解锁 // 无需调用unlock方法手动解锁 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock(); Redisson同时还为分布式锁提供了异步执行的相关方法: RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); lock.lockAsync(); lock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS); Future<Boolean> res = lock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS); RLock对象完全符合Java的Lock规范。也就是说只有拥有锁的进程才能解锁,其他进程解锁则会抛出IllegalMonitorStateException错误。但是如果遇到需要其他进程也能解锁的情况,请使用分布式信号量Semaphore 对象. 8.2. 公平锁(Fair Lock) 基于Redis的Redisson分布式可重入公平锁也是实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口的一种RLock对象。它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时,优先分配给先发出请求的线程。 RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 fairLock.lock(); 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 // 10秒钟以后自动解锁 // 无需调用unlock方法手动解锁 fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... fairLock.unlock(); Redisson同时还为分布式可重入公平锁提供了异步执行的相关方法: RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); fairLock.lockAsync(); fairLock.lockAsync(10, TimeUnit.SECONDS); Future<Boolean> res = fairLock.tryLockAsync(100, 10, TimeUnit.SECONDS); 8.3. 联锁(MultiLock) 基于Redis的Redisson分布式联锁RedissonMultiLock对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。 RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3"); RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3); // 同时加锁:lock1 lock2 lock3 // 所有的锁都上锁成功才算成功。 lock.lock(); ... lock.unlock(); 大家都知道,如果负责储存某些分布式锁的某些Redis节点宕机以后,而且这些锁正好处于锁住的状态时,这些锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3); // 给lock1,lock2,lock3加锁,如果没有手动解开的话,10秒钟后将会自动解开 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 为加锁等待100秒时间,并在加锁成功10秒钟后自动解开 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock(); 8.4. 红锁(RedLock) 基于Redis的Redisson红锁RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁,每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。 RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1"); RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2"); RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3"); RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3); // 同时加锁:lock1 lock2 lock3 // 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。 lock.lock(); ... lock.unlock(); 大家都知道,如果负责储存某些分布式锁的某些Redis节点宕机以后,而且这些锁正好处于锁住的状态时,这些锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3); // 给lock1,lock2,lock3加锁,如果没有手动解开的话,10秒钟后将会自动解开 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 为加锁等待100秒时间,并在加锁成功10秒钟后自动解开 boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock(); 8.5. 读写锁(ReadWriteLock) 基于Redis的Redisson分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁,但是最多只能有一个写入锁。 RReadWriteLock rwlock = redisson.getLock("anyRWLock"); // 最常见的使用方法 rwlock.readLock().lock(); // 或 rwlock.writeLock().lock(); 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。 // 10秒钟以后自动解锁 // 无需调用unlock方法手动解锁 rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 或 rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁 boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); // 或 boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); ... lock.unlock(); 8.6. 信号量(Semaphore) 基于Redis的Redisson的分布式信号量(Semaphore)Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。 RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore"); semaphore.acquire(); //或 semaphore.acquireAsync(); semaphore.acquire(23); semaphore.tryAcquire(); //或 semaphore.tryAcquireAsync(); semaphore.tryAcquire(23, TimeUnit.SECONDS); //或 semaphore.tryAcquireAsync(23, TimeUnit.SECONDS); semaphore.release(10); semaphore.release(); //或 semaphore.releaseAsync(); 8.7. 可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore) 基于Redis的Redisson可过期性信号量(PermitExpirableSemaphore)是在RSemaphore对象的基础上,为每个信号增加了一个过期时间。每个信号可以通过独立的ID来辨识,释放时只能通过提交这个ID才能释放。 RPermitExpirableSemaphore semaphore = redisson.getPermitExpirableSemaphore("mySemaphore"); String permitId = semaphore.acquire(); // 获取一个信号,有效期只有2秒钟。 String permitId = semaphore.acquire(2, TimeUnit.SECONDS); // ... semaphore.release(permitId); 8.8. 闭锁(CountDownLatch) 基于Redisson的Redisson分布式闭锁(CountDownLatch)Java对象RCountDownLatch采用了与java.util.concurrent.CountDownLatch相似的接口和用法。 RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.trySetCount(1); latch.await(); // 在其他线程或其他JVM里 RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch"); latch.countDown();

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WiseCloud成为全球首批Kubernetes官方认证平台产品-睿云智合

11月13日美国时间,CNCF在旧金山正式对外发布Kubernetes软件一致性项目,并对外公布了包括睿云智合WiseCloud在内的全球32家率先通过认证测试的平台产品及Kubernetest分发版。这意味着,睿云智合的容器云平台产品在云原生领域受到国际权威机构认可。 CNCF基金会由谷歌联合其他20家公司在2015年成立,现在是隶属于Linux基金会的非营利性组织。CNCF致力于开源云原生云项目的管理,旨在发展合作伙伴和开源社区,共同推动Kubernetes以及容器计算的发展,其成员包括Docker、Google、Intel、RedHat、IBM等国际知名科技公司。 KubernetesConformanceProgram是CNCF刚刚推出的Kubernetes分发版或云平台的一致性测试项目。通过测试的Kubernetes的认证平台产品可以为企业组织带来信心。意味着他们所使用的平台产品紧跟Kubernetes快速发展的步伐,同时也表明他们可以使用原生Kubernetes最新的通用功能。该计划还包括提供强有力的保证,保证通过Kubernetes认证商业供应商将继续发布新版本,以确保客户能够享受快速发展的Kubernetes功能。 WiseCloud支持Docker、Kubernetes等主流容器调度引擎,也引入Rancher等企业级容器管理平台,提供开发、测试、发布、持续运营等容器化应用的全生命周期管理。面对多容器集群管理平台,WiseCloud能提供完善的容器管理平台基础性服务,包括容器网络,存储服务等,对各种容器集群平台的资源进行统一抽象。此外,WiseCloud未来将逐步支持行业应用架构和接口标准/规范,比如常用行业应用中间件、基于微服务的行业应用商店、已开发好的行业应用SaaS服务等。

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BlackHat(世界黑帽大会)官方APP出现两个逻辑漏洞

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 如果某家普通的企业的APP或者网站出现漏洞,那么其实是很正常的事情。但是如果有人和你说FreeBuf或者Wooyun出现漏洞了,那么大家心中的***反应肯定是“握了个擦,大新闻”! BlackHat大会马上就要举行了,作为全世界最出名的黑帽安全大会,自然受到很多人的关注。Black Hat(世界黑帽大会)2016的APP可以让参与人员查看自己的注册信息,会议安排,消息通知等一系列关于该会议的信息。值得关注的是Black Hat 2016的APP就出现了两个非常奇葩的逻辑漏洞,这两个漏洞在IOS和Android的APP中都可以复现。 下面,让小编为你解析一下这两个逻辑漏洞。 漏洞分析 邮箱重复注册漏洞: 一般大家在网上通过邮箱注册的时候都会有个验证,主要是用来区别该邮箱是否已经注册过互联网账号,但是Black Hat不按套路出牌啊!假设A用户用自己的邮箱注册了black hat 2016的账号。这个时候,B用户不想掏钱购买大会门票,于是用A用户的邮箱再注册了一个 Black Hat 2016的账号。也就是说,黑客可以利用已经被注册的邮箱账号再注册一遍Black Hat账号。我画一张图给大家演示一下。 实际上这个只是举个例子,可以利用这个漏洞的方法还有很多,请大家自行补脑。 Cookie验证漏洞: 一般来说,当大家更改密码以后,之前的cookie值是不能够继续使用的,需要用户重新登陆账号。Black Hat对自己的APP安全好像很有信心,所以在用户更改密码后,之前的cookie值还能一直使用。WTF?!没错,就是这样。解释清楚一点就是,假设A的账号被B盗取了,并且登陆在B的手机上。这个时候,A重置了自己的Black Hat账号的密码。但是只要B不退出A的账号,B就可以一直查看A的Balck 账号所有信息。弱弱的问一下Black Hat,APP传输数据的过程中就不能加上session吗?我继续用一张图片演示一下。 参考 http://www.infosecurity-magazine.com/news/official-black-hat-usa-app-allows/ https://blog.lookout.com/blog/2016/07/29/black-hat-app/ 【责任编辑: 蓝雨泪 TEL:(010)68476606】

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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