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酷瓜云课堂(内网版)v1.0.2 发布,局域网教学平台方案

更新内容 修正编辑器内容图片上传 去除user全文索引 增加直播录制回放 更新默认图片 更新直播名称格式化 topic增加封面 优化router扫描 升级layui v2.7.6 优化错误日志 系统介绍 酷瓜云课堂内网版,采用C扩展框架Phalcon开发,使用本地基础服务,无营销相关功能,主要适用于公司,学校等内部网络环境使用。 系统功能 实现了点播、直播、专栏、问答、积分等。 友情提示: 演示系统配置低,带宽有限,切莫压测 课程数据来源于网络(无实质内容) 管理后台已禁止数据提交,私密配置已过滤 系统演示: 前台演示 后台演示 演示账号:100015@163.com / 123456 (前后台通用) 项目组件 后台框架:phalcon 3.4.5 前端框架:layui 2.6.8 全文检索:xunsearch 1.4.9 即时通讯:workerman 3.5.22 基础依赖:php7.3, mysql5.7, redis5.0 项目文档 运行环境搭建 系统服务配置 客户终端配置

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酷瓜云课堂(局域网版)v1.0.1 发布,内网在线学习平台

更新内容 优化模块注册 优化路由扫描 优化用户导入 优化CsrfToken 增加去版权判断 优化用户登录,用户注册,忘记密码 使用html替换markdown内容编辑器 轮播图增加考试类型支持 markdown转html 修正chapter模型问题 增加考试模块 去除IM和群组模块 整理优化CSS 系统介绍 酷瓜云课堂内网版,采用C扩展框架Phalcon开发,使用本地基础服务,无营销相关功能,主要适用于公司,学校等内部网络环境使用。 系统功能 实现了点播、直播、专栏、问答、积分等。 友情提示: 演示系统配置低,带宽有限,切莫压测 课程数据来源于网络(无实质内容) 管理后台已禁止数据提交,私密配置已过滤 系统演示: 前台演示 后台演示 演示账号:100015@163.com / 123456 (前后台通用) 项目组件 后台框架:phalcon 3.4.5 前端框架:layui 2.6.8 全文检索:xunsearch 1.4.9 即时通讯:workerman 3.5.22 基础依赖:php7.3, mysql5.7, redis5.0 项目文档 运行环境搭建 系统服务配置 客户终端配置

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在DataEase开源数据可视化平台中关联数据集制作宽表

编者注:本文为稀土掘金博主plateauandsp的原创文章。 原文链接: https://juejin.cn/post/7078555707561213989 大宽表是数据挖掘模型训练中经常需要使用到的手段之一。出于工作中对数据挖掘以及宽表制作的需求,我近期从网上了解到一个方便好用、号称“人人可用”的数据可视化工具——DataEase,从而在DataEase中采用模拟数据生成宽表,看看是否能够满足需求。本文详细介绍一下我的操作思路和步骤。 宽表的定义与作用 从字面意义上讲,宽表就是字段比较多的数据库表,通常是指业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起的一张数据库表。由于把不同的内容都放在同一张表存储,宽表已经不符合三范式的模型设计规范。随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余,与之相对应的好处就是查询的便捷与性能的提升。 宽表的设计广泛应用于数据挖掘模型训练前的数据准备。通过把相关字段放在同一张表中,可以大大提高数据挖掘模型训练过程中迭代计算时的效率。也就是说,用空间换时间,便于训练迭代、减少表关联数量,修改少量数据时就不需要改多张表。 DataEase的关联数据集 DataEase(https://dataease.io)是开源的数据可视化分析工具,可以帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便地与他人分享。 DataEase关联数据集的步骤如下图所示。采用多数据集间关联关系的构建,以及通过对数据集字段的选择展示组合完成,更易理解,也更加方便使用。在DataEase中,对于宽表的操作主要就是利用关联数据集来创建和生成。 基础数据说明 为了方便展示,我预先准备了所需的表和测试数据。使用的所有数据均通过函数伪造生成,如果类似,纯属巧合。文章末尾会提供Demo数据,需要的话可以将它们导入SQL文件练习操作。 ER图(Entity Relationship Diagram,即实体-联系图,一般用来描述现实世界的概念模型)如下: ] 具体表的内容说明 ■学生表:student,包含10000条数据。 ■学院表:faculty,包含5条数据。 ■专业表:major,包含21条数据。 ■课程表:course,包含2个基础课程数据。 ■成绩表:scores,包含每个学生的每个课程分数。 生成宽表 此宽表的生成需要将上述五张表中的数据进行整合,且需要在一张表中包含以下信息:学生、年龄、入学时间、电话、院系、专业、课程、成绩等。 第一步:接入数据源。将原生数据导入MySQL数据库中(demo.sql),在DataEase数据源中接入MySQL数据源,如下图所示: 第二步:在数据集中创建名为“考试成绩”的独立目录。用于存放数据集。 第三步:创建数据库数据集,将五张表全部导入。可以采用直连或者抽取的方式,本次我采用的是直连方式。 第四步:创建关联数据集。将数据库数据集中的五张表以学生表开始,采用右连接的方式一一关联。 ① 创建关联数据集 ② 选择学生表 ③ 关联成绩表 ④ 设置学生表和成绩表关联关系 ⑤ 设置成绩表和课程表的关联关系 ⑥ 依此类推,可以设置课程表和专业表的关联关系,以及专业表和学院表的关联关系。 最终得到我们需要的宽表如下: 关于表连接的说明 Join(连接)是SQL的一种语法,可以通过不同的运算方式将多张表中的数据集中在同一张表里。在DataEase中支持以下几种连接: ■ Left Join (左连接,左外连接):返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。 SQL语法: select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id ■ Right Join (右连接,右外连接):返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。 SQL语法: select a.name,b.job from A a right join B b on a.id=b.A_id ■ Inner Join (等值连接又称内连接):只返回两个表中连接字段相等的行。 SQL语法: select a.name,b.job from A a inner join B b on a.id=b.A_id 在仪表板中使用 宽表完成后,可以在DataEase的仪表板中进行使用。 附件 本文用到的测试数据SQL: 链接:https://pan.baidu.com/s/1XaBbGSOoN9qVioiRzKmAFw 提取码:wlwn

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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