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你手里的AI，可能正在帮庄家赚你的钱

有时候他还会交叉对比两个不同AI的回答，取个“加权平均”。他觉得自己不是在赌，是在做数据驱动的决策。

2026-09-08

AI技术坟场笔记——1M上下文的乾坤

当上下文窗口从几千token暴增到100万token——约70万字、1500页书——所有人都说"记忆问题解决了"。但"记得住"和"看得懂"之间，隔着一道窗口再大也跨不过去的坎。

2026-09-08

你企业的AI投资，为什么没什么大的效果？

两个月前他跟我说：“数据面板装好了，预警设了，报告也自动生成。但说实话——除了开会时候PPT好看了点，利润没涨。”

2026-09-08

就业智能体：当AI成为你的专属职业顾问

在传统求职场景中，求职者需要自行完成简历撰写、岗位筛选、面试准备等一系列复杂任务。而就业智能体（Employment Agent）是一种基于大语言模型和人工智能技术的自动化系统，它能够像一位7×24小时在线的职业顾问，帮助求职者完成从职业定位到入职准备的全流程服务。

2026-09-08

OrcaTerm 发布新版：加入命令预测、AI 纠错与任务状态通知

目前产品提供 Web、桌面客户端和微信小程序三种使用入口，支持本地终端、SSH 连接、云服务器管理、文件操作、多人协作及 AI 辅助等功能。

2026-09-08

OpenClaw 2.0 来了，Astra 有点吓人，三大 AI 服务同日宕机

这期的「周一上线」，一边是新模型和 Agent 工具继续往长任务、电脑操作和自主研究上推进，一边是 AI 圈的大交易和基础设施问题也没闲着。

2026-09-08

别信 AI 的已完成：24 项静态断言实战

有段时间我特别信任 AI 的汇报。它说"配置文件已创建"，我就往下一步走；它说"索引已同步"，我就当它真同步了。直到有一次我顺手 ls 了一下，目录是空的。

2026-09-07

破解 AI 黑盒，GEO 的真正研究对象是“行为”而非源码

越来越多的企业开始关心一件事：AI 怎么描述我们、推不推荐我们、把我们的信息放在哪个位置。

2026-09-06

Cursor Origin：Cursor要造一个AI时代的Github

当你的 AI 编程助手从一个“偶尔帮忙写个函数”的实习生，变成了一群“24 小时不睡觉、并行改你代码”的数字“牛马”时，问题就来了——GitHub，这个为人类程序员设计的古老工位，它坐不下了。

2026-09-06

AutoGen 多智能体开发：微软的 AI 协作框架有多强

前面章节我们落地了数据分析、研发运维、个性化教育三大垂直场景Agent，完成了技术工具、ToB服务、民生教育的AI智能化闭环。本章进入互联网商业核心场景，打造可直接商用的电商销售与服务Agent。

2026-09-05

AI 编程工具连不上？大概率是网络出口配置没到位

用 Cursor、Windsurf、Claude Code 这类 AI 编程工具的朋友，应该都遇到过这种场景：工具装好了，账号也搞定了，但一打开就是“Failed to connect”，或者面板一直空白加载不出来

2026-09-05

Archify：给 AI Agent 用的架构图生成器

Archify 是一个 Agent Skill——把代码库或系统描述变成可验证的交互式架构图。支持五种图型：架构图、工作流、时序图、数据流、生命周期图。

2026-09-04

WorkBuddy上架openKylin：能“听懂指令”的 AI 智能体来了！

openKylin 2.0及以上版本用户现在打开软件商店，搜索“WorkBuddy”，就能一键安装这款 AI 智能体，抢先体验“从一句话到交付”的办公方式

2026-09-04

2026AI面试题-Agent 死循环如何解决

面试属性：Agent 生产排障题，适合考察候选人是否真正理解 Agent Loop 的运行边界、Trace 诊断、终止条件、工具治理和线上止血能力

2026-09-04

AI 应用的部署与持续运行：PocketBay 的 Vibe Coding 路径

从 Codex、Cursor、Claude Code 到 TRAE、WorkBuddy 等 AI 编程工具，越来越多产品经理、设计师、运营人员和独立开发者开始尝试通过自然语言构建网站、工具和轻量级应用。

2026-09-04

都是 AI 写代码，为什么 C# 比 Java 快半拍

AI 编程工具的体验差距，跟语言流行度无关，跟模型能力无关，甚至跟生态有没有 MCP SDK 无关——MCP 的 Java SDK 由 Spring AI 团队与 Anthropic 联合维护，规范通过率

2026-09-04

《Spring AI 2.0实战》第8招文档怎么进向量库

因为 Spring AI 已经给出了一套相对完整的 ETL Pipeline，正好可以帮我们把这件事说清楚。

2026-09-03

《Spring AI 2.0实战》第9招 RAG先做最小闭环

最近团队在做一个内部知识库问答，产品经理丢过来一份两百多页的 Spring AI 官方文档 PDF，说“我们把这个喂给模型，让它直接回答用户问题”。

2026-09-03

《Spring AI 2.0实战》第10招 RAG进入模块化

我是老李。最近帮一个电商团队做知识库问答，需求听起来很简单：用户问“华东区上季度退款率是多少”，系统要从几十万条运营文档里找到答案。最初版本非常经典：把问题向量化，调用 similaritySearch() 拿回最相似的 3 条文档，拼到上下文里，再让大模型回答。

2026-09-03

《Spring AI 2.0实战》第13招 Tool让模型开始办事

很多团队把大模型接到客服系统后，发现它很会说话，但一碰到真实业务就露怯。用户问“我的订单到哪了”，模型只能回复“请您提供订单号，我帮您记录”。不是模型不想查，而是它没有查询能力。订单状态存在业务数据库里，模型训练时没见过，推理时也拿不到。更麻烦的是，如果为了让模型能回答，直接把数据库连接或全量接口开放，等于把业务系统暴露在一个无法预测输出的入口下。我们需要一种受控方式，让模型在需要时请求 Java 应用执行特定函数，而不是直接碰数据。这就是 Tool Calling 要解决的核心问题。

2026-09-03

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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《Spring AI 2.0实战》第8招 文档怎么进向量库

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