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Apache Dubbo 3.1.10 发布，分布式 RPC 服务框架

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 Apache Dubbo 3.1.10 现已发布，具体更新内容包括： 修复原生 CI #11932 [3.1] 修复 #11524 在 #11984 中进行三重序列化检查 修复加载顺序导致的abstractServiceDiscovery更新异常 #12033 修复下线和上线报错 #12044 修复可序列化检查和添加测试用例 #12054 删除未使用的代码 #11459 修复 tri headerfilter 3.1 #12070 提供对 M1 的支持 #12086 修复 tri stub 异常 #12093 更新公告：https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-3.1.10
2023-04-18
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Apache Dubbo 3.1.8 发布，分布式 RPC 服务框架

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Apache Dubbo 3.1.8 现已发布，具体更新内容包括： Bugfix 修复自定义执行器参数可能不工作#11652 修复服务名称检查忽略子字符串#11643 修复 tri wrapper pack npe#11656 修复 qos ByteBuf 泄漏#11714 修复元数据代理负载过滤器#11769 修复 destroy 后重新创建客户端#11780 Sync when destroy#11783 修复#11767，恢复原始参数对而不是在执行 URL.parse 时提供默认值。#11781 修复reference bean名称冲突#11699 Code Enhancement 相关 PR：#11592、#11672 更新说明：https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-3.1.8
2023-03-17
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Apache Dubbo 3.1.7 发布，分布式 RPC 服务框架

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Apache Dubbo 3.1.7 现已发布，具体更新内容包括： Feature 增强可序列化检查选项#11460 Triple stub 支持异步模式#11464 Bugfix 修复scope model 中的并发问题#11525 将 timeout value 设置为字符串#11565 如果元数据配置无效，则跳过mapping retry#11323 修复 SerializeSecurityConfigurator 中的 stackoverflow#11561 恢复 timeoutfilter 的清除响应操作#11562 feat：修复 oom#11571 修复刷新时配置不存在的问题#11505 增强 json util 检查#11501 修复删除 registry时的 NPE#11514 删除地址无效检查#11496 修复tri future#11455 Code Enhancement 相关 PR：#11183,#11177,#11224,#11164 Dependency Upgrade 更新netty：4.1.72.Final -> 4.1.87.Final#11507 详情可查看更新说明：https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-3.1.7
2023-02-28
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Hadoop 及Spark 分布式HA运行环境搭建

作者：京东物流 秦彪 工欲善其事必先利其器，在深入学习大数据相关技术之前，先手动从0到1搭建一个属于自己的本地Hadoop和Spark运行环境，对于继续研究大数据生态圈各类技术具有重要意义。本文旨在站在研发的角度上通过手动实践搭建运行环境，文中不拖泥带水过多讲述基础知识，结合Hadoop和Spark最新版本，帮助大家跟着步骤一步步实践环境搭建。 1. 总体运行环境概览 （1） 软件包及使用工具版本介绍表： 技术名称或工具名称 版本 备注 Hadoop hadoop-3.3.4.tar.gz VirtualBox 6.0.0 r127566 虚拟机，推荐 CentOS centos7.3 JDK jdk-8u212-linux-x64.tar.gz 1.8.0_111 Zookeeper zookeeper-3.6.tar.gz FileZilla FileZilla_3.34.0 文件传输工具，推荐 MobaXterm MobaXterm_Portable_v10.9 SSH连接工具，推荐 Idea IDEA COMMUNITY 2019.1.4 代码IDE开发工具，推荐 （2）环境部署与分布介绍表： 主机名 IP 运行的进程 master 192.168.0.20 QuorumPeerMain、NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager、JournalNode、DFSZKFailoverController、Master slave1 192.168.0.21 QuorumPeerMain、NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager、JournalNode、DFSZKFailoverController、Master、Worker slave2 192.168.0.22 QuorumPeerMain、NameNode、DataNode、JournalNode、NodeManager、Worker （3）进程介绍：（1表示进程存在，0表示不存在） 进程名 含义 master slave1 slave2 QuorumPeerMain ZK进程 1 1 1 NameNode Hadoop主节点 1 1 0 DataNode Hadoop数据节点 1 1 1 ResourceManager Yarn管理进程 1 1 0 NodeManager Yarn 工作进程 1 1 1 JournalNode NameNode同步进程 1 1 1 DFSZKFailoverController NameNode监控进程 1 1 0 Master Spark主节点 1 1 0 Worker Spark工作节点 1 1 1 2. 系统基础环境准备 步骤1： 虚拟机中Linux系统安装（略） VirtualBox中安装CentOS7操作系统 步骤2： CentOS7基础配置 （1） 配置主机的hostname 命令： vim/etc/hostname （2） 配置hosts， 命令vim /etc/hosts （3） 安装JDK 命令： rpm -qa | grep java 查看是否有通过rpm方式安装的java java -version 查看当前环境变量下的java 版本 1） filezilla上传安装包，tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz 解压 2） bin目录的完整路径： /usr/local/jdk/jdk1.8.0_212/bin 3） vim /etc/profile 配置jdk环境变量 （4） 复制主机： 1）利用VirtualBox复制功能复制两台主机 2）命令：vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0，设置相应的网络信息 3）三台主机IP分别为： 192.168.0.20/21/22 （5） 配置三台主机ssh无密码登录（略） （6） 安装zookeeper 1） filezilla上传安装包，zookeeper-3.4.10.tar.gz 解压 2） bin目录的完整路径： /usr/local/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin 3） vim /etc/profile 配置jdk环境变量 4） zookeeper的配置文件修改，zookeeper-3.4.10/conf/ 5） 执行命令从master节点复制配置到其他两个节点 6） 每台机器zookeeper目录下新建一个data目录， data目录下新建一个myid文件，master主机存放标识值1；slave1主机标识值为2；slave3主机标识值为3 7） 每台机器上命令：zkServer.sh start ，启动ZK，进程名：QuorumPeerMain 3. Hadoop安装与部署 3.1安装Hadoop 1）filezilla上传安装包，hadoop-3.3.4.tar.gz 解压 2）bin目录的完整路径： /usr/local/hadoop/hadoop-3.3.4/bin 3）vim /etc/profile 配置jdk环境变量 4） 修改配置文件共6个： hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml和workers 文件1： hadoop-env.sh； 增加jdk环境变量 文件2： core-site.xml； 配置临时目录及zookeeper信息 文件3： hdfs-site.xml； 配置hdfs信息 文件4： mapred-site.xml； 配置mapreduce和dfs权限信息 文件5： yarn-site.xml； 配置yarn资源调度信息 文件6: worker文件存放当前的worker节点名，复制到每一个虚拟机中 3.2启动Hadoop 1） 使用命令： hadoop-daemon.sh start journalnode 启动journalnode 进程（每个节点执行） 2） 使用命令： hadoop-daemon.sh start namenode 启动namenode 进程（master、slave1节点上执行） 3） 使用命令：hadoop-daemon.sh start datanode 在所有节点上启动datanode 进程 4） 使用命令：start-yarn.sh 在master上启动yarn 5） 使用命令： hdfs zkfc -formatZK 在ZK上生成ha节点 6） 使用命令： hadoop-daemon.sh start zkfc 启动 DFSZKFailoverController进程，在master节点执行 a. 访问HDFS的管理页面 http://192.168.0.20:50070此处192.168.0.20为namenode节点的Active节点 http://192.168.0.21:50070 此处192.168.0.20为namenode节点的standby节点 3.3 验证HDFS使用 使用命令：hdfs dfs -ls / 查看HDFS中文件 使用命令：hdfs dfs -mkdir /input 在HDFS上创建目录 使用命令：hdfs dfs -put ./test.txt /input 将本地文件上传到HDFS指定目录 使用命令：hdfs dfs -get /input/test.txt ./tmp 将HDFS文件复制到本地目录 使用命令：hdfs dfs -text /input/test.txt 查看HDFS上的文本文件 web端浏览HDFS目录 3.4 验证MapReduce的wordcount案例 （1）先通过命令将带有文本内容的test2.txt文件上传到HDFS （2）对HDFS上test2.txt文件执行wordcount统计，结果放回HDFS新目录，命令： hadoop jar /usr/local/hadoop/hadoop-3.3.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /input/test2.txt /out 4. Spark安装与部署 4.1安装Scala （1）安装scala 上传scala压缩包解压，使用命令： scala -version 查看当前环境变量下的scala 版本 （2）拷贝scala目录和环境变量到其他两台机器 使用命令： scp -r /usr/local/scala root@slave1:/usr/local/ scp /etc/profile root@slave1:/etc/profile 4.2安装Spark （1）上传spark压缩包解压，修改配置文件 命令： vim /usr/local/spark/spark-3.3.1/conf/spark-env.sh （2） 新建worker目录，写入master机器名称 4.3启动Spark （1）在master的spark安装目录下启动spark 命令： cd /usr/local/spark/spark-3.3.1/sbin ./start-all.sh （2）在slave1同样目录启动master进程 命令：./start-master.sh （3）访问spark管理页面ui 4.4 验证Spark的wordcount案例 （1）执行命令： cd /usr/local/spark/spark-3.3.1/bin ./spark-shell --master spark://master:7077 （3）从HDFS读取数据执行自定义wordcount代码，结果写入HDFS，命令： sc.textFile("hdfs://master:9000/input/test2.txt").flatMap(_.split(" ")).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_).map(pair=>(pair._2,pair._1)).sortByKey(false).map(pair=>(pair._2,pair._1)).saveAsTextFile("hdfs://master:9000/spark_out") （4）输出结果： 5. 后记 大数据技术日新月异，得益于互联网技术加持下的商业和工业模式变革。人们日益增长的对生活生产便捷性、数字化、智能化的需求，催生了数据爆炸式的增长，推动了大数据技术推陈出新。作为新时代的程序开发者，必须掌握一定的大数据基础知识才能适应时代的要求，本文只是一个引子，从自身实践的角度帮助初学者认识大数据，并基于此搭建自己属于自己的开发环境，希望大家能够在此基础上继续钻研有所建树。
2023-02-21
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Apache Dubbo 3.1.6 发布，分布式 RPC 服务框架

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Apache Dubbo 3.1.6 现已发布，具体更新内容包括： Feature 为 aduit 添加一些 qos 命令日志#11224 添加服务名称映射重试#11265 添加 nacos 创建客户端重试#11304 添加 Nacos sub try test#11307 添加 serialzie 类检查#11217 添加 SerializeCheckStatus 命令#11434 Bugfix 将 logger 的错误语句更正为info#11165 修复 Consumer ClassLoader Change#11179 修复从 metadata service 获取订阅服务时的NPE#11192 修复 Spring Cloudmetadata override#11197 修复 lazy-init situations 情况下的死锁#11194 修复端口相同时的警告#11202 修复 active limit filter 不起作用的问题#11206 修复 Nacos empty ticket 不生效的问题#11213 修复 zookeeper 实例更新#11212 增强 Zookeeper ServiceDiscovery 更新#11220 优化 MetadataServiceNameMapping cas 报冲突#11237 修复服务实例更新失败Multi Registry Override#11236 修复应用程序级别的配置不起作用#11215 修复Multi Registry Override#11245 修复 zk 重新订阅失败#11247 添加一些 cas 更新失败的日志#11251 增强 nacos regsitry#11262 修复 tri upper attachment 错误#11214 修复 tri 反序列化错误#11187 当不存在 pb 时删除 grpc-status-details#11249 修复倒计时分配问题#11275 更改类加载器#11312 在 native 情况下支持 fastjson2#11325 支持native ci check#11358 修复 SerializeSecurityManager 中的 CME#11395 增强Check#11419 Code Enhancement 相关 PR：#11183、#11177、#11224 、#11164 Dependency Upgrade 更新 protobuf-java：3.16.3 -> 3.18.3#11261 更新 fastjson2：2.0.21 -> 2.0.23#11305 详情可查看更新说明：https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-3.1.6
2023-02-07
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Memcached 1.6.18 发布，高性能分布式缓存系统

Memcached 1.6.18 现已发布，此版本主要是对代理模式的修复和改进。以及Meta protocol 有一些调整：在少数情况下会返回额外的 spaces。 具体更新内容包括： Fixes core：在 SIGINT/SIGTERM 上不停止线程 core：从信号处理程序中删除 printf proxy：现在相对于 resp lifetime 的log time proxy：修复 SIGHUP 重载期间 AWIT 的崩溃 proxy：修复后端连接的生命周期 proxy：IO 线程性能改进 proxy：添加mcp.AWAIT_BACKGROUND proxy：修复数据块错误时的 lua 注册表损坏 proxy：添加proxy_await_activestat proxy：修复部分响应读取处理 proxy：添加更多后端故障消息 proxy：修复mcp.log_req在 nil res 上的崩溃 core：修复 len < 8 的agged listeners proxy：将调试符号添加到 lua 构建 从 usage 中删除 libevent license 修复了使用 clang-15 构建的问题 meta：删除meta_response_old启动选项 meta：允许 mg without flags + reflect O/k on EN meta：meta arithmetic 命令有多余的spaces meta：从 meta responses 中删除多余的spaces proxy：修复后端连接初始化的错误 修复 2038 年之后的日志时间戳 修复 clang 错误的函数原型 proxy：添加 mcp.await FASTGOODflag New Features 有关proxy API 的更新，可参阅Proxy wiki页面。 更多详情可查看：https://github.com/memcached/memcached/wiki/ReleaseNotes1618
2023-01-11
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Apache Dubbo 3.1.4 发布，分布式 RPC 服务框架

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 Apache Dubbo 3.1.4 现已发布，具体更新内容包括: 特征 Dubbo QoS 支持国外 ip 白名单 #11051 错误修正 修复了度量集合在 generalize 调用时获取错误方法名称的问题 #11012 修复 zookeeper 创建时更新服务名失败的问题 #11036 修复默认票据更新的数据 #11050 调整超时逻辑，修复三重超时倒计时功能问题 #11030 在 AwareClusterInvoker#doInvoke 中添加 NPE 和空列表检查 #11046 修复#11044，解决 remoteApplicationName 为 null，在网状模式下使用 triple #11058 修复原生镜像编译失败和运行二进制包失败的问题 #11066 修复 ssl npe #11093 修复诊断日志消息错误 #11103 修复 MetadataReportConfig 在预配置时有效 #11110 修复 dubbo.reference 在 3.x 中不起作用的问题 #11109 修复 TimeoutCountDown 对象被传递，并支持截止超时计数的方法级配置 #11120 当 zk 未连接时添加更多信息（#11057） #11122 修复设置接口类时的类加载器 bing 覆盖问题 #11106 修复缓存在 InstanceAddressURL 中的超时问题 #11041 修复三过滤器 onError #11133 修复 zk 在映射更新时会删除其他应用程序的实例监听器的问题 #11137 依赖升级 更新 fastjson2：2.0.14 -> 2.0.21 #11131 更新 resteasy-jaxrs：3.0.19.Final -> 3.0.20.Final #11071 更新公告：https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-3.1.4
2022-12-16
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Apache Dubbo 3.1.3 发布，分布式 RPC 服务框架

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 Apache Dubbo 3.1.3 现已发布，具体更新内容包括 恢复 #9645，在本地调用时支持过滤器 #10707 支持协议属性配置到元数据服务 #10855 通用调用时支持一致的哈希负载平衡 #10799 修复 dubbo 调用 generic impl 时，返回类型错误的问题 #10891 修复 unexport() 在注册失败时抛出 NPE 的问题 #10893 支持尝试获取元数据服务的可用端口 #10846 修复 MetadataService 方法顺序以区分服务信息 #10922 端口统一默认是关闭的，Netty4端口统一实现的spi key #10894 恢复 #8755 以防止安全异常 #10938 删除 nacos 注册表中的 guava 使用 #10945 删除 NacosInstanceManageUtil #10949 修复潜在的 URL NPE #10921 修复 invokerUrls 被检查时的警告问题 #10937 更新公告：https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-3.1.3
2022-11-28
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Apache Dubbo 3.1.2 发布，分布式 RPC 服务框架

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Apache Dubbo 3.1.1 现已发布，具体更新内容包括： 错误修复和优化 相关 PR ： #10660, #10669, #10677, #10685, #10686, #10700, #10701, #10708, #10715, #10544, #10738, #10783, #10785, #10789, #10825, #10718, #10741, #10779, #10775, #10786, #10683, #10834, #10678, #10796, #10788 特性 相关 PR ：#10662, #10722, #10737, #10761, #10724, #10784 相关问题 Releates PRs: #10680, #10787, #10820, #10830, #10837, #10843 依赖项更新 升级 protobuf-java: 3.11.0 -> 3.16.3 #10702 升级 nacos-client: 2.1.1 -> 2.1.2 #10862 更新公告：https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-3.1.2
2022-11-02
优秀的个人博客,低调大师

Apache Dubbo 3.1.1 发布，分布式 RPC 服务框架

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Apache Dubbo 3.1.1 现已发布，具体更新内容包括： 错误修复和优化 相关 PR ：#10488,#10481,#10495,#10504,#10503,#10498,#10508,#10518,#10514,#10525,#10529,#10530,#10534,#10537,#9645,#10576,#10567,#10573,#10323,#10606,#10609,#10603,#10605,#10616,#10613,#10614,#10623,#10543,#10626,#10634,#10602,#10619,#10615,#10639,#10641,#10644,#10638,#10645,#10649 Metrics 相关 PR ：#10493,#10499,#10512,#10515,#10589 FAQ #10500,#10516,#10519,#10522,#10523,#10521,#10527,#10536,#10538,#10540,#10542,#10546,#10561,#10566,#10568,#10599,#10598 依赖升级 升级 hessian-lite 版本：3.2.12 -> 3.2.13#10629 升级 fastjson2 版本：2.0.7 -> 2.0.14#10648 升级snakeyaml 版本：1.29 -> 1.31#10625 升级 kubernetes-client 版本：5.3.2 -> 6.1.1#10543 升级 grpc-core 版本：1.44.0 -> 1.47.0#10567 详情可查看更新说明：https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-3.1.1
2022-09-30

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-04-24 大小: 189MB 下载: 6次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2025-12-17 大小: 5MB 下载: 1次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-05-30 大小: 1.42GB 下载: 5次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2025-12-03 大小: 9.84MB 下载: 39次
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