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智能制造基础核心国标《OPC统一架构》发布暨国际授权实验室落户仪综所

工信部装备工业司董挺博士致辞中肯定了《OPC 统一架构》国家标准发布和在中国建立OPC认证测试实验室的重要意义，将有助于解决当前智能制造实施过程中异构系统信息集成难的问题，更好地支撑智能制造标准体系建设

2018-03-05

「镁客·请讲」极限元温正棋：从前端信号处理到语音识别、对话、声纹情绪与合成，要打造智能交互闭环

前段时间，亚马逊智能音箱Echo时而抽风的怪笑声令消费者“震惊”，虽然到底是什么原因造成的，我们目前尚不清楚。不过，我们可以确定的是，语音交互已经成为了人们智能生活中不可或缺的一个因素。

2018-02-28

没有全面屏和人工智能的手机公司终究是不完整的，所以一加5T来了

同时，一加5T还加入了全新的面部识别功能，该功能基于AI人脸识别算法，系统会对当前人脸的128个特征值进行智能匹配，眨眼级面部识别体验。配合一加独有的双击亮屏功能，识别解锁更方便。

2018-02-08

Spark技术在京东智能供应链预测的应用——按照业务进行划分，然后利用scikit learn进行单机训练并预测

3.3 Spark在预测核心层的应用我们使用Spark SQL和Spark RDD相结合的方式来编写程序，对于一般的数据处理，我们使用Spark的方式与其他无异，但是对于模型训练、预测这些需要调用算法接口的逻辑就需要考虑一下并行化的问题了。我们平均一个训练任务在一天处理的数据量大约在500G左右，虽然数据规模不是特别的庞大，但是Python算法包提供的算法都是单进程执行。我们计算过，如果使用一台机器训练全部品类数据需要一个星期的时间，这是无法接收的，所以我们需要借助Spark这种分布式并行计算框架来将计算分摊到多个节点上实现并行化处理。我们实现的方法很简单，首先需要在集群的每个节点上安装所需的全部Python包，然后在编写Spark程序时考虑通过某种规则将数据分区，比如按品类维度，通过groupByKey操作将数据重新分区，每一个分区是一个样本集合并进行独立的训练，以此达到并行化。流程如下图所示：伪码如下： repartitionBy方法即设置一个重分区的逻辑返回(K,V)结构RDD，train方法是训练数据，在train方法里面会调用Python算法包接口。saveAsPickleFile是Spark Python独有的一个Action操作，支持将RDD保存成序列化后的sequnceFile格式的文件，在序列化过程中会以10个一批的方式进行处理，保存模型文件非常适合。虽然原理简单，但存在着一个难点，即以什么样的规则进行分区，key应该如何设置。为了解决这个问题我们需要考虑几个方面，第一就是哪些数据应该被聚合到一起进行训练，第二就是如何避免数据倾斜。针对第一个问题我们做了如下几点考虑：被分在一个分区的数据要有一定的相似性，这样训练的效果才会更好，比如按品类分区就是个典型例子。分析商品的特性，根据特性的不同选择不同的模型，例如高销商品和低销商品的预测模型是不一样的，即使是同一模型使用的特征也可能不同，比如对促销敏感的商品就需要更多与促销相关特征，相同模型相同特征的商品应倾向于分在一个分区中。针对第二个问题我们采用了如下的方式解决：对于数据量过大的分区进行随机抽样选取。对于数据量过大的分区还可以做二次拆分，比如图书小说这个品类数据量明显大于其他品类，于是就可以分析小说品类下的子品类数据量分布情况，并将子品类合并成新的几个分区。对于数据量过小这种情况则需要考虑进行几个分区数据的合并处理。总之对于后两种处理方式可以单独通过一个Spark任务定期运行，并将这种分区规则保存。摘自：http://www.infoq.com/cn/articles/application-of-spark--in-jingdong-supply-chain-forecasting 本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7349702.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-07

北京航空航天大学王田苗教授：人工智能与机器人前沿科技发展与投资布局

为了推进“粤港澳大湾区”创新创业合作，打造中国南方的人工智能与机器人技术产业硅谷中心，加强“资本+科技+孵化”紧密融合，挖掘“粤港澳大湾区”优秀创业项目进行进一步孵化或投资。

2017-10-31

台湾云端运算产业协会副理事长刘瑞隆：智能制造的发展离不开云计算人才

因为未来智能会进入到智能工厂里面，所以我们必须找到人才，必须有智能制造的元素，那就是我们云计算从业者，所以我想整个智能的思考应该是定位在这样的境地。”

2017-09-05

【云周刊】第137期：阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核

本期头条阿里知识图谱首次曝光：每天千万级拦截量，亿级别全量智能审核借助阿里知识图谱的建设，阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。

2017-08-29

【云周刊】第135期：云栖大会珍贵技术资料：20+覆盖容器技术、智能工业、大数据、开源数据库

本期头条【合集】云栖大会珍贵技术资料：20+覆盖容器技术、智能工业、大数据、开源数据库等作为“世界级•现象级”的大会，每一届“云栖大会”都会给业界留下众多宝贵的知识，为了帮助大家温故知新，云栖社区专门对历届大会百多位专家演讲进行精挑细选

2017-08-15

看人工智能将如何颠覆传统购物体验

为服务好今天的顾客，仅仅强调在线渠道的简单方便已经远远不能满足。良好的客户体验对每次成功的购物来说已经必不可少。根据IBM的研究，70%的客户会不再购买那些给他们带来很差购物体验的品牌。他们中的许多人甚至会因为没有买到他们感兴趣的产品而非常失落。鉴于上面这些问题，满足客户需求的速度是至关重要的，因为人们很容易产生即时的满足感和冲动的购买欲。因此电子商务需要一个快速个性化引擎来提高客户体验。每个给予客户的建议都应该是动态的和个性化。机器学习已经被电子商务巨头如亚马逊用来提供定制化产品推荐和畅销排行榜服务。这不仅为客户节省了时间，它还可以根据它们的关联性区分它们，以一种更加无缝快捷的方式完成交易。大多数的传统算法都是首先利用以前的关键词搜索、客户特点、历史点击等来排名最相关的项目。不仅仅是文本描述，图像识别也已经被用来提升客户体验。一

2017-07-31

重磅 | 英特尔数据中心事业部副总裁Naveen Rao：如何加速人工智能的 “芯”变革

英特尔在北京举办了释放IA，原力拥抱AI时代的年度论坛，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭；英特尔数据中心事业部副总裁、数据中心解决方案部总经理Jason Waxman；英特尔数据中心事业部副总裁，人工智能解决方案部总经理

2017-07-31

专访平安科技：金融业已进入深度人工智能阶段，背后是你看不到的黑科技

目前，很多成果在 LFW 人脸数据集上的准确率都停留在 99.5% 左右，平安科技团队的成绩意味着人工智能技术之人脸识别又获得了突破，人脸识别、人工智能作用于金融业有了更稳固的保障。

2017-07-02

李德毅：知识工程才是人工智能时代最有意义的课题之一，我乐此不疲｜中国机器人峰会

5月16日至17日，以“智能+时代，智胜未来”为主题的第四届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会在宁波余姚举行，此次峰会主题涉及人工智能、机器人最新前沿技术、创新创业等多个当前被热议的话题。

2017-05-21

《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一第2章数据的艺术2.1 评估可能性的艺术

本节书摘来自华章出版社《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一书中的第2章，第2.1节，作者 TalkingData ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看第2章数据的艺术 2.1

2017-05-01

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.1节智能手机世界

1.1 智能手机世界Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D在Android系统诞生之前，智能手机这个新鲜事物大大丰富了人们的生活，得到了广大手机用户的青睐。

2017-05-01

4月10日云栖精选夜读：一篇文章搞懂人工智能、机器学习和深度学习之间的区别

现在人工智能是如此热门，引得许多传统的程序员纷纷投入这个领域，嘴巴每天都挂着人工智能、机器学习这些词语。不过，作为这个领域的研究者，如果真的有外行人问你什么是人工智能？

2017-04-09

技术专访｜GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师罗长才：地域双精准GEO优化技术架构、服务标准与企业选型工程解析

特邀嘉宾：卢清妍，杭州巨宇科技副总经理，10年互联网全域流量技术运营经验，深耕GEO优化、AI流量架构、短视频全域分发、品牌口碑治理、项目落地挖掘，技术服务生态覆盖百度全域、知乎、新闻媒体、自媒体矩阵、小红书、抖音、视频号及主流AI搜索平台

2026-10-04

歪理邪说解析架构设计师上午考试试题之十一（分析2010下半年系统架构设计师上午试题51-56题）

歪理邪说解析架构设计师上午考试试题之十一分析2010下半年系统架构设计师上午试题51-56题【引言】 1.一直期待专业的技术话题也能和《明朝哪些事》一样，有趣和好玩，能吸引大家的去阅读，并享受其乐趣

2012-11-05

歪理邪说解析架构设计师上午考试试题之一（分析2010下半年系统架构设计师上午试题01-05题）

歪理邪说解析架构设计师上午考试试题之一分析2010下半年系统架构设计师上午试题01-05题【引言】 1.一直期待专业的技术话题也能和《明朝哪些事》一样，有趣和好玩，能吸引大家的去阅读，并享受其乐趣；

2012-11-03

AI认知的“本体论”危机：当“符号接地”断裂于“体验鸿沟”，2026智能时代的具身锚点与意义再生

当大模型能流畅生成关于“疼痛”“爱”“正义”的万千论述，却从未被针扎过、未拥抱过任何人、未在资源匮乏中做过艰难抉择时，智能便沦为悬浮于体验真空中的符号游戏。

2026-10-16

WorkBuddy 智能体审图取证实战：舞台工艺四通道抽取脚本的工程化落地与批处理

某剧院舞台音视频深化设计图审核项目（脱敏后表述），图纸量大、专业交叉密：大剧场 01–13 共 25 页，小剧场 14–24 共 14 页，合计 24 张 DWG，两个工作日内要完成从读图、取证到外发意见的全流程。审图规则 R28 对取证范围有明确规定：四通道齐查——模型空间 text、图纸空间 layout、块属性 ATTRIB、OLE，四个通道一个都不能少；读图动作按 S0–S9 步骤链逐步留痕，保证每一步可回放、可追责。

2026-10-16

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。