个性化推荐?图片搜索?导购机器人?看人工智能将如何颠覆传统购物体验
为服务好今天的顾客,仅仅强调在线渠道的简单方便已经远远不能满足。良好的客户体验对每次成功的购物来说已经必不可少。根据IBM的研究,70%的客户会不再购买那些给他们带来很差购物体验的品牌。他们中的许多人甚至会因为没有买到他们感兴趣的产品而非常失落。
鉴于上面这些问题,满足客户需求的速度是至关重要的,因为人们很容易产生即时的满足感和冲动的购买欲。因此电子商务需要一个快速个性化引擎来提高客户体验。每个给予客户的建议都应该是动态的和个性化。机器学习已经被电子商务巨头如亚马逊用来提供定制化产品推荐和畅销排行榜服务。这不仅为客户节省了时间,它还可以根据它们的关联性区分它们,以一种更加无缝快捷的方式完成交易。
大多数的传统算法都是首先利用以前的关键词搜索、客户特点、历史点击等来排名最相关的项目。
不仅仅是文本描述,图像识别也已经被用来提升客户体验。一