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做不好消息推送的摄像头,怎么好意思叫“智能”?

这个世界上又多了一样可以逼死处女座的东西——智能摄像头。 如果你用过这类产品,就知道它的消息推送多么的不靠谱。本来应该作为看家利器的智能监测,却因为技术和产品逻辑设计不到位而沦为干扰用户的烂功能。 智能监测,也有称作智能安防,是目前智能摄像头的主打功能之一。当家中有动静时,摄像头会马上在手机端推送消息来提醒用户。本来这是一个非常痛点的功能,但因为厂商们的设计不到位而导致消息推送泛滥。 怎么说呢?这要从智能监测的原理讲起。目前摄像头的智能监测一般采用图片对比方式,只要摄像头拍到的画面与之前有差异,那么云端就推送一条消息。这种逻辑其实非常有问题的,图片对比并不能区分每条消息是否重要,到底是天暗下来时报警还是门被打开报警,到底是你开门报警还是陌生人开门报警。 所以,当这个摄像头放在高处,你每天在房间走过,宠物每天在房间穿梭,它都会推送“变

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简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人。 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向。 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容。来自比特币交易平台的最新价格行情显示,就在此前一天,比特币盘中最高价格达到29838.5元,距离3万元大关仅有咫尺之遥。比特币最近火热的行情,吸引了众多的关注,还有一个人工智能似乎无所不能,那么问题来了,能否用人工智能来进行比特币交易呢? 使用什么模型来进行价格预测?现在热门的 深度神经网络,卷积神经网络,循环神经网络,因为卷积神经网络更适合处理图片,循环神经网络比较适合处理序列化内容,尤其是 LSTM 是 RNN 的升级版。 LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的...

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