《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一第2章数据的艺术2.1　评估可能性的艺术-低调大师

《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一第2章数据的艺术2.1　评估可能性的艺术

2017-05-01 612

本节书摘来自华章出版社《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一书中的第2章，第2.1节，作者 TalkingData ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

第2章数据的艺术

2.1　评估可能性的艺术

害怕落后是向前发展的强大动力。在今天，很多组织都致力于构建大数据和物联网，仅仅因为他们担心自己的竞争对手已经开始进行这项工作。利用差异化解决方案进入市场，吸引风险资本家的投资，是这些公司的共同目标。很多公司创业失败了，但是有些公司却在新兴市场中发展起来，甚至对部分成熟公司构成威胁。而成熟公司的CEO和高层们没有忘记在早期的市场上利用新型解决方案获得的巨大利益。
许多这样的组织开始把发展的核心集中到事实问题而不是过去的经验以及直觉方面。数据开始成为企业发展的关键，同时，从数据中得到的信息也被人们认为是关键性的东西。上述组织必

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《数据科学与大数据分析——数据的发现分析可视化与表示》一1.5　总结

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现分析可视化与表示》一书中的第1章，第1.5节，作者【美】EMC Education Services（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.5　总结大数据的数据来源五花八门，包括社交媒体、传感器、物联网、视频监控等，许多数据源甚至在数年前都还未受关注。随着企业努力跟上不断变化的市场需求，一些公司正在努力寻求以创新的方式应用大数据，以满足不断增长的业务需求和解决日益复杂的问题。随着企业不断的发展以及看到大数据中蕴含的机会，他们试图从传统的商业智能分析（比如，产生数据报表和仪表盘），转变到以数据科学为驱动的新的分析模式，来解答更多开放且复杂的问题。然而，企业需要使用新的数据架构才能挖掘大数据中蕴含的商机，这些新的数据架构包括分析沙盘（Analytic sandboxes）、新的工作方式，以及具备新技能的员工。这些驱动因素促使机构开始建立分析沙盘（Analytic sandboxes）和数据科学团队。虽然有些公司中已经拥有数据科学家，但是大多数公司缺乏这样的人才，因为数据科学家的人才缺口正...

2017-05-02

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本节书摘来自华章出版社《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一书中的第2章，第2.3节，作者 TalkingData ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.3　自我评估、完善度、信息架构一个早期的对当前信息架构完善程度的自我评估，能使一个组织深刻认识到扩展自我当前结构的能力。如果一个组织还停留在基础数据仓库的落实阶段，那就最好不要期望通过实施大数据的项目来解决所有问题了。事实上，这样的项目可能会妨碍业务线希望尽快解决更高优先级的问题。在出版物中我们发现了各种各样的关于信息架构的完善度评定量表。一般的组织通常走这样的路线：数据和信息仓库，数据和信息的标准化，高端业务优化，信息服务。图2-2展示了这种路径。下面是每个阶段过程的详细阐述。数据和信息仓库：数据在很多数据集市和工具中重复出现，主要在业务范围内进行管理，而

2017-05-02

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