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《计算机科学与工程导论:基于IoT和机器人的可视化编程实践方法第2版》一1.2.2 团队组建

1.2.2 团队组建 组建团队时,团队成员应尽快熟悉和相互了解,一方面使团队氛围更加融洽、和谐;另一方面有利于尽快开展工作。以下是一组组建团队时的练习,通过这些练习,团队成员可快速熟悉彼此、增强信任,便于后续工作的展开。指导老师也可根据情况增加或选择练习项目。练习1:所有学生站成一圈,进行自我介绍。内容包括1)姓名;2)来自哪个城市或哪个学校院系;3)最喜欢的一件事或东西,比如,看足球、摄影、数学、玩智力游戏,等等。然后,每人必须复述前面三人的三项内容。练习2:人结破冰船游戏。6~10人一组,紧靠着站成一圈。每人交叉握住两人的手,这两人不能与自己相邻。在不松手的条件下,试图交换位置解结——使每人的手不再交叉。练习3:面试发现潜在的团队成员。在给定的时间内,至少与5人相互交谈。在此过程中,组建自己的团队。

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【大数据干货】轻松处理每天2TB的日志数据,支撑运营团队进行大数据分析挖掘,随时洞察用户个性化需求。

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps “用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端,然后分天、分小时的展开数据分析作业,分析结果再导入数据库和报表系统,最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍,整个过程中数据量庞大,且计算复杂,这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提出了很高的要求。 关于墨迹天气 北京墨迹风云科技股份有限公司于2010年成立,是一家以“做卓越的天气服务公司”为目标的新兴移动互联网公司,主要开发和运营的“墨迹天气”是一款免费的天气信息查询软件。“墨迹天气”APP目前在全球约有超过5亿人在使用,支持196个国家70多万个城市及地区的天气查询,分钟级、公里级天气预报,实时预报雨雪。提供15天天气预报,5天空气质量预报,实时空气质量

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大模型AI服务工程化部署与运维实践:推理性能调优、接口开发、监控告警全流程实操25.0

如今大模型技术已经不再是实验室里的小众技术,各行各业都在落地AI大模型应用,智能问答、内容生成、智能办公、工业研判等场景,都离不开大模型服务的支撑。但不管是什么原因场景,我们都会遇到一个共性问题:本地调试完好无损的大模型,一旦部署到线上生产环境,就会出现各种问题。要么推理速度卡顿、延迟过高,要么并发请求直接打崩服务,要么接口调用异常无人察觉,还有资源占用过高、成本浪费严重的情况。

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Python 股票数据转 DataFrame 的工程化实践:回测、复权和实盘为什么总会出现数据不一致

很多量化策略在研究阶段表现正常,进入实盘后却出现结果偏差,问题往往不在策略本身,而在数据转换、时间范围、复权方式和字段处理上。本文从我处理量化数据一致性的经历出发,说明如何让 Python 股票 API 返回的数据直接进入 DataFrame,并进一步建立一套面向回测和实盘的数据检查流程。

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《从知识库到本体驱动应用》第2招 知识资产化 LLM-knowledgeBase——RAG 之前,先解决“什么才是机器真正能使用的知识”

团队最近把 200 多篇内部文档扔进向量库,结果问答系统回答得头头是道,引用却总是指向错误段落。我是老李。这个场景你大概率不陌生。为什么文档没少给,模型反而更容易一本正经地编?因为从第一天起,我们就把知识库做成了文档切片加相似度搜索,而不是一套知识工程。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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