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传统制造业面临大数据的7种改变方式

文章讲的是 传统制造业面临大数据的7种改变方式, 中国是个制造业大国,在工业企业 信息化 、数据化、数据创新领域可以做的事情很多。应用数据的思维古已有之,如同所谓的互联网思维,其实几十年前的营销学原理就有涉猎。关键在于我们能通过适当的技术与工具把数据联结起来,进行分析,进行跨界创新应用。然而问题也跟着来了,制造业对大数据怎样看待和认识的? ▲图片来源于网络 制造业并不是信息化发达的行业,从流程的传统粗糙就体现出来。即便有现代化的设备,整体的信息化方案多数也是高科技企业类似某些设备的制造商以及代工厂商。在大数据时代,制造业需要对大数据加强几点认识: 1、制造业需要数字化,这给行业带来精准、先进的工艺、优良的产品,数字化概念可以提高整体水平; 2、制造业首先要认知大数据源头,在进一步数字化之后生产过程中产生的数据均是属于大数据的范畴,从IT角度是具有吸引力和挑战的。 3、从制造业本身讲,国际上的德国“工业4.0”口号代表的数字化制造,物联网为代表的信息化产品占据了制造业的重要平台。被划为传统的就是没有布局的企业,也面临着被淘汰的局面。 4、通过IT技术提升,尤其是大数据技术代表了新的制造产...

大数据抓取:他们要控制你的汽车方向盘

文章讲的是 大数据抓取:他们要控制你的汽车方向盘, 没错,他们就是想要控制你的汽车 方向盘 。他们是谁?为什么要控制汽车 方向盘 呢?大数据好像百无禁忌,跟谁都可以组CP。随着越来越多的厂商投入到无人驾驶汽车研究的大潮中,这一颇具前瞻性的领域获得了大量关注。谷歌无人车14个月遇272起事故,这你敢坐?可能很多人都将责任归咎于数据获取与分析过程不当,那我们来看看这锅应不应该大数据背。 一年前,管理咨询巨头麦肯锡就预测到2025年,物联网将可以解锁达到11亿美元的价值。这是一个很大胆的观点,尤其是目前互联网上揭露了大量有关“物联网设备存在弱口令漏洞”的相关情况。 现在,麦肯锡又开始涉及汽车行业,并宣称到2030年来自汽车的数据价值将达到7500亿美元。咨询公司甚至给出了如何获取这部分收入的具体方案,如果利用汽车上获取的数据可以获得如此可观的收益,消费者可能就会不太愿意分享他们的个人信息了,不过目前还只是预测。 汽车行业是块巨大的蛋糕,谷歌、苹果和其他公司都试图找机会布局自己的汽车行业。尤其是在南美,在汽车上花费多少时间,可能就会得到多少数据,很容易就可以想象新的大规模与汽车相关的企业可以构...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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