传统制造业面临大数据的7种改变方式
文章讲的是 传统制造业面临大数据的7种改变方式, 中国是个制造业大国,在工业企业 信息化 、数据化、数据创新领域可以做的事情很多。应用数据的思维古已有之,如同所谓的互联网思维,其实几十年前的营销学原理就有涉猎。关键在于我们能通过适当的技术与工具把数据联结起来,进行分析,进行跨界创新应用。然而问题也跟着来了,制造业对大数据怎样看待和认识的? ▲图片来源于网络 制造业并不是信息化发达的行业,从流程的传统粗糙就体现出来。即便有现代化的设备,整体的信息化方案多数也是高科技企业类似某些设备的制造商以及代工厂商。在大数据时代,制造业需要对大数据加强几点认识: 1、制造业需要数字化,这给行业带来精准、先进的工艺、优良的产品,数字化概念可以提高整体水平; 2、制造业首先要认知大数据源头,在进一步数字化之后生产过程中产生的数据均是属于大数据的范畴,从IT角度是具有吸引力和挑战的。 3、从制造业本身讲,国际上的德国“工业4.0”口号代表的数字化制造,物联网为代表的信息化产品占据了制造业的重要平台。被划为传统的就是没有布局的企业,也面临着被淘汰的局面。 4、通过IT技术提升,尤其是大数据技术代表了新的制造产...