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基于minikube快速搭建单节点环境

一、说明 本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境,并在外部访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务。 二、Minikube 介绍 Minikube 是一个基于go语言开发,易于在本地运行 Kubernetes 的工具,可在你的笔记本电脑上的虚拟机内轻松创建单机版 Kubernetes 集群,对硬件资源没有太高的要求,非常适合 测试 和 本地开发。 官方文档:https://minikube.sigs.k8s.io/docs/ 架构图: 运作原理: 从 Minikube 的架构中可以看出 master 节点与其它节点合为一体,而整体则通过宿主机上的 kubectl 进行管理,这样可以更加 节省资源。 简单来说就是,用户使用 Minikube CLI 管理虚拟机上的 Kubernetes 环境,比如:启动,停止,删除,获取状态等。一旦 Minikube 虚拟机启动,用户就可以使用熟悉的 Kubectl CLI 在 Kubernetes 集群上执行操作。 三、Minikube安装 3.1. 系统要求 CUP:2核以上 内存:2GB以上 硬盘:需要20G 网络:能连因特网(需要下载安装包), 容器:需要先安装Docker或其他容器。 3.2. 安装前准备 3.2.1. 安装 Docker 安装步骤参考:https://www.runoob.com/docker/centos-docker-install.html docker 的最低建议版本为 20.10.0 以上 配置阿里云加速器:https://cr.console.aliyun.com/cn-shenzhen 启动 docker: systemctl start docker systemctl enable docker.service 3.2.2. 创建新用户 操作 minikube 需要一个具有 root 权限的用户(非root) 需要将该用户添加进入 docker 用户组 添加该用户至 docker 用户组:sudo gpasswd -a 用户名 docker 更新 docker 用户组:newgrp docker 3.3. 部署 切换新创建的用户来操作 minikube,我这里创建的用户为 zlt su zlt 安装步骤参考:https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/ 3.3.1. 安装命令 执行以下2个命令,下载并安装 minikube 命令: curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube 执行命令 minikube version 查看版本号: 3.3.2. 启动集群 执行以下命令: minikube start --image-mirror-country='cn' --kubernetes-version=v1.23.8 image-mirror-country 为指定使用国内源 kubernetes-version 指定部署的版本(最新版兼容性坑比较多,所以选择低版本) 执行成功如下图所示: 3.3.3. 验证 执行命令 minikube status 查看状态,结果如下: [zlt@zlt opt]$ minikube status minikube type: Control Plane host: Running kubelet: Running apiserver: Running kubeconfig: Configured 3.3.4. 查看集群状态 可直接使用 minikube 自带的 kubectl 命令。 获取集群所有节点(机器): minikube kubectl get nodes 获取集群所有命名空间: minikube kubectl get namespaces 查看集群所有 Pod: minikube kubectl -- get pods -A 3.3.5. Minikube 常用命令 进入节点服务器: minikube ssh 执行节点服务器命令,例如查看节点 docker info: minikube ssh -- docker info 删除集群, 删除 ~/.minikube 目录缓存的文件: minikube delete 关闭集群: minikube stop 销毁集群: minikube stop && minikube delete 四、安装 kubectl 由于 minikube 内置的 kubectl 命令功能不全,所以最好独立安装一个 kubectl 用以下命令下载最新发行版: curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl" 安装 kubectl: sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl 查看版本的详细信息: kubectl version --client --output=yaml 五、安装 dashboard 执行以下命令,启动 dashboard 插件: minikube dashboard 集群外部想要直接访问 dashboard 还需要设置代理才能访问,执行以下命令: kubectl proxy --port=8001 --address='192.168.28.138' --accept-hosts='^.*' --port 需要暴露的端口号 --address 服务器外网IP(宿主机IP) --accept-hosts 外部访问服务器的IP(白名单) 这样就可以在浏览器上通过以下地址访问 Kubernetes Dashboard: http://192.168.28.138:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/http:kubernetes-dashboard:/proxy/ 扫码关注有惊喜!

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K8s搭建redis集群

示例redis1:将每个redis.yaml 的路径以及名称进行更改,如果不暴露端口可以将 type: NodePort 改为 ClusterIP,去掉nodePort: 32255,内部端口想修改可以将redis-2改为7001以此类推 vi redis-1.yaml kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: redis-1 namespace: default labels: app: redis-1 spec: type: NodePort selector: app: redis-1 ports: - port: 6379 name: rest targetPort: 6379 protocol: TCP nodePort: 32255 --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis-1 namespace: default spec: replicas: 1 minReadySeconds: 120 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 1 selector: matchLabels: app: redis-1 template: metadata: labels: app: redis-1 spec: containers: - name: redis-1 image: redis:latest imagePullPolicy: Always command: - "redis-server" args: - "/etc/redis/redis.conf" resources: limits: cpu: 1024m memory: 1024Mi requests: cpu: 50m memory: 500Mi ports: - containerPort: 6379 name: rest protocol: TCP volumeMounts: - mountPath: /var/lib/redis name: data - mountPath: /etc/redis/redis.conf name: conf securityContext: privileged: true dnsPolicy: ClusterFirst nodeName: 主机名或ip volumes: - hostPath: path: /srv/redis/test/data name: data - hostPath: path: /srv/redis/test/redis.conf name: conf kubectl apply -f redis-1.yaml 示例redis2:创建4个或6个自行决定将每个redis.yaml 的路径以及名称进行更改 vi redis-2.yaml kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: redis-2 namespace: default labels: app: redis-2 spec: type: NodePort selector: app: redis-2 ports: - port: 6379 name: rest targetPort: 6379 protocol: TCP nodePort: 32266 --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis-2 namespace: default spec: replicas: 1 minReadySeconds: 120 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 1 selector: matchLabels: app: redis-2 template: metadata: labels: app: redis-2 spec: containers: - name: redis-2 image: redis:latest imagePullPolicy: Never command: - "redis-server" args: - "/etc/redis/redis.conf" resources: limits: cpu: 1024m memory: 1024Mi requests: cpu: 50m memory: 500Mi ports: - containerPort: 6379 name: rest protocol: TCP volumeMounts: - mountPath: /var/lib/redis name: data - mountPath: /etc/redis/redis.conf name: conf securityContext: privileged: true dnsPolicy: ClusterFirst nodeName: 主机名或ip volumes: - hostPath: path: /srv/redis/test/data2 name: data - hostPath: path: /srv/redis/test/redis.conf name: conf kubectl apply -f redis-2.yaml node 节点操作 vi /srv/redis/test/redis.conf bind 0.0.0.0 masterauth 123456 requirepass 123456 slowlog-log-slower-than 100000 appendonly yes cluster-enabled yes cluster-config-file /var/lib/redis/nodes.conf cluster-node-timeout 5000 dir /var/lib/redis port 6379 node节点进行操作(本人是在单台node操作,如果有多个节点可以在多个节点进行创建,reids.conf也需要在多个节点进行创建)先创建data1-data6 mkdir -p /srv/redis/test/data{1..6} 主节点操作,查看redis 容器ip kubectl get pods -o wide | grep redis 启动好reids后进入容器后执行组建集群 redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 -a "密码" 192.168.68.117:7000 192.168.94.253:7001 192.168.70.33:7002 192.168.68.117:7003 192.168.94.253:7004 192.168.70.33:7005 查看集群信息在任意一个 redis 节点的主机上执行以下命令: # redis-cli -c -a "12345" -h 192.168.190.133 -p 7002 cluster info # redis-cli -c -a "12345" -h 192.168.190.133 -p 7002 cluster nodes

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轻松搭建基于 Serverless 的 ThinkPHP 应用

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件(template.yml),协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考。 备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 3.7.0。 ThinkPHP 是什么? ThinkPHP 是一个免费开源的,快速、简单的面向对象的轻量级 PHP 开发框架,是为了敏捷 WEB 应用开发和简化企业应用开发而诞生的。ThinkPHP 从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则,在保持出色的性能和至简代码的同时,更注重易用性。遵循 Apache2 开源许可协议发布,意味着你可以免费使用 ThinkPHP,甚至允许把你基于 ThinkPHP 开发的应用开源或商业产品发布/销售。 效果预览 本文涉及到的两个应用示例部署后的链接,点击预览效果: ThinkPHP 官方示例:http://13492727-1986114430573743.test.functioncompute.com ThinkPHP 博客示例:http://13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com ThinkPHP 博客示例管理后台:http://13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com/admin 环境准备 首先按照 Fun 的安装文档里介绍的方法将 Fun 安装到本机。 PS: 本文介绍的方法,不需要安装 Docker,仅仅安装 Fun 即可,最简单的方式就是直接下载可执行的二进制文件。 安装完成后,可以执行 fun --version 检查 Fun 是否安装成功。 第一个示例:快速初始化并部署一个 ThinkPHP 示例应用 初始化一个 thinkphp 示例: composer create-project topthink/think tp 将该示例在本地运行测试: php think run 可以在本地看到效果: 传统的开发方式是,本地开发完成后,就要进行部署工作了,通常我们部署一个 PHP 应用可能需要如下几步: 购买一台物理机器,比如 ECS 在物理机器上绑定公网 ip、安装 php、nginx、php-fpm 配置 nginx、php-fpm 以及上传应用到该机器上 运行测试 其中最复杂的就要数第 2、3 步了,因为可能不同的环境的配置方法还不一样,会有比较多的坑。我们演示下如何将应用部署到函数计算上。 fun deploy 仅需要一个命令,Fun 会自动进入部署流程,在该流程中,用户仅仅需要按下一系列的回车即可。流程细节如下: Fun 检测到这不是一个 Fun 项目,会提示协助创建(直接回车或者输入 y 即可) Fun 项目自动创建成功,提示是否进行部署?可以直接回车,或者输入 y 进行确认 然后 Fun 会直接将应用部署到线上了 部署完成后,我们可以根据部署成功的日志看到,函数计算为我们生成了临时域名 13492727-1986114430573743.test.functioncompute.com,我们可以通过这个临时域名直接访问我们刚刚部署的应用。 备注:临时域名仅仅用作演示以及开发,是有时效的,如果用作生产,请绑定已经备案的域名。 第二个示例:快速迁移一个已有的 ThinkPHP 应用 这里我们拿一个开源的 ThinkPHP 博客做示例:https://github.com/wolf-leo/Wolf-Blog 首先我们需要将 blog 克隆下来: git clone https://github.com/wolf-leo/Wolf-Blog.git 使用 composer 安装依赖: composer install 在要使用的 mysql 数据库上新建一个名为 blog_test 的 database。然后编辑 config/database.php 文件,修改其中的数据库地址、用户名、密码信息。 // ... ... return [ // ... ... // 服务器地址 'hostname' => '192.168.17.104', // 数据库名 测试数据库名称 不用修改 否则默认安装会出错 'database' => 'blog_test', // 用户名 需要修改的地方 'username' => 'root', // 密码 需要修改的地方 'password' => 'root', // ... ... ]; 修改完成后,就可以本地启动查看效果了: $ php think run ThinkPHP Development server is started On <http://127.0.0.1:8000/> You can exit with `CTRL-C` Document root is: /examples/php/Wolf-Blog/public 然后打开 http://localhost:8000 可以直接看到效果。 本地测试没问题后,就要进行部署了。部署前,我们需要知道,由于函数计算运行时代码目录本身是不可以修改的,而 ThinkPHP 会在代码目录下的 Runtime 这个目录写一些缓存文件,我们需要将这个缓存文件放到 /tmp 下面。在我们的例子中就是将 thinkphp/library/think/App.php 这个文件的第 174 行做如下修改: - $this->runtimePath = $this->rootPath . 'runtime' . DIRECTORY_SEPARATOR; + $this->runtimePath = DIRECTORY_SEPARATOR . 'tmp' . DIRECTORY_SEPARATOR; 修改完成后可以直接使用以下命令进行部署: fun deploy 经历与第一个示例一样的步骤后,我们可以得到一个可以访问的临时域名进行测试:13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com。打开该临时域名,可以预览到与本地运行一样的效果。 还可以访问 13500180-1986114430573743.test.functioncompute.com/admin 打开该应用的管理后台: 总结 本文主要介绍了如何将 ThinkPHP 应用部署到函数计算。相比较与传统的部署方法,不仅没有更复杂,还省略了购买机器、安装配置 Nginx、安装配置 php-fpm 等步骤。可以实现,将传统的 ThinkPHP 应用在本地开发完成后,一键部署到远端直接用于生产,并拥有了弹性伸缩、按量付费、免运维等特性。 如果您在迁移您的应用过程中遇到了问题,欢迎加入我们的 dingding 群 11721331 反馈。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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