首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[基础搭建]，共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

MySQL运行原理与基础架构！

下面是关于上述部件的介绍： connectors 与其他编程语言中的sql 语句进行交互，如php、java等。 Management Serveices & Utilities系统管理和控制工具 Connection Pool (连接池)管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求 SQL Interface (SQL接口)接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface Parser （解析器）SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。 主要功能： a . 将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，后面SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的，语句将不会继续执行下去 Optimizer (查询优化器)SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化(产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果) 他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。 用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1; 这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤 这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤 将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果. Cache和Buffer (查询缓存)如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。 这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等 8.Engine (存储引擎) 存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。 Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎） SQL 语句执行过程 数据库通常不会被直接使用，而是由其他编程语言通过SQL语句调用mysql，由mysql处理并返回执行结果。那么Mysql接受到SQL语句后，又是如何处理的呢？ 首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互，请求到处后，会暂时存放在连接池（connection pool)中并由处理器（Management Serveices & Utilities）管理。当该请求从等待队列进入到处理队列，管理器会将该请求丢给SQL接口（SQL Interface）。SQL接口接收到请求后，它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比，如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果；否则，需要完整的走一趟流程： (1)由SQL接口丢给后面的解释器（Parser），上面已经说到，解释器会判断SQL语句正确与否，若正确则将其转化为数据结构。 (2)解释器处理完，便来到后面的优化器（Optimizer），它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。 (3)确定最优执行计划后，SQL语句此时便可以交由存储引擎（Engine）处理，存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据，并原路返回给程序。 这里有几点需要注意： (1)如何缓存查询数据？ 存储引擎处理完数据，并将其返回给程序的同时，它还会将一份数据保留在缓存中，以便更快速的处理下一次相同的请求。具体情况是，mysql会将查询的语句、执行结果等进行hash，并保留在cache中，等待下次查询。 (2)buffer与cache的区别？ 从上面的图可以看到，缓存那里实际上有buffer和cache两个，那它们之间是否有什么不同呢？简单的说就是，buffer是写缓存，cache是读缓存。 (3)如何判断缓存中是否已缓存需要的数据 这里可能有一个误区，觉得处理SQL语句的时候，为了判断是否已缓存查询结果，会将整个流程走一遍，取得执行结果后再与需要的进行对比，看看是否命中，并以此说，既然不管缓存中有没有缓存到查询内容，都要整个流程走一遍，那么缓存的优势又在哪里？？ 实际上，并非如此，在第一次查询后，mysql便将查询语句以及查询结果进行hash处理并保留在缓存中，SQL查询到达之后，对其进行同样的hash处理后，将两个hash值进行对照，如果一样，则命中，从缓存中返回查询结果；否则，需要整个流程走一遍。 ​
2019-07-27
优秀的个人博客,低调大师

Docker入门基础之镜像使用

当运行容器时，使用的镜像如果在本地中不存在，docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载，默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。 下面我们来学习： 1、管理和使用本地 Docker 主机镜像 2、创建镜像 列出镜像列表我们可以使用 docker images 来列出存在于宿主机上的镜像。 root@ubuntu:~# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE alpine latest 055936d39205 3 weeks ago 5.53MB mysql 5.7 7faa3c53e6d6 3 weeks ago 373MB ubuntu 15.04 d1b55fd07600 3 years ago 131MB ubuntu 16.04 2a697363a870 2 weeks ago 119MB 各个选项说明: REPOSITORY：表示镜像的仓库源 TAG：镜像的标签 IMAGE ID：镜像ID CREATED：镜像创建时间 SIZE：镜像大小 同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本，如ubuntu仓库源里，有16.04、15.04等多个不同的版本，我们使用 REPOSITORY:TAG 来定义不同的镜像。 以相应的镜像启动容器我们如果要使用版本为16.04的ubuntu系统镜像来运行容器时，命令如下： root@ubuntu:~# docker run -it ubuntu:16.04 sh 如果要使用版本为15.04的ubuntu系统镜像，则命令如下： root@ubuntu:~# docker run -it ubuntu:15.04 sh 各个参数解析： docker: Docker 的二进制执行文件。 run: 与前面的 docker 组合来运行一个容器。 -it: 其实是两个参数组成， -i 和 -t，-i:允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。-t:在新容器内指定一个伪终端或终端。 ubuntu:15.04指定要运行的镜像，Docker首先从本地主机上查找镜像是否存在，如果不存在，Docker 就会从镜像仓库 Docker Hub 下载公共镜像。 sh: 执行命令。 获取一个新镜像当我们在宿主机上使用一个不存在的镜像时 Docker 就会自动下载这个镜像。如果我们想预先下载这个镜像，我们可以使用 docker pull 命令来下载它。 root@ubuntu:~# docker pull ubuntu:18.04 18.04: Pulling from library/ubuntu 6abc03819f3e: Pull complete 05731e63f211: Pull complete 0bd67c50d6be: Pull complete Digest: sha256:f08638ec7ddc90065187e7eabdfac3c96e5ff0f6b2f1762cf31a4f49b53000a5 Status: Downloaded newer image for ubuntu:18.04 下载完成后，我们可以直接使用这个镜像来运行容器。 查找镜像 我们可以从 Docker Hub 网站来搜索镜像，Docker Hub 网址为： https://hub.docker.com/我们也可以使用 docker search 命令来搜索镜像。比如我们需要一个httpd的镜像来作为我们的web服务。我们可以通过 docker search 命令搜索 httpd 来寻找适合我们的镜像。 NAME: 镜像仓库源的名称DESCRIPTION: 镜像的描述OFFICIAL: 是否docker官方发布 拉取httpd镜像我们决定使用上图中的httpd 官方版本的镜像，使用命令 docker pull 来下载镜像。 root@ubuntu:~# docker pull httpd Using default tag: latest latest: Pulling from library/httpd 743f2d6c1f65: Already exists c92eb69846a6: Pull complete 2211b052800a: Pull complete aed180197314: Pull complete 7c472a4980a7: Pull complete Digest: sha256:a35ad614c1ffc6fe931f12dc42b682edbdcc62cf78d8edc41499dd90ef0f8003 Status: Downloaded newer image for httpd:latest 下载完成后，我们就可以使用这个镜像了。 创建镜像当我们从docker镜像仓库中下载的镜像不能满足我们的需求时，我们可以通过以下两种方式对镜像进行更改。 1.从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像 2.使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像 更新镜像更新镜像之前，我们需要使用镜像来创建一个容器。 root@ubuntu:~# docker run -it ubuntu:16.04 sh 在运行的容器内使用 apt-get update 命令进行更新。 # apt-get update Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial InRelease [247 kB] Get:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security InRelease [109 kB] Get:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates InRelease [109 kB] Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports InRelease [107 kB] Get:5 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/main amd64 Packages [1558 kB] Get:6 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/main amd64 Packages [844 kB] Get:7 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/restricted amd64 Packages [14.1 kB] Get:8 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/universe amd64 Packages [9827 kB] Get:9 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/multiverse amd64 Packages [176 kB] Get:10 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/main amd64 Packages [1237 kB] Get:11 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/restricted amd64 Packages [12.7 kB] Get:12 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/universe amd64 Packages [556 kB] Get:13 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/restricted amd64 Packages [13.1 kB] Get:14 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/universe amd64 Packages [967 kB] Get:15 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/multiverse amd64 Packages [19.1 kB] Get:16 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports/main amd64 Packages [7942 B] Get:17 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports/universe amd64 Packages [8532 B] Get:18 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/multiverse amd64 Packages [6113 B] Fetched 15.8 MB in 8s (1933 kB/s) Reading package lists... Done 在完成操作之后，输入 exit命令来退出这个容器。 通过 docker ps -a 查看所有容器： root@ubuntu:~# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 12847d9f5071 ubuntu:16.04 "sh" 2 minutes ago Exited (0) 43 seconds ago peaceful_edison 3cec6f5e47c0 httpd "httpd-foreground" 5 minutes ago Exited (0) 5 minutes ago vigilant_heisenberg 此时ID为12847d9f5071的容器，是按我们的需求更改的容器。我们可以通过命令docker commit来提交容器副本。 root@ubuntu:~# docker commit -m="has update" -a="yeqing112" 12847d9f5071 yeqing112/ubuntu:v2 sha256:5cce1167ee4c083ff9b87e61a58081805e76d015a12a4811bd152263aa013860 各个参数说明： -m: 提交的描述信息。 -a: 指定镜像作者。 12847d9f5071: 容器ID。 yeqing112/ubuntu:v2: 指定要创建的目标镜像名。 我们可以使用 docker images 命令来查看我们的新镜像 yeqing112/ubuntu:v2： root@ubuntu:~# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE yeqing112/ubuntu v2 5cce1167ee4c 2 minutes ago 144MB ubuntu 16.04 2a697363a870 2 weeks ago 119MB 从上面的信息中可以看到我们更新过的镜像，文件体积明显比之前大了一些。 构建镜像除了上面更新镜像的方法，我们还可以使用命令 docker build ， 从零开始来构建一个新的镜像。为此，我们需要创建一个 Dockerfile 文件，其中包含一组指令来告诉 Docker 如何构建我们的镜像。 root@ubuntu:~# cat Dockerfile FROM ubuntu:16.04 MAINTAINER Fisher "service@urlos.com" RUN apt-get update EXPOSE 22 EXPOSE 80 CMD /bin/bash 每一个指令都会在镜像上创建一个新的层，每一个指令的前缀都必须是大写的。 第一条FROM，指定使用哪个镜像源 RUN 指令告诉docker 在镜像内执行命令，安装了什么 这里我们还是一样，执行一个 apt-get update 更新命令 然后，我们使用 Dockerfile 文件，通过 docker build -t yeqing112/ubuntu:v3 . 命令来构建一个新镜像。 root@ubuntu:~# root@ubuntu:/home# docker build -t yeqing112/ubuntu:v3 . Sending build context to Docker daemon 422.4kB Step 1/6 : FROM ubuntu:16.04 ---> 2a697363a870 Step 2/6 : MAINTAINER Fisher "service@urlos.com" ---> Running in 92229e7a091a Removing intermediate container 92229e7a091a ---> 9a89f4debc7d Step 3/6 : RUN apt-get update ---> Running in d709ef335784 Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial InRelease [247 kB] Get:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security InRelease [109 kB] Get:3 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates InRelease [109 kB] Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports InRelease [107 kB] Get:5 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/main amd64 Packages [844 kB] Get:6 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/main amd64 Packages [1558 kB] Get:7 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/restricted amd64 Packages [14.1 kB] Get:8 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/universe amd64 Packages [9827 kB] Get:9 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/restricted amd64 Packages [12.7 kB] Get:10 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/universe amd64 Packages [556 kB] Get:11 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial/multiverse amd64 Packages [176 kB] Get:12 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/main amd64 Packages [1237 kB] Get:13 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/restricted amd64 Packages [13.1 kB] Get:14 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/universe amd64 Packages [967 kB] Get:15 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-updates/multiverse amd64 Packages [19.1 kB] Get:16 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports/main amd64 Packages [7942 B] Get:17 http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial-backports/universe amd64 Packages [8532 B] Get:18 http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security/multiverse amd64 Packages [6113 B] Fetched 15.8 MB in 5s (3051 kB/s) Reading package lists... Removing intermediate container d709ef335784 ---> 540751496556 Step 4/6 : EXPOSE 22 ---> Running in 9ae528bc083f Removing intermediate container 9ae528bc083f ---> cfccc621a52d Step 5/6 : EXPOSE 80 ---> Running in efd88e9349c1 Removing intermediate container efd88e9349c1 ---> 428cb5221a06 Step 6/6 : CMD /bin/bash ---> Running in 2bc08b664f97 Removing intermediate container 2bc08b664f97 ---> 9c55ea9b9ee8 Successfully built 9c55ea9b9ee8 Successfully tagged yeqing112/ubuntu:v3 参数说明： -t：指定要创建的目标镜像名 .：Dockerfile 文件所在目录，可以指定Dockerfile 的绝对路径 构建成功后，使用 docker images 查看镜像： root@ubuntu:~# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE yeqing112/ubuntu v3 9c55ea9b9ee8 9 seconds ago 144MB yeqing112/ubuntu v2 5cce1167ee4c 16 minutes ago 144MB ubuntu 16.04 2a697363a870 2 weeks ago 119MB 由上面的信息看出，新的镜像v3与v2文件体积是一样的，两个镜像都只是执行了apt-get update 设置镜像标签我们可以使用 docker tag 命令，为镜像添加一个新的标签。 root@ubuntu:/home# docker tag 9c55ea9b9ee8 yeqing112/ubuntu:v3-1 docker tag 镜像ID，这里是 9c55ea9b9ee8，用户名称、镜像源名(repository name)和新的标签名(tag)。 使用 docker images 命令可以看到，ID为9c55ea9b9ee8的镜像多了一个v3-1的标签。 root@ubuntu:/home# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE yeqing112/ubuntu v3 9c55ea9b9ee8 21 minutes ago 144MB yeqing112/ubuntu v3-1 9c55ea9b9ee8 21 minutes ago 144MB yeqing112/ubuntu v2 5cce1167ee4c 38 minutes ago 144MB ubuntu 16.04 2a697363a870 2 weeks ago 119MB
2019-07-16
优秀的个人博客,低调大师

JavaWeb初识 认识jsp，基础配置

Servlet是Java代码包裹Html代码 JSP是Html代码包裹Java代码JSP就是一个Java类 例如index.jsp 编译后的文件夹名称就是 index_jsp.java 所以说jsp就是一个Java类，并不是想Html一样是个超文本传输或者是其他什么的JSP就是一个Servlet，jsp继承与Servlet，Servlet有的JSP他都有 JSP的转化过程是>>jsp.java代码>>jsp.class文件JSP文件更新是他会进行一个热部署(发现修改的文件并进行更新)JSP就是Servlet只是方便大家书写Html代码 页面指令<%@ page %> 页面的配置情况<%@ page import="java.util.Date" contentType="text/html;charset=UTF-8" %>引包，网页输出字符编码 <%@ page session="true" %> session的开启true自动开始 false不开启session <%@ page isThreadSafe="true" %> 排队访问 <%@ page isThreadSafe="true" %> 缓存 默认自动清除 <%@ page buffer="8kb"%> 缓存这缓存是服务器向客户端传数据的缓存，就是将服务器的数据方法缓冲池中，满了8k后在往服务器上传，大小可以自己调，如何没次都1个字节1个字节上传不太好，所以有了这个缓冲池，有利于加快整体速度。 <%@ include file="A.jsp" %> 直接拷贝，不是复制运行结果引入其他JSP文件 其实就拷贝 将你拷贝的文件所有东西拷贝出来，好用的地方是将重复的，例如网页同放在同一个JSP中，用的话调用他就行了，修改起来也方便。也可以申请常量值，引用就行了，一修改全都变了很方便。(这种只适合有多处重复的地方) JSP中的代码书写 <%! String s="嘻嘻哈哈"; %> 这里面的代码是会拷贝到JSP的类中(属性，属性声明格式不变) <% %>这里面的代码 是放在 _jspService 方法中（方法） <%=%> 简化输出 <% out.println("111"); %>平时往网页输出<%="1111"%> 输出变量，字符串啊。 错误页面设置1.先指向出错的跳转页面 <%@ page errorPage="error.jsp"%>2.确认是错误页面 isErrorPage="true" 如果是true 就可以访问 Exception对象 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" isErrorPage="true" %>首先你要在你的错误页面上写上isErrorPage="true" 告诉他这是专门处理错误的，错误出了页面 <%=exception.printStackTrace(out);%> exception.printStackTrace(out);方法输出错误信息 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" errorPage="error.jsp" %>errorPage="error.jsp"设置跳转的错误页面，只要这个JSP文件中出现任何错误，他就会跳到错误处理页面上去 内置对象request 请求头 response 响应头session <%@ session="true"%> 开始sessionapplication 全局对象 ServletContextconfig 配置（没啥用）out 输出pageContext 全局配置exception <%@ page isErrorPage="true"%> 错误处理page 配置当前配置
2019-06-10
优秀的个人博客,低调大师

云服务器基础操作

云服务器概念 所谓的服务器就是一台电脑 所谓的云服务器，是指在实体服务器的操作系统下，利用软件，虚拟出来的服务器,即就是云服务器 它占用的是实体服务器的资源,当然一个实体服务器可以生成多个云服务器 很多个云服务器都在同一台实体服务器上运行, 不用你来维护实体服务器, 不占用你的空间摆放实体服务器 即使是实体服务器，若不在身边，也可以通过远程工具来登录和管理，比如用远程桌面来登录，用FTP工具来传送文件。 而云服务器，由于看不见摸不着，是必须通过远程来操作的 云服务器使用 目前有很多种云服务器,比如阿里云,等等 1.要使用云服务器,首先要上官网注册相应的账号 2.云服务器需要购买,根据自身情况选择各种配置 购买云服务器以后,就相当于有了一台主机(云端虚拟主机),用这台虚拟主机做服务器 3.再登陆官网比如阿里云官网申请一个域名
2019-04-15
优秀的个人博客,低调大师

Android底层学习之Linux基础

1、Linux系统是一种类UNIX的操作系统，开源 2、基本命令 2.1 打开终端 Ctrl+Alt+T,或者按住Alt键，然后在光标提示处输入terminal，按回车键即可 2.2 目录操作 cd dir：change directory 切换、进入目录 pwd：查看当前所在目录 cd -：对已切换过的目录进行恢复操作，即返回到切换前目录 cd ..：切换到包含当前目录的上层目录 ls： 显示目录内容 2.3 文件操作 touch file：创建一个文件 mkdir dir：创建一个目录 rm file： 删除一个文件 rm -r dir：删除一个目录 rmdir： 删除一个目录 cp file file_copy：复制文件 mv file file_move：移动文件 find / -name filename：查找文件，find可能因用户权限出现permission denied无法查到到查找出来文件 find ./ -name 'filename' awk： 查找如在文件中查找 awk '/set/' vivado.log 打印出vivado.log文件中所包含set的行的内容。 vim使用：linux上文件本机工具，可通过sudo apt-get install vim安装，新建个文件myfile，使用vim myfile后按回车进入编辑模式，在编辑器中输入i或者a进入编辑模式，屏幕左下角有INSERT提示即表示可编辑 3、shell脚本 同windows中bat脚本一样，shell脚本是将一系列命令写到一个文件中，并赋予这个文件可执行的权限，可执行权限不能执行，则试试使用： chmod a+x myfile 4、Linux源码与Android源码介绍
2019-04-07
优秀的个人博客,低调大师

语音情感计算理论基础

1.语音情感计算中情感的建模方法有哪些？有什么区别？情感计算主要应用于哪些领域？ 支持向量机（SVM）、隐马尔可夫模型（HMM）、人工神经网路（NN）等。 SVM：基音+SVM算法=统计特征→识别语音状态； HMM：输入特征矢量序列+训练=统计信号→识别语音状态； NN：多层神经网路+训练=模拟人脑组织→识别语音状态。 虚拟人物、身份验证、智能用户界面、交互式感性图像检索、多功能机、语音识别、面部识别、军用可穿戴计算机等等。 2.列举三种以上的用于语音情感计算的声学特征，并解释其物理含义。 声学特征： 音色。发音体形状、质地、构造不同，决定了音色的不同。 音调。发音体声音频率的高低。 音强。发音体振动的幅度特征。 音长。发音体振动延续的时间特征。 语句特征： 基频。基音的频率，决定了音高。在不同情感状态说，说同一段话，基频是不同的。一般研究基频的峰值、均值、方差等特征。 低于250HZ的谱能量。根据parseval定理，信号傅氏变换模平方被称为谱能量。带有情绪的状态下谱能量和低于250HZ的谱能量时的存在一些规律。 语速。讲一个语句的速度。不同情绪下的语速有规律性差异。 能量。生气和高兴时能量高，其次平静，悲伤最低。
2019-02-24
优秀的个人博客,低调大师

MaxCompute安全管理指南-基础篇

背景及目的 方便和辅助MaxCompute的project owner或安全管理员进行project的日常安全运维，保障数据安全。 MaxCompute有安全模型，DataWorks也有安全模型，当通过DataWorks使用MaxCompute，而DataWorks的安全模型不满足业务安全需求时，合理的将两个安全模型结合使用就尤其重要。 安全模型 MaxCompute安全模型 安全体系 MaxCompute 多租户的数据安全体系，主要包括如下内容： 用户认证。支持 云账号 和 RAM 账号 两种账号体系，对于RAM账号，仅识别账号体系不识别RAM权限体系，即可将主账号自身的任意 RAM 子账号加入 MaxCompute 的某一个项目中，但 MaxCompute 在对该 RAM 子账号做权限验证时，并不会考虑 RAM 中的权限定义。 用户与授权管理
2019-01-14

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2025-12-12 大小: 211.28KB 下载: 54次
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2025-12-21 大小: 189MB 下载: 2次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2025-12-17 大小: 5MB 下载: 1次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-01-03 大小: 1.42GB 下载: 2次
热门标签
OpenAi DeepSeek Kubernetes Rocky SpringCloud Nacos3 Jdk25 HarmonyOS6 Gemini3 Redis SpringBoot4 Service Mesh Docker

欢迎您来访！

登录后，您将获得更多功能！
热门文章
联系我们

有任何问题或合作意向欢迎联系我们

Email: 99873273@qq.com

QQ: 99873273

用户登录
用户注册