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平台篇-八年磨一剑,重新定义 HBase——HBase 2.0&阿里云 HBase 解读

八年磨一剑1.1 HBase 的前世今生 关系型数据库的发展已经经历了 40 多年的历史了,而 HBase 以及大数据这套东 西的历史大概从 2006 年被认为是大数据的发起时期到现在,也就是 13 年左右 而已。那么,为什么会出现 HBase 以及 Hadoop 整体生态链的这些内容呢?这 是因为在大数据时代,传统数据库需要面对很多挑战,出现了数据量增多、业务 复杂度提升、非结构化数据和结构化数据并存等诸多问题。这些问题所带来的最 直接的就是成本挑战,因此特别需要价格低廉的数据库来解决问题。 这也就是 Google 提出 BigTable 开源最佳实现的原因。Google 是全球最大的搜 索引擎,当他们发现出现的存储成本问题之后,通过内部研究就发出来关于 BigTable 的这篇论文,而大概在 2006 年的时候也就发起了 HBas

Apache Flink 漫谈系列(15) - DataStream Connectors之Kafka

聊什么 为了满足本系列读者的需求,在完成《Apache Flink 漫谈系列(14) - DataStream Connectors》之前,我先介绍一下Kafka在Apache Flink中的使用。所以本篇以一个简单的示例,向大家介绍在Apache Flink中如何使用Kafka。 Kafka 简介 Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发,LinkedIn于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有水平扩展性、容错性、极快的速度,目前也得到了广泛的应用。 Kafka不但是分布式消息系统而且也支持流式计算,所以在介绍Kafka在Apache Flink中的应用之前,先以一个Kafka的简单示例直观了解什么是Kafka。 安

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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