MaxCompute安全管理指南-基础篇
背景及目的
- 方便和辅助MaxCompute的project owner或安全管理员进行project的日常安全运维,保障数据安全。
- MaxCompute有安全模型,DataWorks也有安全模型,当通过DataWorks使用MaxCompute,而DataWorks的安全模型不满足业务安全需求时,合理的将两个安全模型结合使用就尤其重要。
安全模型
MaxCompute安全模型
安全体系
MaxCompute 多租户的数据安全体系,主要包括如下内容:
- 用户认证。
支持 云账号 和 RAM 账号 两种账号体系,对于RAM账号,仅识别账号体系不识别RAM权限体系,即可将主账号自身的任意 RAM 子账号加入 MaxCompute 的某一个项目中,但 MaxCompute 在对该 RAM 子账号做权限验证时,并不会考虑 RAM 中的权限定义。 用户与授权管理
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平台篇-八年磨一剑,重新定义 HBase——HBase 2.0&阿里云 HBase 解读
八年磨一剑1.1 HBase 的前世今生 关系型数据库的发展已经经历了 40 多年的历史了,而 HBase 以及大数据这套东 西的历史大概从 2006 年被认为是大数据的发起时期到现在,也就是 13 年左右 而已。那么,为什么会出现 HBase 以及 Hadoop 整体生态链的这些内容呢?这 是因为在大数据时代,传统数据库需要面对很多挑战,出现了数据量增多、业务 复杂度提升、非结构化数据和结构化数据并存等诸多问题。这些问题所带来的最 直接的就是成本挑战,因此特别需要价格低廉的数据库来解决问题。 这也就是 Google 提出 BigTable 开源最佳实现的原因。Google 是全球最大的搜 索引擎,当他们发现出现的存储成本问题之后,通过内部研究就发出来关于 BigTable 的这篇论文,而大概在 2006 年的时候也就发起了 HBas
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Apache Flink 漫谈系列(15) - DataStream Connectors之Kafka
聊什么 为了满足本系列读者的需求,在完成《Apache Flink 漫谈系列(14) - DataStream Connectors》之前,我先介绍一下Kafka在Apache Flink中的使用。所以本篇以一个简单的示例,向大家介绍在Apache Flink中如何使用Kafka。 Kafka 简介 Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发,LinkedIn于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有水平扩展性、容错性、极快的速度,目前也得到了广泛的应用。 Kafka不但是分布式消息系统而且也支持流式计算,所以在介绍Kafka在Apache Flink中的应用之前,先以一个Kafka的简单示例直观了解什么是Kafka。 安
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