平台篇-八年磨一剑，重新定义 HBase——HBase 2.0&阿里云 HBase 解读-低调大师

平台篇-八年磨一剑，重新定义 HBase——HBase 2.0&阿里云 HBase 解读

2019-01-13 646

八年磨一剑
1.1 HBase 的前世今生

关系型数据库的发展已经经历了 40 多年的历史了，而 HBase 以及大数据这套东西的历史大概从 2006 年被认为是大数据的发起时期到现在，也就是 13 年左右而已。那么，为什么会出现 HBase 以及 Hadoop 整体生态链的这些内容呢?这是因为在大数据时代，传统数据库需要面对很多挑战，出现了数据量增多、业务复杂度提升、非结构化数据和结构化数据并存等诸多问题。这些问题所带来的最直接的就是成本挑战，因此特别需要价格低廉的数据库来解决问题。

这也就是 Google 提出 BigTable 开源最佳实现的原因。Google 是全球最大的搜索引擎，当他们发现出现的存储成本问题之后，通过内部研究就发出来关于 BigTable 的这篇论文，而大概在 2006 年的时候也就发起了 HBas

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平台篇-58 HBase 平台实践和应用

HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式、面向列的 Key-Value 存储系统，可以对需要实时读写、随机访问大规模数据集的场景提供高可靠、高性能的服务，在大数据相关领域应用广泛。HBase 可以对数据进行透明的切分，使得存储和计算本身具有良好的水平扩展性。在 58 的业务场景中，HBase 扮演重要角色。例如帖子信息等公司基础数据都是通过 HBase 进行离线存储，并为各个业务线提供随机查询及更深层次的数据分析。同时 HBase 在 58 还大量用于用户画像、搜索、推荐、时序数据和图数据等场景的存储和查询分析。 HBase 在 58 的应用架构:**HBase 在 58 的应用架构如上图所示，主要内容包括以下几个部分:** 多租户支持:包括 SCF 限流、RSGroup、RPC 读写分离、HBase Quota 、

2019-01-14

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背景及目的方便和辅助MaxCompute的project owner或安全管理员进行project的日常安全运维，保障数据安全。 MaxCompute有安全模型，DataWorks也有安全模型，当通过DataWorks使用MaxCompute，而DataWorks的安全模型不满足业务安全需求时，合理的将两个安全模型结合使用就尤其重要。安全模型 MaxCompute安全模型安全体系 MaxCompute 多租户的数据安全体系，主要包括如下内容：用户认证。支持云账号和 RAM 账号两种账号体系，对于RAM账号，仅识别账号体系不识别RAM权限体系，即可将主账号自身的任意 RAM 子账号加入 MaxCompute 的某一个项目中，但 MaxCompute 在对该 RAM 子账号做权限验证时，并不会考虑 RAM 中的权限定义。用户与授权管理

2019-01-14

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。