平台篇-八年磨一剑,重新定义 HBase——HBase 2.0&阿里云 HBase 解读
- 八年磨一剑
1.1 HBase 的前世今生
关系型数据库的发展已经经历了 40 多年的历史了,而 HBase 以及大数据这套东 西的历史大概从 2006 年被认为是大数据的发起时期到现在,也就是 13 年左右 而已。那么,为什么会出现 HBase 以及 Hadoop 整体生态链的这些内容呢?这 是因为在大数据时代,传统数据库需要面对很多挑战,出现了数据量增多、业务 复杂度提升、非结构化数据和结构化数据并存等诸多问题。这些问题所带来的最 直接的就是成本挑战,因此特别需要价格低廉的数据库来解决问题。
这也就是 Google 提出 BigTable 开源最佳实现的原因。Google 是全球最大的搜 索引擎,当他们发现出现的存储成本问题之后,通过内部研究就发出来关于 BigTable 的这篇论文,而大概在 2006 年的时候也就发起了 HBas
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平台篇-58 HBase 平台实践和应用
HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式、面向列的 Key-Value 存储系统,可以对需 要实时读写、随机访问大规模数据集的场景提供高可靠、高性能的服务,在大数 据相关领域应用广泛。HBase 可以对数据进行透明的切分,使得存储和计算本身 具有良好的水平扩展性。在 58 的业务场景中,HBase 扮演重要角色。例如帖子信息等公司基础数据都是 通过 HBase 进行离线存储,并为各个业务线提供随机查询及更深层次的数据分 析。同时 HBase 在 58 还大量用于用户画像、搜索、推荐、时序数据和图数据等 场景的存储和查询分析。 HBase 在 58 的应用架构:**HBase 在 58 的应用架构如上图所示,主要内容包括以下几个部分:** 多租户支持:包括 SCF 限流、RSGroup、RPC 读写分离、HBase Quota 、
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MaxCompute安全管理指南-基础篇
背景及目的 方便和辅助MaxCompute的project owner或安全管理员进行project的日常安全运维,保障数据安全。 MaxCompute有安全模型,DataWorks也有安全模型,当通过DataWorks使用MaxCompute,而DataWorks的安全模型不满足业务安全需求时,合理的将两个安全模型结合使用就尤其重要。 安全模型 MaxCompute安全模型 安全体系 MaxCompute 多租户的数据安全体系,主要包括如下内容: 用户认证。支持 云账号 和 RAM 账号 两种账号体系,对于RAM账号,仅识别账号体系不识别RAM权限体系,即可将主账号自身的任意 RAM 子账号加入 MaxCompute 的某一个项目中,但 MaxCompute 在对该 RAM 子账号做权限验证时,并不会考虑 RAM 中的权限定义。 用户与授权管理
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