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搜索[AI漏洞]，共10000篇文章

开发者必备：基于Linux生态的十大AI开源框架盘点

前不久，雷锋网曾盘点了一系列机器学习相关的开源平台，包括谷歌的TensorFlow、微软的CNTK以及百度的PaddlePaddle等等（详情见文末“相关阅读”）。这些平台各具特点，其中某些已经在业内得到了广泛认可和应用。与此前不同，本文将从开发者的角度出发，特别是针对开发者中为数众多的Linux系统和Mac系统用户，奉上一篇针对泛Linux生态的顶级人工智能开源工具盘点（当然，有些工具也并非只兼容Linux）。 1. Deeplearning4j：为Java用户量身定制 Deeplearning4j（Deep Learning For Java）是Java和Scala环境下的一个开源分布式的深度学习项目，由总部位于美国旧金山的商业智能和企业软件公司Skymind牵头开发，并得到了腾讯的投资。正如它的命名，Deeplearning

2017-07-31

OPEN AI LAB，这个实验室如何加速人工智能的“进化”？ | 深度

最近，三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然，这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。

2017-07-31

AI顶级会议预告 | 人工智能最前沿的学术成果都在这！

在接下来一个月的时间里，人工智能领域的各大顶级学术会议将会相继召开，例如CVPR、ACL、ICML等等。至于为何这些备受关注的学术会议会在最酷热难熬的这一个月里召开呢？小编也不知道，大概是三伏天和人工智能学术会议更配吧… 看到这里，可能不少人工智能领域的专家要吐槽了，这些会议的举办地点被无情的安排在了全球各地，想要全部参加不太现实。作为业界良心社区，云栖社区当然不会让大家错过任何一场会议了，我们将第一时间报道这些大会的最新情况，并且为大家解读阿里团队的优秀论文，大家千万别错过哟！现在附上近一个月的人工智能学术会议预告： CVPR 2017（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）时间：7月21日 - 26日;地点：夏威夷 CVPR由全球最大的非营利性专业技术学会IEEE（电气和电子工程师协会）主办，是计算机视觉领域全球最有影响力，也是内容最全面的顶级学术会议。根据2017谷歌学术指标（Google Scholar）按论文引用率的排名， CVPR位列计算机视觉领域榜首。据了解，今年CVPR审核了2620篇文章，最终收录783篇，录取率29%，口头报告录取率仅2.65%。 ACL 2017（国际计算语言学会议）时间：7月30日 - 8月4日;地点：温哥华 ACL是计算语言学里最重要的国际会议，今年已经是第55届。会议涵盖生物医学、认知建模与心理语言学、交互式对话系统、机器翻译等各个领域，据了解，今年有194篇长论文、107篇短论文、21个软件演示以及21篇主题演讲。在2017谷歌学术指标（Google Scholar）按论文引用率排名， ACL是计算机语言学和自然语言处理领域最高级别国际学术年会。 ICML 2017（国际机器学习大会）时间：8月6日 - 11日；地点：悉尼 ICML和NIPS并列是机器学习最重要的两个会议之一。ICML源于1980年在卡内基梅隆大学举办的机器学习研讨会，现由国际机器学习学会（IMLS）主办。2017谷歌学术指标以“机器学习”关键词排名，ICML位列第一。 SIGIR 2017（国际计算机协会信息检索大会）时间：8月7日-11日；地点：东京国际信息检索大会是ACM旗下的“兴趣小组” (Special Interests Group)组织的信息检索顶级会议，第一届SIGIR大会要追溯到1978年，现在已经是第40届了。会议涵盖的议题包括信息存储、检索和传播，第34届SIGIR 2011就是在北京举办的。 IJCAI 2017（国际人工智能联合会议）时间：8月19日-25日；地点：墨尔本 IJCAI始于1969年，最初每2年举行一次，从2015年开始改为每年一次，是计算领域最重要的学术会议之一，据了解IJCAI 2017共收到了2540篇论文投稿，再创历史新高，最终录用660篇，录用率26%。相关文章： CVPR论文解读 | 剁手有了新方法，明星同款边看边买 CVPR 获奖论文公布，苹果斩获最佳论文！| CVPR 2017 刷脸out了？阿里“刷脚购物”亮相CVPR 2017

2017-07-19

IEEE院士华先胜加入阿里云主攻视频图像领域AI技术研发

院士华先胜 7月15日晚间消息，IEEE院士华先胜加入阿里云人工智能研究机构iDST的科学家团队，今后带领阿里云的视觉计算(Visual Computing)团队，专注于视频图像分析、识别和搜索等领域的AI

2017-07-11

花非花，物非物，AI岂是池中物(人工智能篇)

转载请标明出处： http://blog.csdn.net/DJY1992/article/details/74979436 本文出自:【奥特曼超人的博客】 AI（Artificial Intelligence

2017-07-10

IBM 安全部门 CTO：AI 必须被重新定义为“增强智能”

要知道AI的真正影响，对AI持怀疑和反对态度的人真正需要关注的是未来的网络安全。原因很简单：如果我们希望赢得网络犯罪这场恶战的话，我们就没有选择，必须依靠AI辅助，增强人类的能力和经验。

2017-07-09

英特尔VS英伟达，AI芯片霸主争夺战重装上阵!

但激烈的竞争也意味着AI芯片群雄逐鹿的时代将有精彩对决不断上演，CPU与GPU对AI芯片主导权的争霸赛才刚启幕。

2017-07-09

从这几个数字，看安防在AI道路上的进程

N个数字：看海康威视在AI道路上的进程安防行业坊间传言，平生不识海康君，纵称安防也枉然，作为行业发展最具代表性的企业之一，海康威视从某种程度上已经与行业的发展现状相互等同，人工智能与安防的结合程度，我们也可以通过数字

2017-07-03

平安科技CEO陈立明：金融机构如何构建实用AI ？| GMIC 2017

据雷锋网了解，28日，在新技术演示Show 专场，平安科技CEO陈立明发表了“AI in FinTech”的主题演讲。陈立明认为数据、算法、人才、场景支撑起能够为金融它机构提供建议的AI。

2017-07-02

三星电子收购AI、IoT企业积极布局软件生态系统

2016年10月三星宣布购并人工智能(AI)平台公司Viv Labs，表示将在人机介面领域取得竞争力；11月又接连宣布购并车用电子业者Harman及RCS技术业者NewNet Canada，欲发展相关事业

2017-07-02

物联网、AI、通信等领域创新将有机会瓜分930亿美元投资

新的SoftBank Vision Fund计划在物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器人、移动应用、计算机、通信基础设施、计算生物学、云软件、互联网业务和金融技术等领域进行投资。

2017-07-02

【AI研究室】第1期 | OtterTune来了，DBA真的要失业了么

本期导读又一个产品借AI上头条了，就是OtterTune！

2017-06-06

开发者必备：基于 Linux 生态的十大AI开源框架盘

官网： http://www.h2o.ai/ MLlib：基于Spark框架的机器学习算法实现库 MLlib是Apache开源项目Spark针对一些常用的机器学习算法的实现库，同时也包括了相关的测试程序和数据生成器

2017-06-06

2022 年 AI 会发展成什么样子，IBM 做出了 5 大预测

预言二：高级图像传感器将使得人类预备超级视野图像传感器将配高清晰度成像技术，在 AI 的辅助下，人类能够看到微波图像、超微波图像和红外线图像等，使得人们可在大雾中看到远处隐藏的障碍，与此同时，对色盲人群来说

2017-06-01

中科院三院士谈AI：人工智能的“脑洞”有多大？

李德毅中国工程院院士、中国人工智能学会理事长我们今天的科学家，尤其是计算机科学家，把‘计算’用得太狠了，对‘计算’的依赖甚至有些‘贪得无厌’了！人工智能学者不能只盯着计算认知，一味要求人脑研究的步伐有多快，而要拿出更多的精力放在“记忆认知”和“交互认知”上。关于自动驾驶，无论是对话、诗词或者驾驶，图灵测试都允许测试者现场介入，判定结果都带有近似性和主观性。但是，和对话、诗词测试相比，驾驶的图灵测试可以进行更为精确、更为客观的评测。当初汽车被发明出来的时候，人们最感兴趣的是汽车的结构、机械、传动、轮胎、底盘和车身。到20世纪，人们感兴趣的则是发动机、碳排放和被动安全。到20世纪末、21世纪初，人们总体上关心3件事情，轻量化、清洁化、智能化。智能化，有4个阶段，第一是理性辅助驾驶，以人驾为主；第二是自动驾驶，局部时段可以放开手和脚；第三是自动驾驶，即用自动驾驶接管驾驶权；第四是人机协同驾驶。无人驾驶的重点，难在拟人。汽车是从马车演变而来，作为动力工具，汽车的马力可以达到100匹马力，但汽车远远不如马应对不同的负荷、天气、路面，以及不同车辆情况下的适应能力。说白了，汽车的感知、认知能力远远不如马这个认知主体，“老马识途，车不如马！” 所以根本问题不在于车而在于人，要解决人的问题，就要让驾驶员的认知能够用机器人替代，让机器人具有记忆、决策和行为能力，于是新的概念产生了——“驾驶脑”。 “驾驶脑”不等于驾驶员脑，“驾驶脑”是要做驾驶员的智能代理，要去完成包括记忆认知、计算认知和交互认知在内的驾驶认知，他说，这应该是人工智能时代最有意义的课题之一。蒲慕明中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长不管是国内还是国外，都是如此，不过随着研究手段不断丰富，研究领域不断突破，两者的交叉融合成为热点，甚至出现一个新的研究名词，类脑智能。美国、欧盟都相继启动相关研究计划，中国也启动了脑计划。但中国的计划是将脑科学和人工智能结合得最为紧密的。比如，现在流行的深度学习，就是基于人工神经网络的一个应用，这些人工神经网络都可以从神经科学的一些规律中得到灵感。蒲慕明说，比如可以借鉴神经突触的可塑性、记忆储存、提取与消退，等等。目前的脑科学研究能启发人工智能的并不是特别多。因为当前的脑科学研究，仅相当于物理、化学等学科在19世纪末期的研究水平，要完全理解大脑，可能是几个世纪的事情，而不是我们这个世纪就可以达到的。对于类脑研究，必须要在这个时候做一些适当的应用，假如不把已经知道的知识应用到对脑疾病的诊断、干预和治疗上，那么到2050年我们的医疗系统很可能要面临崩溃——那时你会发现仍然没有一个脑疾病能够治愈。对于人工智能的应用，不一定非要完全搞清楚，神经科学一些具有阶段性的成果，也可以给人工智能的发展提供启发。谭铁牛中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员 “模式识别”是人类最重要的智能行为，也是人工智能重要的研究内容——机器的“模式识别”能力，在一定程度或者很大程度上反映了机器智能“类人”的程度。比如语音识别，近些年突飞猛进的科大讯飞，能将维吾尔语翻译成汉语，汉语翻译成维吾尔语；再如步态识别，在看不到人脸、虹膜和指纹的时候，就能通过步态在几十米外感知到其身份。此外，还有图像识别，其中具有代表性的人脸识别，早在几年前马云刷脸支付已经引爆舆论热点。图像识别不仅可以用在手机上，还可在查找丢失儿童上发挥作用。关于模式识别的技术瓶颈，可通过借鉴生物的机理改进，未来生物启发的模式识别在人工智能领域前景可期。其最终追求，是希望模拟逼近人的模式识别，这是非常艰巨的过程。目前，模式识别的主要瓶颈在于鲁棒性、自适应性和可泛化性。关于鲁棒性，说白了，就是人工智能“够不够皮实”“是不是稍微有点扰动，就会出错”。比如在酒会上聊天，背景噪音比较多，如果想听清其中某一个人的声音，就要忽略或者抑制背景中其他对话的干扰——人类可以做到这一点，也就是听觉系统所谓的鸡尾酒效应，但人工智能可以吗？关于自适应性，则比较容易理解，人类的眼睛会随着灯光的变化、环境的变化进行调整，这说明自适应性非常强。这一点可以应用到人工智能上，比如人脸识别，有一位朋友十几年甚至几十年没见，再见面是否还能认出来？他说，现有的模式识别在这方面还不是很理想。可泛化性，说白了就是“举一反三”。当小孩认识苹果后，即便只记住了一次，也可以识别其他类型的苹果，这说明人类看到一个东西后，不仅知其然，还知其所以然。而知其所以然，就是人工智能领域所说的“深度学习”。但目前的人工智能深度学习，必须建立在大量数据的基础之上，这一点也有待进一步研究。要解决这3个问题，关键还是看人类本身，在微观层面上，人工智能的模式识别可借鉴人类的神经元，神经元有兴奋性、抑制性、功能可塑性和传播性。科学家受到这个启发，增强了模式识别动态系统的稳定性。本文来源于"中国人工智能学会",原文发表时间"2017-05-15"

2017-05-21

谷歌宣布下一代AI图像识别技术Google Lens

谷歌宣布下一代AI图像识别技术Google Lens 在今日凌晨的2017谷歌I/O大会中，谷歌宣布了下一代图像识别技术Google Lens，能够允许人工智能识别图片中的对象和定位等，以及利用AI做到一些非常酷的事情

2017-05-01

AI派系之争如火如荼，问谁是英雄？概率编程 VS 深度学习

AI派系之争如火如荼，问谁是英雄？

2017-03-10

DT科技评论第23期：AI 首次在德州扑克战胜人类职业玩家

首次在德州扑克战胜人类职业玩家新算法让机器拥有“直觉” 亚马逊悄然收购AI安全公司harvest.ai 增强云服务安全微软发布新的云平台技术加速车联网进程 AT＆T与可穿戴技术公司Aira开展合作

2017-01-18

DT科技评论第14期：暴雪《星际争霸2》将进行AI开源

image_number=2 【新闻摘要】如何在最新威胁的情况下保持最及时的漏洞修复，美专家给出9条建议：1.巧妙的选择用户反馈内容是漏洞更新中至关重要的一环；2.美国国家标准与技术研究院的国家漏洞数据库是美国政府基于标准的漏洞管理数据库

2016-11-15

《从知识库到本体驱动应用》第8招本体驱动智能分析 Onto-DataAnalyse——从“让 AI 写 SQL”升级到“让 AI 先理解业务指标再访问数据”

“你有没有遇到过这种情况：AI 写出来的 SQL 语法全对、跑得飞快，结果领导一看报表就皱眉——GMV 比财务系统少了 40%，客户流失率把重复订单也算进去了，经营异常表里全是一堆没人能解释的数字？”

2026-09-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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