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大数据核心技术与应用论坛落幕 各路大伽云集畅谈产业

5月18日-20日,第八届云计算大会在万众期待下拉开序幕,本次会议以"技术融合 应用创新"为主题,来自全球的政府领导、行业专家、企业代表及行业主流媒体齐聚一堂,为现场听众呈上一场全新的饕餮盛宴。 不断增加的计算需求,促使云计算的诞生;日益增长的数据资源,促使大数据的发展。云计算为大数据提供技术支撑,大数据对云计算的存储提出技术和应用要求,两者密不可分。无可否认,大数据的浪潮,正携带着巨大商机,撞击传统经济的概念与思维。那么这些亿万级的大数据该如何处理?大数据时代下,社会化新媒体到底该如何传播? 5月20日下午,由ZD至顶网协办的"大数据核心技术与应用论坛"盛大开幕,来自全国各地的行业大伽现身论坛,共商产业动向。 爆棚的会议现场 用BPaaS来云化您的企业级内部系统 会议由百度技术经理张晓飞主持。首位演讲嘉宾是SAP HANA云平台业务拓展总监 ,SAP大中华区刘宏江,他带来的主题演讲是《用BPaaS来云化您的企业级内部系统》。 SAP HANA云平台业务拓展总监 ,SAP大中华区刘宏江 大数据目前是一个非常热门的话题,其实简单的理解就是数据量非常大,面对这些大数据,我们很难快速的、有条...

Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧

在现如今,随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 1、分布式存储 传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点,同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。 虽然,通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop数据存储在SAN上。但这也造成了它自身性能与规模的瓶颈。现在,如果你把所有的数据都通过集中式SAN处理器进行处理,与Hadoop的分布式和并行化特性相悖。你要么针对不同的数据节点管理多个SAN,要么将所有的数据节点都集中到一个SAN。 但Hadoop是一个分布式应用,就应该运行在分布式存储上,这样存储就保留了与Hadoop本身同样的灵活性,不过它也要求拥抱一个软件定义存储方案,并在商用服务器上运行,这相比瓶颈化的Hadoop自然更为高效。 2、超融合VS分布式 注意,不要混淆超融合与分布式。某些超融合方案是分布式存储,但通常这个术语意味着你的应用和存储都保存在同一计算节点上。这是在...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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