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刚火了的中台转头就拆,一大波公司放不下又拿不起来!

持续坚持原创输出,点击蓝字关注我吧 作者:小傅哥博客:https://bugstack.cn ❝ 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😜 ❞ 目录 一、前言 二、为什么建中台? 1. 什么时候热的 2. 怎么就热了呢 3. 中台从哪来的 三、建了哪些中台? 1. 技术中台 2. 数据中台 3. 业务中台 四、刚建好又要拆? 1. 新需求响应难度增加 2. 服务集成复杂度增加 3. 可复用实现难度增加 五、总结 六、系列推荐 一、前言 离数学越远代码,价值越低! 代码编程是对数学逻辑的具体实现,就相当于用砖头盖个厕所、码个猪圈、砌出个砖墙等是一样,砖还是那批5毛钱的砖,但盖在哪里盖出了啥价值就不一样了! 程序员也一样,你码的砖是公司里的;核心组件、通用模块、高并发业务还是一些ERP查询、接口包壳、屎山寻宝呢?通常那些复杂的业务逻辑或者具备一定技术深入的核心组件,才是最让人程序员快速成长的地方。 当然有些时候没有办法,不是不想做而是没得机会,或是因为初入职场、或是由于部门较差、也可能更多的是当前自身能力不足等等。但终究成长是自己事情,有了方向快是最大的障碍,脚踏实地把自己武装起来,才有谈判的机会! 二、为什么建中台? 1. 什么时候热的 通过百度指数搜索中台关键词,发现它是从19年5月21日突然热起来的,如下图; 百度指标搜索:http://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/%E4%B8%AD%E5%8F%B0?words=%E4%B8%AD%E5%8F%B0 19年以前也并不是没有中台一词,只不过到了这一天像是被神化了一样,各个公司都要搞中台,被评论成 上中台找死,不上中台等死! 2. 怎么就热了呢 说来奇怪怎么中台就热了呢,发生了啥? 啊!怪不得,是流量大佬腾讯于 19年5月21日召开了全球数字生态大会,会议上腾讯高级副总裁 汤道生提出“开放中台能力,助力产业升级”。 原文:腾讯汤道生:腾讯开放中台能力 助力产业升级 3. 中台从哪来的 你玩过《海盗奇兵》吗?那《部落冲突》、《皇室战争》呢?咋滴,玩游戏还和中台有关系? supercell(超级细胞),芬兰移动游戏巨头。拥有《部落冲突》、《卡通农场》、《海岛奇兵》、《皇室战争》和《荒野乱斗》 [1] 等全球热门游戏。 芬兰移动游戏巨头supercell在2016年3月宣布,公司旗下游戏每日活跃用户(DAU)人数已经突破1亿。这家公司的CEO埃卡·潘纳宁(Ilkka Paananen)在推特上分享了这个消息,并向全球玩家表示感谢。 在Supercell,每个独立游戏开发团队,称为“细胞”团队,核心人员通常只有5人,最多也不会超过7人。员工虽然少,但都是行业顶尖人才,还有充分的自由度。 团队自己决定做什么样的产品,然后最快时间推出产品公测版,看看游戏是否受用户欢迎。如果用户不欢迎,迅速放弃这个产品,再进行新的尝试,期间几乎没有管理角色的介入。 团队研发的产品失败后,不但不会受到惩罚,甚至还会举办庆祝仪式,以庆祝他们从失败中学到了东西。 2015年年中,马云带领阿里巴巴集团高管,拜访了位于芬兰赫尔辛基的移动游戏公司Supercell。 腾讯控股与其他参与财团已于2016年6月21日下午6点左右(北京时间)发布最新消息,确认已同意透过买方(财团的全资附属公司)收购Supercell的大部分股权。 综上,一个马老板收购了大部分股权,另一个马老板从 Supercell 团队开发模式,闻到中台的味道,细胞和部落 对应 小前台和大中台,至此半年后每一个程序员都被中台洗礼了。 三、建了哪些中台? 1. 技术中台 难度:⭐⭐⭐⭐ 描述:技术中台提供了建设系统所需的基础设施、开发环境、数据服务、分布式能力等各类底层技术问题,同时技术中台有时也涵盖了研发中台的概念,主要是为了帮助工程的快速搭建、测试、集成、交付、运维、监控等。 备注:技术中台基本是每个公司必备的,但可能每个公司会有多套测试环境、预发环境、上线环境,以及各类技术组件存在多套。建设中台的时候需要把这些能力进行整合,统一建设,统一维护。 2. 数据中台 难度:⭐⭐⭐⭐ 描述:数据中台提供数据采集、运算、分析、算法等数据动作,并提供相应的数据服务;量化指标、人群标签、知识图谱、业务报表等。 3. 业务中台 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ 描述:业务中台提供可复用的服务能力,例如:交易、支付、活动、用户、订单等,这些服务可以标准化、简单化、统一化。 备注:中台最想也最难的就是对业务中台的处理,支持浅了满足不了业务诉求、支持深了又太个性化满足不了所有需求。同时每一块业务拆分时可不只是系统,还有相应的业务、产品、运营,他们该如何提需求又提给谁。提的太复杂中台做不了,给后台做,做多了又想着平台化了。所以这也是最难的一块! 四、刚建好又要拆? 原来是建中台火,现在突然变成拆中台了。如果不是阿里自己说要拆中台,可能其他人也不敢说! 拆中台的起因是阿里内网说中台太厚了,影响到业务发展和敏捷响应能力。为啥这么说呢? 说白了,中台、低代码这些概念的指导结果,都是为了通用性服务的组装和编排。对于创新型颠覆式的需要快速试错的业务场景,就不太容易使用中台搭建。 但中台很适合类似盒马这样的场景诞生,有用户、有订单、有支付、有营销一整套的服务在中台都可以支撑,对于快速建设同类服务就变得非常容易。 可一些创新性,中台不具备或者不完全具备的服务,在通过前台、中台、后台,就变得非常困难,所有的需求没得把中台击穿就已经错过了市场。所以说中台太厚了,要拆中台。 1.新需求响应难度增加 当中台为了通用性、共用性、平台性的原则建设新需求的时候,实际对业务响应的敏捷度就是下降的。 这包括一个新需求,不需要你的流程太长、也不需要你的通用性、甚至可能不需要你做完整的分库分表、数据采集、接口通用等等,如果你都按照中台的方式建设,那么这一个小需求的整体时间成本都将翻倍。 所以当这样的需求越来越多以后,你会发现建设的中台并没有沉淀下可复用的服务,这些服务最终后被前台系统沉淀下来。本来希望是中台做的厚一些,现在看是前台变得更厚了,前台对中台的依赖也越来越小了。这主要是因为前台离需求变化最近,敏锐度最高 2. 服务集成复杂度增加 中台提供了大量可复用的接口,但一个需求的实现会需要很多中台的接口集成,最终因为这些接口串联、组合、调试都过于冗长,使得效率不增反降。 原本一个需求由一个组可以实现,现在依赖中台需要很多组开会、协同、排期,严重拖慢了交付的进度,同时也不一定能提高交付质量。 3. 可复用实现难度增加 如果为了可复用则需要把一个需求放大,考虑它会发展成什么样,将来要扩展出哪些功能,留出什么样的口子,打哪种地基建设。基于各项的考虑把各类支撑需求的服务抽象化、去业务化,提取共性支撑业务组装。 这就像中间件的建设是为了屏蔽底层差异化一样,而你屏蔽的时候各类业务的差异化,而一个业务需求的变更都可能会影响到实际抽离出的业务组件该如何支撑。如果因为中台的通用性不能支持差异化需求,那么这类需求就会被建设在前台。 所以一个公司原本就没有很深、很广、很足的业务场景覆盖度,那么中台的建设会成为需求的绊脚石,投入的人力也将增大,每一次需要构建和完善时也会成为中台建设的灾难。 五、总结 综上我们看到中台并不是没有益处,但也不是什么都能干。只是离业务太远就追不上业务的变化,离的太近有靠近前台,所以现在希望把中台做的薄一些,能快速的支撑业务发展和敏捷为导向。 如果公司没有那么个需求和实力,就算想建中台也不要一下步子太大,最后可能中台建完了,公司受不了了。阿里拆中台拆也不是完全的拆,因为已经有中台可以很好支撑的场景了,那么需要快速变化的场景可以交给业务团队。 无论是中台、低代码,相对于个人技术成长来说,都是看你在每一场技术游戏中,承担了什么角色、留下了什么价值,不会有永远稳定一成不变的技术组织,只需要关心在变化中不断积累个人成长所需的知识。 六、系列推荐 方案设计:基于IDEA插件开发和字节码插桩技术,实现研发交付质量自动分析 技术扫盲:关于低代码编程的可持续性交付设计和分析 工作两三年了,整不明白架构图都画啥? 不重复造轮子都是骗小孩的,教你手撸 SpringBoot 脚手架! 《Java 面经手册》PDF,全书 417 页 11.5 万字,完稿&发版! - END - 下方扫码关注 bugstack虫洞栈,与小傅哥一起学习成长、共同进步,做一个码场最贵Coder! 回复【设计模式】,下载《重学Java设计模式》,这是一本互联网真实案例的实践书籍,从实际业务中抽离出,交易、营销、秒杀、中间件、源码等众多场景进行学习代码设计。 回复【面经手册】,下载《面经手册•拿大厂Offer》,这是一本有深度的Java核心内容,从数据结构、算法、并发编程以及JVM系8不断深入讲解,让懂了就是真的懂。 你好,我是小傅哥。一线互联网 java 工程师、架构师,开发过交易&营销、写过运营&活动、设计过中间件也倒腾过中继器、IO板卡。不只是写Java语言,也搞过C#、PHP,是一个技术活跃的折腾者。 2020年写了一本PDF 《重学Java设计模式》 ,全网下载量30万+,帮助很多同学成长。同年 github 的两个项目, CodeGuide 、 itstack-demo-design ,持续霸榜 Trending,成为全球热门项目。 本文分享自微信公众号 - bugstack虫洞栈(bugstack)。如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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主数据管理(MDM)的6大层级简述,你不可不知的数据治理参考!

前面我写了一篇关于对元数据和元数据管理的认知和理解的文章,有兴趣的朋友可以去看看。接下来我们讲一讲主数据管理(MDM)。 主数据管理(MDM) 主数据是系统间共享数据,它是系统间信息交换的基准。主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时,能够保证数据是最新的、一致的、准确的,能够实时进行各系统间数据验证。 根据主数据管理实施的复杂程度,大体可以把主数据管理可以分为六个层次,从低到高反映了主数据管理的不同成熟度。并非层级越高的主数据管理方式就是最好的,应当根据数据本身的质量与现有体系情况,选择合适的治理层级。 Level 0 :未实施主数据管理 Level 0意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享,整个企业没有数据定义元素存在。比如,一个公司销售很多产品,对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理,各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表,各个系统之间不共享产品数据。在Level 0, 每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等),各个系统间不共享这些信息,这些数据是不连通的。但是,如果业务数据质量极高,也无需主数据管理。Level 0适合业务数据质量极高,且企业有较为完善的数据管理机制,能做到数据源的统一。 Level 1 :列表管理 列表管理是处理数据统一的一种方式。在公司内部,会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候,就可以索取该列表了。对于这个列表的维护,包括数据添加、删除、更新以及冲突处理,都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性,当业务规则发生改变或者出现类似的情况时,这样高度手工管理的流程容易发生错误。由于列表管理是通过手工管理的,其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程,一旦某人缺席,将会影响列表的维护。Level 1适合业务数据质量较高,只有很少数的数据不统一,并且目前已有较完善的文件管理机制的情况。这种情况下仅需提供简单的列表即可处理,但是,大部分情况下建议采取Level 2或更高层次的主数据管理。 Level 2 :事实表管理 Level 2与Level 1相比的不同之处在于,Level 2将主数据存入数据库的事实表中,引入了对主数据的自动管理。通过建立统一的数据标准,将主数据集中存储,提供详细数据的访问和共享,为各个系统间共享使用数据提供了可靠的支持。同时,由于主数据存储在数据库中,所以可以使用数据库CRUD的方式进行操作,能够更科学的管理数据。在未实现数据集成的大多数情况都推荐Level 2。但是如果有数据湖或数据仓库,Level 3或更高层次将会更加合适。 Level 3 :数据湖管理 与Level 2相比,Level 3打破了各个独立应用的组织边界,抽取各个系统的数据集成管理。在这个数据集成的情况下,将主数据管理放入其中统一管理。 企业主数据面临一致性的挑战。数据在不同的地方存在,数据所代表的含义也是不同的,数据的规则各个系统之间也是不一样的。在Level 3,公司对主题域内容采用集中管理方式。这意味着应用系统,作为消费者或使用主数据,拥有一个共识就是数据是主题数据内容的映像,打破了各个独立应用的组织边界。集中处理意味着为主数据管理构建了一个通用的、基于目标构建的平台。然而,大多数公司发现主数据管理正在挑战他们现有的IT架构:他们拥有太多的独立平台处理主数据。Level 3的集中化数据访问、控制跨不同应用和系统使用数据。这极大的降低了应用数据访问的复杂性,大大简化了面向数据规则的管理,比一个分散环境具有更多的功能和特点。在实现数据集成,且各部门没有差异化的数据需求或定时更新数据转化规则时推荐此种方案,但是如果数据需求较高需要用到Level 4或更高层次的主数据管理。 Level 4 :更新管理 在Level 4的架构中,数据湖中的主数据和数据源之间使用ETL工具实现每日批量更新。当主数据记录详细资料被修改后,所有应用的相关数据元素都将被更新。在企业的应用数据库中,数据的编码规则一般都是静态的。然而,在一些极端情况下,数据编码规则会时常发生变动,例如频繁的新增记录,修改记录。在这种情况下,所有系统都是同一个版本:当变更发生时,数据湖中主数据将定时更新,形成改变的直接操作视图。从Level 3到Level 4意味着主数据传播和供应不需要源系统专门的开发或支持,还意味着所有的应用清楚的知道他们并不拥有或控制主数据,他们仅仅使用数据来支持他们自己的功能和流程。由于增加了一项ETL作业,Level 4的开发需要消耗额外的时间。然而,Level 4并不是最高层次的抽象架构,如果需要实现各部门差异化的数据需求时,就需要引入Level 5的流程管理。 Level 5 :流程管理 Level 5可以保证主数据反映一个公司业务规则和流程,并证实其正确性。由于部分公司数据编码相对比较复杂,影响业务数据访问和操作的规则以及策略相对也比较复杂。假定任何一个单一系统可以包含并管理与主参考数据相关的各种类型的规则是不切实际的,工作流和流程整合的支持是必不可少的。总体来说,Level 5通过引入主数据的流程管理,控制数据湖和各源系统中数据的编码/解码,以此同时保证数据湖的统一性和源系统数据需求的多样性。使用Level 5意为着数据源的高度不统一,部门各成一套体系,且数据需求及其复杂。实施一个Level 5级别的主数据管理将相当耗时,且会消耗大量时间和源系统对接。 总结 Level 0未实施主数据管理,Level 1采取一个列表管理主数据,Level 2使用数据库管理主数据,Level 3在数据湖中集成主数据管理,Level 4在数据湖和ETL过程中抽象出主数据管理,Level 5在整个数据流程实现主数据的编码/解码。

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2020数据泄露成本报告:新增远程工作模式和安全技术短缺两大影响因素

在充满变化和不确定的世界里,有些事情总是年复一年地进行着。这已经是第15份数据泄露成本报告了,由Ponemon研究所进行研究,IBM Security机构发布。通过提供安全事件可能对组织造成的财务影响的详细视图、历史数据揭示了数据泄露的原因和未来趋势。 今年的研究分析了2019年8月至2020年4月之间524个数据泄露事件,涉及17个地区和17个行业的各种规模的组织机构。2020年数据泄露成本报告似乎和以前一样,没有很大的起伏,包括全球数据泄露总成本,2020年平均为386万美元,比2019年研究下降约1.5%,但基本与往年持平。2020年研究中发现并修复数据泄露的平均时间为280天,几乎与2019年的平均279天相同。 然而,2020年也是不平凡的一年。许多组织因为新冠疫情已转向远程工作模式。根据《 2020年数据泄露成本报告》中的调查结果,组织转移到远程工作的受访者中有76%希望在家工作可能会增加数据泄露发现和修复的时间。此外,70%的受访者预计远程工作可能会增加数据泄露的成本。 这项报告真正的价值不仅仅是提供一个成本数据,更多的是了解影响成本的因素,这对于企业来说,是更有参考价值的,企业可以根据这些做出调整。 每年Ponemon 研究所都要求参与组织估算数百种影响数据泄露的成本,这些因素从业务损失到检测和响应活动,再到通知活动等等。为了适应不断变化的业务需求、新技术和新威胁,今年这份报告探讨了以前尚未涉及的因素,包括各种类型的威胁、组织因素和安全措施。 今年,该研究增加了对漏洞测试和红队测试的成本影响的分析,该分析使用对抗性方法进行渗透测试。与平均总成本386万美元相比,进行红队测试的组织表示其平均成本降低了约24.3万美元,而进行漏洞测试的组织表示,其平均成本比全球平均水平低约17.3万美元。 这项研究首次探讨了远程工作的成本影响和安全技能短缺这两项影响因素,这两个因素会增加成本。远程工作的组织涉及的成本比全球平均数386万美元高出近13.7万美元,而由于安全技能短缺,成本平均增加了25.7万美元。 报告的五项关键发现 这是2020年数据泄露成本报告中的五个重要发现,包括一些新的研究领域。 1. 安全自动化和事件响应准备可有效降低成本 人们发现通过使用自动化程序尽快发现数据泄露行为,并培养好事件响应(IR)团队来修复数据泄露事件,可以大大降低数据泄露的财务损失。 在2020年的研究中,部署安全自动化技术(例如人工智能、机器学习、分析和自动化业务流程)的组织的数据泄露平均成本远远低于尚未部署这些技术的组织。实际上,在完全部署了安全自动化的组织中,一次泄露事件的平均成本为245万美元,而在没有安全自动化的组织中,平均成本为603万美元,相差358万美元。 同时,拥有IR团队并通过模拟数据泄露事件定期测试的组织的平均数据泄露成本为329万美元,而没有IR团队或未进行IR测试的组织的平均数据泄露成本为529万美元,相差200 万美元。 2. 客户PII 成本高于其他记录类型 该报告首次根据数据记录类型深入分析了数据泄露事件的每条记录成本。客户个人身份信息(PII)是最昂贵的记录类型,每条丢失或被盗记录的平均成本为150美元,而知识产权的每条记录成本为147美元,匿名客户记录为143美元,员工PII为141美元 。客户PII是最经常泄露的数据类型,在80%的事件中均存在。 3. 凭据受损和云配置错误是最大的攻击媒介 在2020年的研究中,恶意攻击造成了52%的数据泄露事件,比2019年的51%略有增加。2020年报告首次更深入地探讨了恶意攻击的类型,分析了九次初始攻击的成本和频率攻击媒介。最常见的初始攻击媒介包括凭据受损(占恶意破坏的19%),云配置错误(占19%)和第三方软件中的漏洞(占16%)。这三个攻击媒介也是成本代价最高的,由于凭证受损造成的平均损失为477万美元,第三方软件的漏洞平均为453万美元,云配置错误的平均损失为441万美元。 4. 勒索软件和破坏性攻击的费用要比普通漏洞高 并非所有的数据泄露都涉及数据的盗窃或泄漏,有时记录被损坏或被劫持索要赎金。该报告首次分析了涉及恶意软件和勒索软件的成本。恶意软件平均成本为452万美元,勒索软件平均成本为444万美元。恶意攻击的平均总费用为427万美元。 5. 国家间谍攻击比较少见,但是成本最高 2020年报告首次根据威胁参与者的主体类型或者说攻击者的动机进行了分析。最常见的是出于经济动机的攻击者(占恶意破坏的53%),而国家间谍攻击者(占13%)和黑客攻击者(占13%)占比较小。尽管不太常见,但由国家资助的攻击行为(443万美元)和黑客攻击行为(428万美元)的平均违规成本要高于出于经济动机的攻击行为(423万美元)。

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苹果iOS 13又一重大更新,200多个城市能无卡刷公交了!

今天上午,苹果官方推送了iOS 13.4.1版本,该版本新增功能不多,主要都是些针对iOS 13.4的bug修复。此次最大的功能更新在Apple Pay身上,从今天开始,苹果Apple Pay正式面向iOS 13.4版本的手机用户推出对京津冀、深圳通联合交通卡的支持。 按照官方的说法,从现在开始,国内用户就可以将京津冀、深圳通联合交通卡添加到自己的苹果设备中,该功能最低支持到iPhone SE(需升级到最新系统版本)以及Apple Watch Series 1(需升级到最新系统版本)。用户可以使用iPhone和Apple Watch轻松出行,自由乘坐公交、地铁等公共交通。 内地的Apple Pay便捷交通卡功能,早在两年前就已经上线了,但直到今年为止,该功能都只支持北京+上海两地的交通卡,实用意义并不大。要知道比起随身携带实体交通卡或者点击半天才能鼓捣出来的二维码,直接用手机或手表刷卡肯定方便得多。这也是为什么苹果用户们会如此期待官方加入新的交通卡的原因。 此次更新支持的两张全新交通卡,分别是京津冀和深圳通。这两张交通卡都是联合交通卡,支持一卡通互联互通,可以在国内275座城市使用,适用范围覆盖全国。但是要注意的是京津冀联合交通卡只有在北京、天津、河北才有优惠,而深圳通则只在深圳有优惠,其他城市一般都没有优惠,但都能够正常使用。 要开通这个功能,步骤其实很简单。用户需要将自己的苹果设备升级到最新版本,然后在Apple Pay中绑定银联借记卡,将设备地区设置为中国大陆。如果前提条件都完成了,那你就可以打开“钱包”应用直接添加新的交通卡了。需要注意的是,开通京津冀联合交通卡无需支付服务费,开通深圳通联合交通卡需先支付20元可退服务费。 除此以外,今天苹果官网的Apple Pay界面也迎来了更新。页面显示Apple Pay将会在未来更新支持岭南通.广佛通和岭南通.羊城通这两张交通卡,个人对此还是非常期待的。

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双十二云小站活动大咖灰太狼教你如何流量变现!

大家好,我叫灰太狼,在一家互联网公司担任程序员一职,但是正不正经我就不大清楚了。比起最近在群内接触到的称霸拼团赛榜首的大佬们,我只是一枚刚入门云大使两三个月的萌新,但在这次双十一和双十二拼团赛中,我结合自身的优势,也找到了最适合自己的推广方式,成为云大使这段时间也有不少的感悟,现在就来与大家分享一下。 我也像很多其他程序员小伙伴一样,平时没有什么特别花时间的爱好,对于闲暇时间针对专业知识和工作的思考,我喜欢用写文章的方式记录下来,在个人公众号中与志同道合的小伙伴们分享交流技术,当然也有一些时事热点(欢迎大家去公众号关注我,与我多多交流,公众号ID:Python乱炖)。在我看来,写技术文章不仅可以不断为自己沉淀经验与知识,还可以帮助到不少渴望知识渴望成长的人,这是一件十分有意义的事情。 在了解到这个云计算普惠全国的阿里云大使项目前,也有不少同学来咨询我,问我服务器该怎么买,结合他们的具体情况,我都很耐心一一为他们解答,推荐产品。还是一个偶然的机会,阿里云官方运营同学发现了我的公众号,邀请我加入阿里云大使,在此之前我也是阿里云的用户,对阿里云的产品十分信任,并且推荐新人购买还有不菲的佣金可以拿,我便欣然的接受了这份邀请。 在推广前,我认认真真做了一波战略分析,如果上来就盲目的推广必然是费时费力还没有较好成果的,所以我的方针是“普遍撒网,重点捕捞”,首先我们要找到有意向购买阿里云产品的用户,我当机立断,写了一篇如何制作个人网站的教程并顺便推广了阿里云产品,随后发布到了自己的公众号,果不其然,随着文章浏览量的增多,越来越多的朋友和粉丝向我咨询服务器该怎么选购,在这个时候作为推广者需要从各个纬度分析,了解清楚他们的需求、他们的身份和预算以及他们想要解决的案例等等,得知了这些消息之后,我便可以根据自己的专业知识以及经验,为他们推荐了最适合他们的产品,本着自己平时刻苦钻研的知识和对阿里云品牌的信赖,我相信我推荐的产品是最好、最适合来咨询我的人的。 在双十一前期,我推广了一段时间后,发现用户中夹杂着一些阿里云老用户,这部分用户购买阿里云产品在当时是不计入返利,但还好因为我准备的教程偏基础,接触的用户还是新用户偏多的,这在无形中帮助我了不少。好在双十一拼团赛后期以及双十二,阿里云听到了我们云大使的心声,推出了老用户新购也可以返佣的政策,返佣条件变得宽松了特别多,对于我来说又是有一部分资源可以利用了,希望以后阿里云还可以出更多有利于云大使的规则,感谢! 从开始推广阿里云产品的这段时间以来,我感觉自己的生活变得更加充实了,虽然比起以前忙碌了不少,但我也确实帮助到了不少的人。双十一和双十二的拼团赛我都取得了让自己满意的成绩,不过我并不满足于此,我会选择稳扎稳打,在慢慢积累流量的过程中探寻更多变现模式,抓住更多推广阿里云产品的机会,为云计算普惠全国贡献一份力量!不管你是想要学习Python知识还是想要交流推广心得,都可以来公众号戳我~ 点击立即加入阿里云大使

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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