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年薪 50000 美元，D 语言基金会招聘开源社区工作人员

D 语言基金会正在招聘非编程职员，人头由Symmetry Investments 资助。 第一个职位是D Pull Request/Issue Manager。目前 D 语言的源码库与 Bugzilla 库中有一些问题和 pr 都得不到及时处理，这项工作显得很是被动。D 基金会希望找到一两个人完成这一部分工作，一人的话每年薪资 50000 美元，找到两人则每人每年 25000 美元。 理想的候选人需要熟悉 git、GitHub 和 Bugzilla，对 D 足够熟悉，能够审查简单的 pr，能够识别何时需要更专业的评审，并且能够校对英文文本（文档与网站显示信息）。主要职责包括： 确保所有 pr 均遵循程序； 审查简单的 pr； 为更复杂的 pr 寻找合适的评审人； 确保及时审查 pr； 协调 pr 提交者与评审者，防止 pr 过时； 关闭不再有效的 pr； 识别重复或无效的 Bugzilla 问题； 确定可以赏金的 Bugzilla 问题； …… 另一职位是社区关系助理，每月薪资600 美元。根据需要，该工作将涉及许多不同的活动，例如： 寻找嘉宾作者和项目以运营D 语言官方博客； 运营社交媒体帐户； 从 D 语言基金会发送消息，比如给新捐助者的感谢信； 协助维护 dlang.org 和 dconf.org 上的页面； 协助组织 DConf 和 SAOC 等活动 …… 此外，Symmetry Investments 还提供了 2000 美元的悬赏，用于解决 DUB 关于如何确定需要重新编译项目的哪个源文件的问题。 具体信息可以查看官方博客：https://dlang.org/blog/2020/08/30/symmetry-investments-and-the-d-language-foundation-are-hiring
2020-09-02
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1行代码实现Python数据分析：图表美观清晰，自带对比功能丨开源

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 你是否也在朋友圈看过这样的小广告： 「你要悄悄学Python，然后惊艳所有人。」 现在，GitHub上一位博主告诉你：不用学，用sweetviz就行。 这是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。 我们以Titanic数据集为例，输入一行代码： 一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。 不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。 所有输入的数值、文本信息都会被自动检测，并进行数据分析、可视化和对比，最后帮你进行数据总结。 在这样的数据分析下，结果一目了然。 △ Titanic数据集部分功能细节展示 这样的效果，是基于3个主函数实现的。 3种函数用法 analyze()丨数据分析 数据分析函数中，有4个参数source，target_feat，feat_cfg和pairwise_analysis需要被设置。 source：以pandas中的DataFrame数据结构、或是DataFrame中的某一类字符串作为分析对象。 target_feat：需要被标记为目标对象的字符串。 feat_cfg：需要被跳过、或是需要被强制转换为某种数据类型的特征。 pairwise_analysis：相关性和其他类型的数据关联可能需要花费较长时间。如果超过了某个阈值，就需要设置这个参数为on或者off，以判断是否需要分析数据相关性。 △ 数据相关性分析效果，可能需要花费一定时间 compare()丨两个数据集比较 如果想要对两个数据集进行对比分析，就使用这个比较函数。 例子中的my_dataframe和test_df是两个数据集，分别被命名为训练数据和测试数据。 除了这个被插入的数据集，剩余的参数与analyze中的一致。 compare_intra()丨数据集栏目比较 想要对数据集中某个栏目下的参数进行分析，就采用这个函数进行。 例如，如果需要比较“性别”栏目下的“男性”和“女性”，就可以采用这个函数。 理解这几种函数的变量后，一行代码就能实现Python数据分析。 使用指南 sweetviz支持Python 3.6+和Pandas0.25.3+环境，配置好环境后，使用万能的pip下载安装包： 但有一个条件需要注意：sweetviz需要用到基础「os」模块。所以，如果你在使用类似于Google Colab的自定义环境，可能会无法使用sweetviz，目前开发者也在探索解决方案。 下载好后，使用import快速导入sweetviz，就可以开始使用了~ sweetviz使用的原理是，使用一行代码，生成一个数据报告的对象（其中，my_dataframe是pandas中的DataFrame，一种表格型数据结构）： 在这里，analyze函数可以被替换为compare或compare_intra函数，使用方法在上面已经给出，全看你需要什么类型的数据报告了。 最后，用show一键输出。（结果会以SWEETVIZ_REPORT.html网页形式展示） 由于在这个过程中，实际上真正需要编写的只有第二行的生成对象代码，可以说是名副其实的1行代码生成数据分析。 展示界面也非常简洁，只要鼠标停留在感兴趣的栏目上，右侧就会自动显示出数据分析的图表和报告。 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！课程地址：https://yqh.aliyun.com/live 立即加入社群，与专家面对面，及时了解课程最新动态！【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间：2020-07-05本文作者：萧箫本文来自：“量子位公众号”，了解相关信息可以关注“公众号QbitAI”
2020-07-05

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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