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华为联通发布Gbps室内网络方案 可实现秒级下载

在2016年MWCS上,华为和中国联通发布了国内首个Gpbs室内网络,再次提升了室内移动宽带体验。 根据中国联通数据统计,室内业务产生的数据量占比达到了60%-70%。但传统的室内分布是为了满足语音业务需求,随着数据需求越来越广,室内建设从语音开始转向数据。这就需要新的设备形态来解决这个问题。 因此,华为与中国联通联合发布了室内Gbps超宽带解决方案。该方案可以推动虚拟现实、实时高清通信、秒级下载和即时云存储。 据了解,中国联通已经在全国多省份地标建筑进行了室内数字化解决方案的商用部署,典型场景包括机场(北京机场)、体育场馆(鸟巢)和大型商场(太原居然之家)等。据介绍,其室内小蜂窝部署量已超过4万个,室外已形成相当规模。本文转自d1net(转载)

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都说智能家居要火,可它能真正涨点“智商”吗?

只在硬件上加上一个WiFi、传感器和APP,这并不是我们期待的“智能化”的未来。 智能的生活场景是每个人都期望实现的美梦。在许多场合,我们已经被这样充满诱惑力的描述所洗礼:回到家时,根据我们的心情和身体、天气状况,家里的灯光、音乐、空调会自动打开并调节好;电热水器、饮水机和微波炉已经热好了水和食物;甚至于和电影《钢铁侠》中一样,召唤一声“我需要一杯咖啡”,它就会被机器人自动送到面前。 多么美好的未来。但它离实现还有多远?创业家&i黑马人工智能系列,本篇将带你认识,智能生活的语音交互新入口。 在物联网和人工智能时代,产品的智能化已经成为趋势。从电子产品、家电到家居用品,智能的概念在前两年大行其道。智能家居和可穿戴的风口从2014年开始井喷,但这种势头在2015年下半年,却开始放缓。 于是,我们能对比到,现在大多数人的智能家居和硬件产品,还离我们想象中的“智能”非常遥远。只在硬件上加上一个WiFi、传感器和APP,这并不是我们期待的“智能化”的未来。 最像“智能”的产品,或许是亚马逊的Echo。它整合了Alexa语音识别技术,让消费者用声音上网、检索信息、控制家居生活,已经拥有300万台的销量,让谷歌都为之眼馋。它体现的价值,也集中在搜索、伺服式语音识别和人工智能之上。 一个新的交互形态,在智能家居和硬件之上正亟需提高。当我们使用上述的智能化场景时,无论是可穿戴设备,还是家居、家电,如果仍然靠PC或智能手机的界面来操作,这可能是很难想象的。 不依托于这些手动装置,就能实现对它们的操控,无疑是这些设备最吸引人的便捷性所在。语音交互,也成为智能化过程中日益普遍的一项功能。 “交互的形态正在改变。”云知声CEO黄伟说。“移动互联网和PC互联网时代最大的区别是,我们现在是基于多点触控的应用,用手机上网,用移动设备上网,而不是仅仅用PC,通过键盘。而到了IOT时代,我们又不再只是通过手机,我们可以通过更多的设备联网,而它可能不再有触摸屏。” 从家居到家电,从物流到驾驶,从医疗到娱乐,一个智能的趋势正席卷而来。从Siri、小冰,到Echo,到搜狗的语音输入,再到度秘。也许人工智能的发展进程我们还不能预判,但商业和生活的智能化,却已经是一个不可逆转的过程。而其中,语音交互,或许会是一个新的智能时代的新入口。 创业家&i黑马在云知声的体验间里,体验了乐视超级电视X55和华帝抽油烟机,如何在家庭场景噪声下唤醒和操控。通过语音的控制,窗帘可以自动开启,灯光可以调节。创业4年,累计融资近亿美元之后,云知声,也许在物联网和人工智能兴起的浪潮中,也将面对一个更大的发展时机。 云知声CEO黄伟/受访者供图 物联网智能硬件要和服务打通 2008年,科大讯飞上市,一度垄断国内语音识别市场的半壁江山。深度学习的发展,给了语音识别新的驱动力,但在2012年,云知声初成立之时,在这片江湖中,玩家还是寥寥无几。如何实现弯道超车?当时云知声,决心从开发者平台做起。 在当年,许多公司的创业方向都还是语音助手APP。“但我并不认为这个方向能够成功,尤其说它根本不适合一个创业公司去做,做这个就是死路一条。”黄伟说。 黄伟的判断来源于自己多年来的从业经验。作为语音识别的领军人物之一,他先后就职于摩托罗拉和盛大创新院,曾成立盛大创新院语音分院,在2012年,黄伟离开盛大。“我自己做过很多年的技术,我非常清楚,语音其实是技术,并不是产品。它是用来解决人跟设备的交互问题的,但交互本身不是目的,人们是要通过一种最便捷的方式来获得后面的服务。就像手机的多点触控,你离不开屏幕,但你觉得只有这块屏幕好玩吗?当然不是,吸引你的,是它背后的各种互联网服务。”Echo之所以成功,不仅是它的语音交互,还是由于,它可以和亚马逊电商打通,可以直接提供服务。 但是,对于创业公司而言,它也往往只限于提供这种交互方式本身,是很难具备连接交互后面服务的能力的。“当时选择做平台,是因为这样至少我们是有技术价值的。”黄伟总结。2012年9月,云知声语音平台发布,当时的精确度只有85%。 但是,语音平台也为云知声源源不断积累了语音数据。2013年初,准确度提高到了91%;而到了2013年底,云知声的语音数据已经积累到3000小时,精确度提高到95%,平台上开发者超过8000家。 从那时起,数据+算法就成为云知声“双门驱动”的引擎。从一开始,云知声就和深度学习结合在一起。当时的深度学习还主要是停留在学术界,很多人对此了解并不多,而深度学习,也需要超过以往不同数量级的数据支撑。但在2011年,在一个语音识别的国际会议上,黄伟遇到了微软首席研究员俞栋,对方告诉黄伟,这是“确确实实进展非常快、能够取得非常大的成就”的。 这坚定了云知声做深度学习的决心。当时公司刚刚拿了天使轮,钱还不多,就在淘宝上买显卡、买机器,在9月平台发布后,10月份就投入了对深度学习算法的学习。2013年1月,云知声深度学习系统对外开放。搜狗云助手、乐视电视,都成为这个系统的首批服务对象。 而2012年和搜狗的合作,则是让云知声一战成名。 “当时国内大的公司,百度、搜狗,都想发布自己的语音助手产品,想抢2012年底前这个时间点。搜狗自己没有语音能力,就去找合作。”黄伟说。语音识别当年的圈子本来就不大,云知声就进入了搜狗的视线。“他们肯定也评估了很多家,但我记得很清楚,我们跟搜狗从第一次见面到最后达成合作协议,一周时间。”黄伟言及于此,颇有些得意。 从2012年中到2013年底,云知声没有做过多的商业化的尝试。在这段时间内,云知声通过算法和平台的搭建,逐渐打通了自己数据驱动的路。而到了2014年,黄伟觉得,公司到了一个新的阶段,是时候开始仔细思考公司的定位问题了。 黄伟把当时市场上的主流公司做了分类。科大讯飞和BAT作为先发者,占据了市场和资源的优势,但是,它们都是从PC互联网时代迁移过来的,那么,新的时代转折,是否可以给云知声提供机会?“在IOT领域,它们也没有积累,或者说足够的壁垒,那么我们就在IOT切入。” 这个新的机会就像黄伟在开始所说的,IOT时代改变了交互的形态。同时,这些新的设备和人是有距离的,那么,在交互时就必须加入新的能力,而芯片就是解决它的方法。因此,2014年,云知声提出了“云端芯”,要把自己的能力从云端扩展到终端、再到芯片端。 云知声远场语音识别技术/受访者供图 5米之外能语音唤醒和操控家电吗? “这个端,你可以把它理解成带界面或者不带界面的一个虚拟UI。”黄伟解释说。“我们把端定位成一个AI-UI,是一个基于人工智能的交互系统。我们也会把很多AI技术植入到芯片里面去。比方说,距离比较远的时候,如何实现设备的识别、唤醒、打断;再比如说,在房间里或空旷地段,会有回响,怎么把这个回响给消除掉……我们要把这些新能力不断地补充进来。” 云上是数据的积淀,端是入口,芯片承载了云知声的服务,这也是在这一波物联网智能硬件和人工智能的浪潮中,黄伟对云知声在竞争中脱颖而出的期望所在。 云知声拿着demo去和客户演示,一个个说服他们接受这种交互形态。2014年底,云知声获得高通的5000万美元B轮融资,开始发力芯片。 但这是比之前的研发要困难得多的一件事,要想做好它,困难重重。“我一直自信我们在技术领域算是做得比较好的,但我们从来没有在任何一个技术点上花过这么大精力来解决问题。”黄伟对创业家&i黑马感慨。一方面是性能问题要解决,另一方面,要实现芯片工业化量产,需要有太多算法之外的问题需要解决,比如功耗、散热、热高温、防摔……“做demo容易,做产品真是太难,太难了。” 2016年,云知声的芯片开始出货,其中花费了一年半的时间。但黄伟觉得,这些是有价值的。“因为这些能力的补充,包括这些新的产品形态,使得我们的交互方式从移动互联网时代时只能对着手机、做距离比较近的讲话,到今天我们可以实现在3-5米之外,通过声音遥控。” 或许很多人还并不理解这会有什么样的意义。但实际上,智能手机之后,下一个人和信息沟通的方式将会是什么形态,是很多科技公司一早就在设想的事情。Google Glass尽管是个失败的产品,但它却是科技界为此做出的大胆尝试。智能化的趋势必不可逆,而手机APP,也不会永远都是控制众多智能设备的方式。 但是“去手机化”的过程,需要迈过高高的技术门槛。至今为止,较为成功的产品,也只有一个Echo。 云知声和乐视电视有着长期的合作。从第一代到现在第三代乐视超级电视,从语音操控到语音交互,都是云知声提供语音交互技术。 2016年8月,美的智能空调发布,它搭载了云知声的AI芯,使用者可以在家庭环境中5米内通过语音控制空调的开关和温度,空调能结合关键词分析、理解用户意图。 但这款产品的问世也是历经挑战。要想获得厂商的合作支持,就必须能够消除噪声环境影响实现语音控制;空调一般都是壁挂式,所以要实现远场交互;且成本可控。 “Echo是7+1个麦克风,外圈7个和中间1个,所以它效果不错。但我不行,家电厂商对成本是非常在意的。”黄伟说。“麦克风多了,信息源多,就需要更强的CPU,成本功耗就要提升。其次,家电大多是靠墙安装的,麦克风怎么放?” 云知声最后采用的是双麦克解决方案,两个麦克风,间距不超过3厘米。但问题又来了,只有两个麦克,如何达到性能?云知声花了一年多时间解决这个技术问题,终于在2015年这款产品开始生产。现在,市场上的大多数智能家电产品,华帝、格力、海尔、美的等,都是和云知声合作的。 但软件可解决,硬件也还是让黄伟觉得比较麻烦的一件事。比如麦克风。“现在手机上的麦克风,对电话场景下的噪音意识,已经做得非常好了。但在家居市场上,硬件厂商还没有这个意识。比如他们以前从来不会想到,一台电冰箱上会需要一个麦克风。所以,现在对我们软件的要求就更高了。” 除了智能家电和家居,车载以及医疗、教育等行业,也是云知声商业化落地的主要领域。比起智能家居来,车载的应用场景更好想象。当人们在驾驶时,双手都被占用,语音交互就成了最佳选择。但黄伟认为,车载前端产品周期非常长,“从接触到产品要出来差不多要用5年左右时间,不适合一个创业公司”。因此,云知声选择从后装市场切入。而2014年,黄伟认为是一个新的契机正在出现:“当时已经有10%的设备开始使用安卓平台了。我们判断,安卓在车载系统里将是未来的趋势。”经过了半年多的研发,到2015年中,云知声开始和厂商对接。到现在,安卓系统已经占据了市场上90%的份额,而目前,搭载云知声智能语音SDK的车机产品出货量已超过150万台。 在医疗方面,协和医院已经和云知声合作,使用医疗语音识别系统,对病历、医嘱等进行录入。而且,这也有助于未来的医疗大数据挖掘工作。 在商业化的策略上,云知声一直选择的是B2B2C。这也是很多AI公司的选择。当一种新技术仍在发展和完善过程中,通过与B端的合作,不断获取用户的需求,了解行业,通过反复迭代来完善技术,是看似必然的选择。而B端的企业,也是在技术投入成本较大的现阶段,比C端更具备付费与创新的动力。 之前,云知声的合作公司还多数是互联网公司的中小型企业,而从2016年开始,公司的商业重心开始向大B倾斜。“对于中小型公司而言,新的技术和交互形态它们更乐于去尝试。而大企业的推动进程也比较慢。而今年,很多大的企业的生产计划也可以排好了。”而和大型企业合作,对云知声而言,既能扩大市场规模,又能树立起行业中的标杆。 “做商业公司,一定得回归到商业本质上,那就是收入。尤其是像今天资本市场并不是特别好的情况下,大家更看重收入。但我们并不是到B为止了,我们还会到C。我们为什么要做平台?C端对我们具有用户价值,这能帮助我们的后台不断提升,在B端会更有持续的竞争力。”黄伟说。 云知声医疗语音识别系统的应用/受访者供图 让机器去理解人类 而这样用语音操控机器,或者机械的一问一答,还是远远达不到“智能”的程度的。开发者们需要去做的,是让它们更加聪明。 如果你坐进自己的爱车,感觉到今天的温度有些低,于是你说:今天有些冷。而这时,你车内的系统会自动将空调温度调高。再或者,当你和你的机器人在户外,你仍然随口表示:今天有些冷。而机器人,会自动理解你的意思,但此时,它不会去寻找空调,而是提示你:披上外套吧。这样的,是不是更令人向往的一个美好未来? 今年7月,云知声宣布,完成了技术引擎3.0版本的升级,并提出了“语用计算”的概念。关于这个概念,你可以简单地理解成,机器可以理解我们对话的语境,联系上下文进行回答。 调戏过Siri和小冰的人,或许了解要达到这一场景有多么困难。“我们推出语用计算是为了产品落地。”黄伟坦率地说。“现在很多聊天机器人,我觉得就是个学术命题。我们对聊天没有强需求,聊天也不是产品。作为创业公司,我希望能解决当下的问题。在智能产品里,我和机器聊天说上好几轮,技术上是很厉害,但用户会不耐烦。我们更多地是把多人对话管理技术和当前状态信息结合在一起,把语音识别、物理环境以及之前的对话信息等结合在一起,让机器做出对应的回答。”而前面提到过的场景,也正在逐渐向现实转化。例如,在应用了云知声语音技术的格力金贝空调中,如果你说有点儿冷,它就会自动把温度调高一度。 “IOT时代产生的经济规模和经济价值,我认为应该会远远超过移动互联网时代。”黄伟说。“智能手机(Smart phone)和功能手机(Feature phone)的区别是什么?是它通过交互改变了产品本身的属性。而我相信,就像我们家里的冰箱、空调,今天它是Feature divace,未来它一定会成为Smart divace。” 本文转自d1net(转载)

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赶紧升级系统 仍有过亿台iPhone可暴力破解

还记得那个名为 IP Box 的工具吗?只要 200 美元和花费几天时间即可破解 iPhone——如果运行的还是 iOS 8.1.1 之前版本。 威锋网 3 月 6 日消息 近来 FBI 和苹果在破解罪犯手机这件事情上闹得不可开交,主要原因之一就是那部 iPhone 5c 已经升级到了 iOS 9,安全性之高已经不可能再让第三方工具暴力破解了。然而根据最新的系统安装率来看,仍有百万台 iOS 设备会受到威胁。 不知各位是否还记得那款名为“IP Box”的 iPhone 穷举破解工具,它能通过切断电源的手段使次数保护机制不起作用,然后从 0000 至 9999 反复猜测用户密码,即便是设置了 Touch ID 也照样无视,虽然可能会耗时数天,但成功率很高。 如此大的漏洞苹果早在 iOS 8.1.1 就修复了,也就是说 IP Box 对 iOS 8.1.1 以及更新版本的 iOS 设备是无能为力的。但是根据苹果官方给出的数据,有 23% 的 iOS 激活设备运行 iOS 8 或更旧的 iOS 版本,其中既有不愿升级的用户,也有那些无法再继续升级的设备。 按照分析机构公布的数据显示,已激活的 iPhone 数量约为 4.5 亿至 4.75 亿台,这意味着,保守估计至少有 1.04 亿台 iPhone 仍存有漏洞可被类似 IP Box 这样的工具暴力破解。 本文转自d1net(转载)

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Android端新版Office Insider发布:Excel中数据集可转地图

微软今天面向Android端发布了全新的Office Insider Preview版本,版本号升级至16.0.7531.1002。十一月更新中带来了诸多优秀的新功能,其中最值得关注的是在Excel应用中能够将数据集转换成为地图。这项功能于今年9月在Ignite大会上率先面向PC端发布,不过当时并未确定移动端何时上线,公司表示15%的数据集都是地理位置相关的,所以在Excel推荐使用地图形式来让数据变得更加直观。 完整的更新日志如下: ● 将辅助功能内置到Office应用中:我们已经改善支持TalkBack、键盘和其他辅助技术以帮助你创建、编辑和演示文档。 ● Box、Egnyte和腾讯微云兼容Office:享受更灵活的存储解决方案,可以通过Box、Egnyte和腾讯微云上访问Office文件。 ● 在Excel中将数据转换成为地图:使用全新的地图图表类型只需极少步骤就能将地理数据转换成为专业的直观地图,并能够识别洞察力、趋势和机会。 ● 为Word、PowerPoint和Excel分享通知:用户并不需要持续追踪已经分享的文档、表格和演示文稿。当有新的活动信息系统会自动发出提醒。 ● 在Excel中插入和编辑超链接:用户能够在工作表中新增超链接,并使用文字使其变得更加易读。 本文转自d1net(转载)

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【Spark Summit East 2017】可扩展性机器学习的特征哈希

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【运维实操指南】2 分钟定制雷池 WAF 认证页:从「标准表单」到「视觉升级」全攻略

在 通用设置 > 防护配置 模块下,找到 [自定义 HTML] 模块 就像写一个普通的html页面一样,你可以同时写入 style、script 等标签, 所以用 css 就能修改中心区域的样式啦。 示例: 把文末的示例代码复制到 效果图: <script> console.log('Im a console.log, which is written in a script tag'); </script> <style type="text/css"> body { background: #395180; margin: 0; } body #slg-box { background-color: grey; width: 400px; height: 100%; top: 0; left: 0; transform: translate(0, 0); padding: 100px 20px; } body #slg-usergroup-username, body #slg-usergroup-password { background-color: grey; color: #fff; } body #slg-box-title { color: #e15ccf; } body #slg-usergroup-btn { color: grey !important; } body #slg-with-more-title div:nth-child(2) { background-color: transparent; width: 100%; height: 30px; line-height: 30px; text-align: center; border: 1px solid; } body #slg-with-more-title div:nth-child(1) { display: none; } body #slg-tabs > div { fill: green; } body #slg-usergroup-container input { border-style: dashed; } </style> <div style=" background-color: grey; width: 200px; height: 100px; text-align: right; top: 50%; position: relative; left: calc(50% + 200px); position: relative; transform: translate(-50%,-50%); border-radius: 10px; font-size: 30px; line-height: 100px; text-align: center; " > hello world </div>

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展望2021 | 服务器定制、芯片多元化、AI与5G 服务器市场迎来新气象

服务器定制化加速,服务器定制需要从几个层面来看,第一是互联网或者运营商的大规模定制的云服务器,2018年10月26日,浪潮的JDM模式入选2018年拉姆.查兰管理实践奖,其核心内涵就是开启了浪潮服务器大规模定制化生产交付的敏捷创新模式浪潮在互联网市场取得的骄人的战绩也离不开这两项核心能力

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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