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用 Python 从零开始玩微信跳一跳

现在,参照外挂项目的源码,我们就从零开始来自己动手写一个手动版本的跳一跳外挂。 思路: 1、利用 adb 命令先把跳一跳截图保留至本地 2、通过点击图上两个坐标点,算出两点之间的距离(勾股定理),最后得出按压屏幕3的时间。 3、通过 adb 命令执行按压屏幕操作 4、重复 1 - 3 思路已经有了,就可以动手开码了。不过要先安装好 adb 环境,至于怎么配置安装,Google it!无非就是下载安装 adb 驱动,并设置好环境变量而已! 先把后面需要的库引进来 import os import math # 这两个库用于图片的操作 import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image 新建 WechatJump 类,并进行初始化操作 class WechatJum

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第二十三周微职位elk日志系统

利用ELK+redis搭建一套nginx日志分析平台。 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录。其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用。然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了。 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统。logstash有agent和indexer两个角色。对于agent角色,放在单独的web机器上面,然后这个agent不断地读取nginx的日志文件,每当它读到新的日志信息以后,就将日志传送到网络上的一台redis队列上。对于队列上的这些未处理的日志,有不同的几台logstash indexer进行接收和分析。分析之后存储到elasticsearch进行搜索分析。再由统一的kibana进行日志web界面的展示。 下面我计划在一台机器上实现这些角色。 准备工作 1 2 3 4 5 安装了redis,开启在 6379 端口 安装了elasticsearch,开启在 9200 端口 安装了kibana,开启了监控web logstash安装在 / usr / local / logstash nginx开启了日志,目录为: / usr / share / nginx / logs / test.access.log 设置nginx日志格式 在nginx.conf 中设置日志格式:logstash 1 2 3 log_formatlogstash '$http_host$server_addr$remote_addr[$time_local]"$request"' '$request_body$status$body_bytes_sent"$http_referer""$http_user_agent"' '$request_time$upstream_response_time' ; 在vhost/test.conf中设置access日志: 1 access_log / usr / share / nginx / logs / test.access.loglogstash; 开启logstash agent 注:这里也可以不用logstash,直接使用rsyslog 创建logstash agent 配置文件 1 vim / usr / local / logstash / etc / logstash_agent.conf 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 input { file { type = > "nginx_access" path = >[ "/usr/share/nginx/logs/test.access.log" ] } } output{ redis{ host = > "localhost" data_type = > "list" key = > "logstash:redis" } } 启动logstash agent 1 / usr / local / logstash / bin / logstash - f / usr / local / logstash / etc / logstash_agent.conf 这个时候,它就会把test.access.log中的数据传送到redis中,相当于tail -f。 开启logstash indexer 创建 logstash indexer 配置文件 1 vim / usr / local / logstash / etc / logstash_indexer.conf 代码如下: input { redis { host => "localhost" data_type => "list" key => "logstash:redis" type => "redis-input" } } filter { grok { match => [ "message", "%{WORD:http_host} %{URIHOST:api_domain} %{IP:inner_ip} %{IP:lvs_ip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:http_verb} %{URIPATH:baseurl}(?:\?%{NOTSPACE:request}|) HTTP/%{NUMBER:http_version}\" (?:-|%{NOTSPACE:request}) %{NUMBER:http_status_code} (?:%{NUMBER:bytes_read}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{NUMBER:time_duration:float} (?:%{NUMBER:time_backend_response:float}|-)" ] } kv { prefix => "request." field_split => "&" source => "request" } urldecode { all_fields => true } date { type => "log-date" match => ["timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z"] } } output { elasticsearch { embedded => false protocol => "http" host => "localhost" port => "9200" index => "access-%{+YYYY.MM.dd}" } } 这份配置是将nginx_access结构化以后塞入elasticsearch中。 对这个配置进行下说明: 1 2 3 4 5 grok中的match正好匹配和不论是GET,还是POST的请求。 kv是将request中的A = B&C = D的key,value扩展开来,并且利用es的无schema的特性,保证了如果你增加了一个参数,可以立即生效 urldecode是为了保证参数中有中文的话进行urldecode date是为了让es中保存的文档的时间为日志的时间,否则是插入es的时间 好了,现在的结构就完成了,你可以访问一次test.dev之后就在kibana的控制台看到这个访问的日志了。而且还是结构化好的了,非常方便查找 使用kibana进行查看 依次开启es,logstash,kibana之后,可以使用es的head插件确认下es中有access-xx.xx.xx索引的数据,然后打开kibana的页面,第一次进入的时候会让你选择mapping,索引名字填写access-*,则kibana自动会创建mapping 本文转自xinrenbaodao 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/11832904/1972468,如需转载请自行联系原作者

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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