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🚀 开源低代码框架 erupt 1.12.19 已发布,进一增强动态控制能力

Erupt 通用后台管理框架 Erupt 是一个低代码全栈类框架,它使用Java 注解动态构建页面,及增、删、改、查、权限控制等功能。 零前端代码、零 CURD、自动建表,仅需一个类文件+简洁的注解配置,快速开发企业级 Admin 管理后台。 提供企业级中后台管理系统的全栈解决方案,大幅压缩研发周期,专注核心业务 本次更新内容 🐞 修复自定义按钮模板弹出层高度失效的bug 🐞 修复一对多场景@View show配置不生效的bug 🐞 修复erupt-job如果任务过期会导致项目无法无法启动的bug 🐞 修复表格虚拟滚动时底部会留白的bug 🧩 升级erupt-web 至 angluar 16 🌟 TAB_TABLE_REFER 组件支持根据其他组件的值自动过滤的能力 感谢zzy-jonay贡献的代码 #294 #79 🌟 drill 组件支持按钮折叠 🌟 自定义按钮,多行模式时支持折叠 🌟 树节点刷新后保持搜索状态 🌟 左树右表 dependNode = true 时支持默认选中 项目官网:www.erupt.xyz @Erupt( name = "简单的例子", power = @Power(importable = true, export = true) ) @Table(name = "t_simple") //数据库表名 @Entity public class Simple extends BaseModel { @EruptField( views = @View(title = "文本"), edit = @Edit(title = "文本", notNull = true, search = @Search) ) private String input; @EruptField( views = @View(title = "数值", sortable = true), edit = @Edit(title = "数值", search = @Search) ) private Float number; @EruptField( views = @View(title = "布尔"), edit = @Edit(title = "布尔", search = @Search) ) private Boolean bool; @EruptField( views = @View(title = "时间"), edit = @Edit(title = "时间", search = @Search(vague = true)) ) private Date date; @EruptField( views = @View(title = "滑动条"), edit = @Edit(title = "滑动条", type = EditType.SLIDER, search = @Search, sliderType = @SliderType(max = 90, markPoints = {0, 30, 60, 90}, dots = true)) ) private Integer slide; @EruptField( views = @View(title = "下拉选择"), edit = @Edit( search = @Search, title = "下拉选择", type = EditType.CHOICE, choiceType = @ChoiceType(fetchHandler = SqlChoiceFetchHandler.class, fetchHandlerParams = "select id,name from e_upms_menu" ) ) ) private Long choice; } 特性 | Features 自动建表:表结构自动生成,无需手动建表 易于上手:会简单的Spring Boot基础知识即可 使用简单:仅需了解@Erupt与@EruptField两个注解即可上手开发 代码简洁:仅需一个.java文件,template、controller、service、dao 都不需要创建 功能强大:动态条件处理,逻辑删除,LDAP,自定义登录逻辑,RedisSession,操作日志等 多数据源:支持:MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、H2,甚至支持MongoDB 高扩展性:支持自定义数据源实现、自定义登录逻辑、动态权限管理、生命周期函数、自定义 OSS 大量组件:滑动输入、时间选择、一对多、图片上传、代码编辑、自动完成、树、多对多、地图等 23 类组件 丰富展示:普通文本、二维码、链接、图片、HTML、代码段、iframe、swf 等 低侵入性:几乎所有功能都围绕注解而展开,不影响 Spring Boot 其他功能或三方库库的使用 前后端分离:后端与前端可分开部署 响应式布局:支持 PC 端手机端等各种规格的设备中使用 自定义页面:支持自定义页面,自定义弹出层,且支持:原生 H5 / Freemarker / Thymeleaf 等方式渲染 前端零代码:前端布局自动构建,一行前端代码都不用写 无需二次开发:仅需引用 jar 包即可 ! 完全不需要了解Angular / React / Vue / Jquery 而且不需要了解JavaScript / HTML / CSS 甚至不需要了解Spring MVC / Mybatis / SQL 在线体验 | Demo 演示地址:https://www.erupt.xyz/demo 账号密码:guest / guest 支持主流 4 款现代浏览器,以及 Internet Explorer 11+,可直接运行在 Electron 等基于 Web 标准的环境上 演示截图 | Screenshot⛰

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Odoo商城模块 Oejia_weshop v1.2 发布,多商户、分销增强,增加商家端!

概述 oejia_weshop 是基于Odoo实现的商城系统 使用场景一:如果您想要搭建一套进销存(ERP)系统并实现微信商城及完整的电商管理后台,用OE商城系统(Odoo + oejia_weshop 系列模块)是个不错的选择,强大的生态,灵活的架构,可适应未来各种新的在线商业模式使用场景二:如果您已使用odoo系统,而想要在微信小程序上(或者微信公众号H5)实现自己的独立的微商城卖odoo里的商品,装上 oejia_weshop 模块即可,无额外的数据迁移之类的工作。 包含微信小程序商城、H5公众号商城、头条抖音小程序商城、PC电脑端商城等各种商城端的实现,可覆盖品牌自营商城toC销售、toB批发供货、企业电商化采购等各种业务场景。使用场景三:如果您非公网环境已有庞大类似Odoo的ERP系统,可以使用 oejia_weshop 的连接器模块来和公网环境的OE商城系统对接,将产品推送到商城系统,然后自动拉取商城产生的销售订单和客户到内网ERP系统 v1.2 bindMobile接口增加手机号的返回 修复取货码发货的执行 增加after_check,after_login 两钩子函数 查看分类的商品支持多层级 修复rpc调用异常、视图优化 产品增加qty的返回 商品分类详情页视图优化 分类的商品获取恢复了两层模式减少查询性能消耗 订单地址省市区取值优化 wxapp.user增加系统注册/登录来源;open_id非必填 增加默认的logo图片,默认sub_domain调整为p 用户amount接口增加amount_info_ext get_user_more和amount_info_ext增加entry参数 check-token增加610返回机制,后台可修改昵称 商业版更新 增加配置项用于设置首页路径 【H5商城】h5商城端增加获取图片验证码接口 【多商户】多商户模式增加”使用独立商户收款”选项支持 【多商户】加强多商户的商家独立商品价格和库存的支持 【多商户】调整商户角色性质,不再为外部用户 【多商户】增加auto_verify商品无需审核的配置化实现 取货码发货的修复,商品自动审核的修复 【分销】增加获取分销团队接口 在线充值相关处理实现 增加商城会员服务/卡的相关实现 商城统一指定价格表和客户指定价格表兼容的优化 增加基于微信支付直接登记Odoo付款的实现 【多商户】增加价格表的客户指定 【多商户】商户增加所属公司 【多商户】增加索引优化商品搜索 【商城连接器】增加接口函数用于rpc调用更新商品产品的库存数量 分类导航排序优化;增加5级分类导航支持;取消自动生成的”全部”概览导航 页面装修功能的实现,默认增加“首页”的配置对象 增加用户键值数据相关接口实现 【分销】电商的分销菜单增加权限组限制 注册绑定页面配置化;增加客户端默认省市区的支持 增加订单附件的处理支持 【H5商城】修复h5 appid和秘钥的获取,兼容多商户的情况 分享图片及商城logo图后台可配 h5客服链接支持后台配置 页面装修增加首页分类导航这种类型的支持 提现流程的实现;分销相关后台接口完善 商家端后台相关实现 提现支持商家账号模式 小程序码生成相关优化 电商分销结算视图优化避免干扰商户结算 实现商家佣金结算 【分销】h5的分销支持 【多商户】多商户时成员获取订单的查询修复,获取当前是否为成员的修复 增加强制补充用户资料的流程实现 预览 图一 后台 社区版相关地址 下载地址:https://github.com/JoneXiong/oejia_weshop/releases 项目地址:https://github.com/JoneXiong/oejia_weshop 使用说明 https://github.com/JoneXiong/oejia_weshop/blob/master/README.md 常见问题处理:https://www.calluu.cn/slides/odoo-wei-xin-xiao-cheng-xu-shang-cheng-mo-kuai-kai-yuan-ban-chang-jian-wen-ti-chu-li-2 其他相关扩展 Odoo 通用H5商城模块https://www.calluu.cn/shop/product/odoo-h5-24?category=1 Odoo OE商城 PC 版https://www.calluu.cn/shop/product/odoo-oe-pc-71?category=1 OE商城多公司/多商城版https://www.calluu.cn/shop/product/oe-69?category=1 OE商城平台多商户版https://www.calluu.cn/shop/product/oe-51?category=1 Odoo 小程序商城分销模块https://www.calluu.cn/shop/product/odoo-23?category=1 OE商城积分模块https://www.calluu.cn/shop/product/oe-52?category=1 小程序商城优惠券、秒杀、特价活动模块https://www.calluu.cn/shop/product/35?category=1 商城(小程序/H5)客服消息集成http://oejia.net/blog/2018/12/21/odoo_kf.html 融合电商工具的引导客户下单的企业微信CRM系统http://oejia.net/blog/2020/03/31/oejia_wx_crm_about.html

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无代码/低代码 平台 NocoBase 发布 V0.7.1,增强数据表关系的建立

NocoBase 是一个极易扩展的开源无代码开发平台。 无需编程,使用 NocoBase 搭建自己的协作平台、管理系统,只需要几分钟时间。 本周我们发布了 V0.7.1,带来以下新功能: 新的字段: 公式 表关系(o2o, o2m, m2o, m2m) 新的区块类型: 图表(g2plot) 新的插件: 操作记录 导出 工作流(定时任务) 中文官网: https://cn.nocobase.com/ 在线体验: https://demo-cn.nocobase.com/new 文档: https://docs-cn.nocobase.com/

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昇腾 CANN 论文上榜 CVPR,全景图像生成算法交互性再增强!

近日,CVPR2022放榜,基于昇腾CANN的AI论文《Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation》强势上榜。这为AI发烧友们开辟了一条新的图像生成之路随手选择几个类别的基础元素,并做大小和位置的拖动,便能自动生成一副摄影作品,堪比专业摄影师! CVPR全称IEEEConference on Computer Vision and Pattern Recognition,是计算机视觉领域三大顶会之一,并且是唯一一个年度学术会议。在快速更新迭代的计算机学科中,CVPR已然成为了计算机视觉领域的“顶流”。 本论文基于交互式的图像生成,提出基于全景布局(Panoptic Layout)辅助图像生成的方法,即PLGAN(Panoptic Layout Generation)算法,提高了交互场景下生成图像的质量及其稳定性。该论文在COCO-Stuff和VG两个公开数据集和自行收集的Landscape风景数据集上,进行了实验验证并取得了很好的效果。目前已经在华为Atlas系列服务器上实现了该算法,其配备了昇腾AI处理器提供算力支持,并借助异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks)充分释放硬件澎湃算力,发挥极致AI性能。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2203.02104 大多数交互式图像生成方法,都采用生成图像布局(Layout)为中间结果,来辅助最终的图像合成(例如Grid2Im[1])。为了解决交互场景下图像生成质量稳定性问题,我们从图像布局(Layout)构建入手。通常的图像布局(Layout)有逐像素填充的语义图层(例如GauGAN),还有基于Bounding Box的实例图像布局(Instance Layout)。 语义图层在空间布局上逐像素对应生成的图像,可以很好的控制需要合成的图像,但其构建比较复杂,因此大多数多模态图像生成和交互场景采用实例图像布局(Instance Layout)。然而,实例图像布局(Instance Layout)本质上是采用由不同物体的位置方框(Bounding Box)和形状(Mask)组合而成的,不同物体的位置方框(Bounding Box)之间和形状边缘的不匹配,都会出现图像布局填不满的情况,在用户交互的场景下尤其明显,这使得以此为条件的条件生成模型,在最终生成图像中出现伪影和噪声,如图1所示。因此构建一个可以解决此“区域缺失”问题的图像布局(Layout),是我们所关注的重点。 Figure 1. Scene-to-image synthesis by Grid2Im [1] vs. PLGAN 针对上述问题,引入全景分割[3]的概念,提出了基于全景布局(Panoptic Layout)的图像合成方法。在全景分割问题中[3],将物体类别分为了可数类(things)和不可数类(stuff),其中可数类(things)指有特定形状的前景类别,不可数类(stuff)指没有特定形状的背景类别。因此引入此概念,将通常的实例布局(Instance Layout)构建过程中分为Instance分支和Stuff分支分别处理可数类(things)和不可数类(stuff),如下图所示。 Figure 2. Overview of the PLGAN architecture Instance分支采用通常的做法,先同时生成位置方框和形状,然后将其组合成实例布局(Instance Layout)。对于Stuff分支则使用全新的做法,直接生成填充布局(Stuff Layout),由于此结果是直接由模型通过Softmax层得到,其在整个图像空间上,不会有空缺部分,以此来解决“区域缺失”问题。因为对于不可数类别,其形状也不是固定的,这种整体生成的方式对于类别识别来说,不会带来很大的影响。分别生成的两个布局,可以通过ISA-Norm层来聚合到一起,形成最后的布局(Layout)。从布局(Layout)到最终的图像生成,我们采用SOTA模型CAL2I[2]方法,得到最终的合成图像。 Figure 3. Illustration of Instance- and Stuff-Aware Normalization. 在实验设计上,采用对公开数据集的标注信息做扰动的方式,模拟交互式场景下的输入,在指标和视觉对比上,都得到了SOTA(state of the art)水平,尤其在输入扰动的情况下,生成图像的质量更加稳定。 Figure 4. Visual comparison between sample images generated from perturbed BBoxes (Pert BBoxes) on the COCO-Stuff dataset Figure 5. Visual comparison between instance layouts and panoptic layouts on the COCO-Stuff dataset 昇腾社区(hiascend.com)同步上新基于该论文的AI试玩应用,小伙伴们在给定的画布中,可以选择任意元素,大海、沙滩、天空,随心拼接拆合,然后通过华为Atlas 200 DK推理,可实时生成独一无二的真实AI风景画,扫描下方二维码即刻体验。 参考文献 [1] Oron Ashual and Lior Wolf. Specifying object attributesand relations in interactive scene generation. In Proceedingsof the IEEE International Conference on Computer Vision,pages 4561–4569, 2019. [2] Sen He, Wentong Liao, Michael Yang, Yongxin Yang, Yi-Zhe Song, Bodo Rosenhahn, and Tao Xiang. Context-awarelayout to image generation with enhanced object appearance.In CVPR, 2021. [3] Alexander Kirillov, Kaiming He, Ross Girshick, CarstenRother, and Piotr Doll´ar. Panoptic segmentation. In Proceedingsof the IEEE/CVF Conference on Computer Visionand Pattern Recognition, pages 9404–9413, 2019.

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Snowy 单体版 v1.7.1 增强稳定性修复 bug,增加国产库案例

Snowy-Layui版本为小诺系列软件快速开发平台中单体版本,基于SpringBoot + Layui + Easyweb的低代码多数据库后台权限管理系统,此次版本提升了多的稳定性,修复了大量bug,增加了国产库案例,详细更新如下: 【更新】更新行政区域数据sql为下载地址,方便下载 【修复】修复缓存用户时未设置失效时间的bug 【新增】新增达梦和人大金仓jdbc驱动 【更新】更新dev和prod配置文件的达梦和人大金仓数据库的配置案例 【更新】新增支持达梦数据库 【更新】更新sys_area表中level字段为level_code,以避免oracle的关键字 【更新】更新人大金仓数据库备份文件及引用方式 【更新】更新mybatisPlus过时的分页插件 【修复】数据源配置新增init方法,修复druid监控种数据源栏目不显示的bug 下期我们将持续集成多个案例,感谢各位小伙伴的关注!

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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