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HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 15 - (OLTP) 物联网 - 查询一个时序区间的数据

标签 PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 场景与性能测试 背景 PostgreSQL是一个历史悠久的数据库,历史可以追溯到1973年,最早由2014计算机图灵奖得主,关系数据库的鼻祖Michael_Stonebraker操刀设计,PostgreSQL具备与Oracle类似的功能、性能、架构以及稳定性。 PostgreSQL社区的贡献者众多,来自全球各个行业,历经数年,PostgreSQL 每年发布一个大版本,以持久的生命力和稳定性著称。 2017年10月,PostgreSQL 推出10 版本,携带诸多惊天特性,目标是胜任OLAP和OLTP的HTAP混合场景的需求: 《最受开发者欢迎的HTAP数据库PostgreSQL 10特性》 1、多核并行增强 2、fdw 聚合下推 3、逻辑订阅 4、分区 5、金融级多副本 6、jso

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PostgreSQL 海量时序数据(任意滑动窗口实时统计分析) - 传感器、人群、物体等对象跟踪

标签 PostgreSQL , 物联网 , feed , 网游 , 热力 , 商场驻留 , 人群分析 , 实时热力图 , 实时在线图 , 实时分段最大最小区间图 , 任意滑动窗口实时最高、最低在线数 背景 在现实生活中,经常有聚集分析的需求。 例如: 某个商场,每个时间点,商场的每个商铺位置的人群驻留数量。(有技术手段可以感知人的驻留位置,当走进某个区域时,将写入一条记录,表示你进入了这个区域,离开时记录一条离开的记录,如果长时间不动,则定时写心跳记录)。 某个网游,每个时间点,在线人数。(上线时写一条上线记录,下线时写一条下线记录。) 某个共享单车公司,每个时间点,在线和不在线的车辆数量。(借车时写一条上线记录,还车时写一条下线记录。同时每隔一段时间询问车辆状态。) 某个物联网企业,每个分钟单位内,最小、最大在线传感器的数量。(传感器上线时写一

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一文读懂PHM预测性维护:核心原理拆解,哪些工厂场景真正适合落地?

不少制造、能源企业的设备主管都面临同一个困境:设备没坏,不敢不修;真坏了,又措手不及。计划检修周期一到,产线停下来拆开检查,十次里有七八次零件状态还很好,备件和工时已经花出去了。可一旦拉长检修周期,轴承、齿轮箱这类关键部件偏偏在两次检修之间突发失效,整条线一停好几天。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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