实时预测用户对物品偏好阿里云推荐引擎帮助你更好的提升业务-低调大师

实时预测用户对物品偏好阿里云推荐引擎帮助你更好的提升业务

2016-05-18 693 89

现实中有很多企业或创业者，不晓得如何用数据来更好的运营自己的产品或网站，而阿里云推荐引擎（Recommendation Engine）的出现，则很好的解决了这个问题。

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阿里云推荐引擎是一款用于实时预测用户对物品偏好的数据工具，能够帮助客户面对众多物品信息时发现令用户感兴趣的物品。

这是怎么做到的？我们来看看它的原理。

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推荐系统一般包括展现子系统、日志子系统和算法子系统三个部分，三者互为一体。

“展现”部分不仅要负担展现，还是数据采集的窗口，用户在展现系统的所有行为通过日志录入，采集到的数据经过算法子系统的计算，可以得到用户的偏好或者个性化兴趣，然后回过头来指导“展现”部分怎样做的更聚焦。

阿里云推荐引擎（RecEng）是推荐系统的一部分，主要实现的是算法子系统，需要和其他子系统配合工作。它让企业快速搭建自己的个性化推荐系统，支持企业定制个性

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