实践！如何用阿里云的机器学习得出泰坦尼克号沉船事件中谁有更大的概率获救-低调大师

实践！如何用阿里云的机器学习得出泰坦尼克号沉船事件中谁有更大的概率获救

2016-05-24 778

阿里云机器学习平台是一套基于MaxCompute（阿里云分布式计算引擎）的数据挖掘、建模、预测的工具。它提供算法开发、分享、模型训练、部署、监控等一站式算法服务，用户可以通过可视化的操作界面来操作整个实验流程，同时也支持PAI命令，让用户通过命令行来操作实验。

该平台沉淀了阿里巴巴的机器学习算法体系和经验，从数据的预处理、到机器学习算法、模型的评估和预测动能。

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操作界面

阿里云机器学习平台架构

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阿里云机器学习平台的架构图

通过上面的架构图就可以看出，用户可以通过可视化界面实现实验的搭建服务，底层的算法和计算引擎完全解耦，数据加工人员只需要考虑每个算法的准确率和效能，无需操心底层的计算。每个算法以plugin的形式运行在MaxCompute（阿里云分布式计算引擎）上，计算结果会以可视化的方式返回并展现给用户。

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结果展示图

人人都是大数据玩家

阿里云

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实时预测用户对物品偏好阿里云推荐引擎帮助你更好的提升业务

现实中有很多企业或创业者，不晓得如何用数据来更好的运营自己的产品或网站，而阿里云推荐引擎（Recommendation Engine）的出现，则很好的解决了这个问题。阿里云推荐引擎是一款用于实时预测用户对物品偏好的数据工具，能够帮助客户面对众多物品信息时发现令用户感兴趣的物品。这是怎么做到的？我们来看看它的原理。推荐系统一般包括展现子系统、日志子系统和算法子系统三个部分，三者互为一体。 “展现”部分不仅要负担展现，还是数据采集的窗口，用户在展现系统的所有行为通过日志录入，采集到的数据经过算法子系统的计算，可以得到用户的偏好或者个性化兴趣，然后回过头来指导“展现”部分怎样做的更聚焦。阿里云推荐引擎（RecEng）是推荐系统的一部分，主要实现的是算法子系统，需要和其他子系统配合工作。它让企业快速搭建自己的个性化推荐系统，支持企业定制个性

2016-05-19

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2016云栖大会之前，阿里云关于移动服务方面的介绍比较少，为什么现在开始在做移动服务方面的介绍？从2013年开始，阿里巴巴举全集团之力解决无线APP开发过程中的一些难题，经过三年多的积累，把阿里集团积累的一些技术逐渐输出出来，成为阿里云的产品。2016云栖大会武汉峰会上，阿里巴巴无线产品经理德泰把之前阿里云做的努力和成果跟参会嘉宾一起分享。移动应用解决方案这个话题比较大，可以分成一个系列来讲，今天偏重从性能方面来讲述阿里这方面做的努力。移动域名解析存在哪些问题，如何优化？使用什么协议？业务访问存在哪些问题，如何优化？性能度量的标准有哪些？这些问题都将可以从演讲中得到解决。说起企业级移动应用，我们难免提出疑问，移动应用的整个访问流程到底是什么样子？移动应用访问的经典架构其实，移动端与PC端的访问流程比较接近。访问一个业务首先要做域名解析，然后再去访问业务服务器，中间可能有CDN。在域名解析阶段，无线网络的特征是延迟比较大、丢包率很高、解析失败率也很高。在业务访问阶段，由于延迟大、丢包率高，所以建连的开销比较大，成功率等各方面都会受到影响；并发方面，在有线情况下稍微好一些，比...

2016-05-28

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。