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TokenGate：端到端可训练的 Token 剪枝机制，让大模型 Prefill 提速 11.3 倍

代码仓库、PDF及检索到的多份文档，常在请求到达后才交给 LLM。由于内容事先未知，对应的 KV Cache 无法预计算，每次请求都要重新完成预填充。标准 Transformer 会让全部输入 Token 逐层参与注意力和前馈网络计算，并生成对应 KV Cache。随着上下文变长，注意力计算快速增加，前馈网络计算和 KV Cache 占用也随 Token 数增长。

2026-10-27

不训练、不建模，一句 Prompt 开工：腾讯云文档抽取的上手指南

文档抽取这个词听着门槛不低，落到选型会上，业务负责人问得最多的其实是三个朴素的问题：要不要自己训练模型？Prompt 驱动、坐标溯源这些词到底是什么意思？真要用起来，从体验到最后对接系统要几步？本文围

2026-10-13

AI 推理算力为什么反超训练？一文看懂算力结构变化

摘要过去几年，AI 算力竞赛的焦点是训练，谁能拿到更多高端 GPU，谁就在模型竞争里更有底气。但从 2026 年开始，天平明显倾斜：推理侧的算力与支出占比首次超过训练侧，成为真正的持续消耗。本文回答

2026-10-09

AI训练为什么怕丢包？从PFC到ECN的拥塞控制进化史

案例1：16节点GPU服务器，采用RoCEv2以太网，因拥塞丢包导致AI训练任务挂死

2026-09-19

大模型训练与推理：API中转站在企业AI落地中的隐藏价值

在人工智能的浪潮中，许多企业热衷于投入巨资进行大模型微调与训练。然而，当模型训练完成，真正走向生产环境时，开发者往往会面临新的挑战。

2026-09-17

大模型之深度学习实战：用 20 行代码，看懂注意力与训练闭环

很多人以为大模型是突然冒出来的新物种。其实它没有脱离深度学习，只是把深度学习的几个核心部件——表示、注意力、目标函数、优化器——放大到了极致。

2026-09-17

零基础手写大模型：从Transformer到GPT的PyTorch完整实现与训练实战

本文面向具备Python基础但无深度学习框架经验的读者，从零构建一个轻量级GPT风格解码器，并在莎士比亚风格文本上训练，最终实现续写生成。

2026-08-29

AI的BSD循环思维训练：不找起点终点而是看循环的结构和产出

文档编号：CYCLICAL_PROOF_V2.1所属学科：08_虚拟幻造学科文档定位：循环论证的终极论著·六系六维完整映射版核心命题：循环论证是任何理论任何现象的本源，有与无就是循环本源的本源创建时间：2026-08-11更新时间：2026-08-23（V2.1 六系六维 36 因子全覆盖 + 原文完整纳入 + 数学证明）关键词：循环论证、涌现回归、六系六维、0.9 循环、sin 耦合、π 独立涌现、BSD 素数集公式标签：sin(θ)=k/9×9/k'、π=a×[T_core+T_mid]+T_outer、0.001+0.999=1、sin(k)=sin(9-k)、360°=4×9×10系别标签：R 天道系、M 自然系、C 社会系、S 强化系、A 具现系、H 变身系层级定位：L1_不动母科层理论基底：theory_base 全域库、DGK 三角革命、BSD 真正的 Π 方程

2026-08-23

195TB训练数据被拖走前，攻击者已在备份域潜伏47天

195TB训练数据被拖走前，攻击者已在中科热备备份域潜伏47天这篇文章写给安全响应团队和运维工程师。

2026-08-16

YOLOV11模型如何训练罂粟识别检测数据集航拍罂粟数据集 POPPY

YOLOV11s训练数据集｜文件全Poppy目标，指标高，Precision、mAP都很不错适合目标检测项目、模型训练用

2026-07-28

你发给 AI 的每一句提示词，都可能在训练它

但我的观点很直白：你所有输入的提示词、完整对话上下文，都会被平台记录，并且有可能被用来训练、优化大模型。

2026-07-16

iRobotCAM机器狗应用篇：增加机器狗负载，生成动力学模型，实施仿真训练

摘要：负载能力作为机器狗的核心能力，也是训练仿真的重点，以便满足和各类应用环境的需求。

2026-07-15

摩尔线程开源 MusaCoder：首个基于国产全功能 GPU 全栈训练的代码大模型

公告称，这是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于 MTT S5000 构建的夸娥智算集群上完成。

2026-06-10

蚂蚁灵波具身大模型 LingBot-VLA 正式开源，后训练代码全面开放

后训练成本低、效率高、代码全开源真正实用的 VLA 模型得益于涵盖主流构型和详尽任务的大规模预训练，LingBot-VLA 具备强大的通用操控能力，并且能够将其高效迁移到多样的下游机器人任务中。

2026-01-28

英伟达主动洽谈 Anna's Archive，获取数百万盗版电子书训练 AI

芯片巨头英伟达（NVIDIA）在人工智能浪潮中成为最大受益者之一，其用于 AI 训练的芯片和数据中心服务需求暴涨，同时还自行开发多种大模型，包括 NeMo、Retro‑48B、InstructRetro

2026-01-20

推荐模型在训练中为何失忆？如何让模型在数据分布中找到有效信息？

在真实的工业级推荐场景中，用户的偏好会随着时间不断迁移，而模型当然也不能“一成不变”，需要不断在每一天新到来的数据上训练，来适应数据分布的迁移。

2026-01-06

英伟达开源自动驾驶端到端训练工具包 ACCV-Lab

英伟达已正式开源自动驾驶训练加速工具包ACCV-Lab（Accelerated Computer Vision Lab）。

2025-11-24

马斯克秘密实验室：收集人类行为数据以训练机器人

根据《Business Insider》的最新报道，特斯拉在加州帕洛阿尔托的秘密实验室正在进行一项庞大的数据收集工作，旨在训练其优化型机器人 ——Optimus。

2025-11-05

腾讯提出无训练优化方法：120 元成本实现传统 7 万元微调效果

腾讯AI实验室近期发布了一种名为"无训练组相对策略优化"（Training-Free GRPO）的新型模型优化技术。

2025-10-15

马斯克宣布将在数周后开始训练 Grok 5 模型，并称有机会实现 AGI

马斯克社交平台预告了 xAI 下一代大模型的消息，表示将在几周后开始训练 Grok 5。他上个月曾说过 Grok 5 将在今年年底前推出。

2025-09-17

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。