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苹果正测​​试新 App Store 设计,模糊广告和搜索结果界限

消息称苹果正在 iPhone 上测试 App Store 搜索广告的新设计。部分 iOS 26.3 用户发现,赞助结果周围的蓝色背景已不再显示,使得付费广告与后续真实搜索结果的界限变得模糊。 这意味着自然搜索结果与推广广告的唯一区别在于应用图标旁是否带有小巧的“广告”标识。目前该设计似乎处于某种A/B测试阶段。 9to5mac 认为,这可能与该公司去年 12 月宣布的 App Store 搜索结果即将开始包含多个针对同一搜索查询的赞助结果有关。移除蓝色背景意味着所有广告将以更融合的方式显示在列表中。 当然,这种做法也使得用户难以快速辨别哪些是广告、哪些不是,可能误导部分用户未能意识到首个搜索结果实为付费广告位。虽然此举不利于用户体验,但或许有助于提高点击率,最终推动苹果广告业务收入增长。

Galaxy 比数平台功能介绍及实现原理

一、背景 得物经过10年发展,计算任务已超10万+,数据已经超200+PB,为了降低成本,计算引擎和存储资源需要从云平台迁移到得物自建平台,计算引擎从云平台Spark迁移到自建Apache Spark集群、存储从ODPS迁移到OSS。 在迁移时,最关键的一点是需要保证迁移前后数据的一致性,同时为了更加高效地完成迁移工作(目前计算任务已超10万+,手动比数已是不可能),因此比数平台便应运而生。 二、数据比对关键挑战与目标 关键挑战一:如何更快地完成全文数据比对 现状痛点: 在前期迁移过程中,迁移同学需要手动join两张表来识别不一致数据,然后逐条、逐字段进行人工比对验证。这种方式在任务量较少时尚可应付,但当任务规模达到成千上万级别时,就无法实现并发快速分析。 核心问题: 效率瓶颈:每天需要完成数千任务的比对,累计待迁移任务达10万+,涉及表数十万张。 扩展性不足:传统人工比对方式无法满足大规模并发处理需求。 关键挑战二:如何精准定位异常数据 现状痛点: 迁移同学在识别出不一致数据后,需要通过肉眼观察来定位具体问题,经常导致视觉疲劳和分析效率低下。 核心问题: 分析困难:在比对不通过的情况...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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