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学会选择最适合自己的GPS定位系统源码

GPS定位系统源码有很多种，这里说的很多种是指不同用途的GPS定位系统源码；包含的功能，模块，开发语言，开发框架，系统架构等等的不同都会导致GPS定位系统的源码出现很大的区别！

2019-02-15

百亿次的锤炼 - 地狱模式的分布式系统测试

本文以近期开源的Dragonboat多组Raft库为例，介绍Dragonboat这样一个典型分布式系统是如何做测试的。

2019-01-18

美团即时物流的分布式系统架构设计

即时物流系统阶段性的逐步实施分布式系统的架构升级，最终解决了系统宕机的风险。

2018-12-18

秒杀系统企业级实战应用（真实工业界案例）

本课程将由浅入深，一步一步的带大家实现一个完整的，真实的，高并发，高可用的秒杀系统。

2018-11-28

Flume + Solr + log4j搭建web日志采集系统【转】

前言很多web应用会选择ELK来做日志采集系统，这里选用Flume，一方面是因为熟悉整个Hadoop框架，另一方面，Flume也有很多的优点。

2018-11-27

SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Web层开发（三）

SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Web层开发（三）接着上一篇文章：SpringBoot实现Java高并发之Service层开发，今天我们开始讲SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之

2018-11-06

SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之Service层开发（二）

继上一篇文章：SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之DAO层开发我们创建了SpringBoot项目并熟悉了秒杀系统的表设计，下面我们将讲解一下秒杀系统的核心部分：Service业务层的开发。

2018-11-05

SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之DAO层开发（一）

SpringBoot实现Java高并发秒杀系统之DAO层开发（一）秒杀系统在如今电商项目中是很常见的，最近在学习电商项目时讲到了秒杀系统的实现，于是打算使用SpringBoot框架学习一下秒杀系统（本项目基于慕课网的一套免费视频教程

2018-11-04

一、背景内容是一个电商app不可或缺的组成部分。越来越多的人会使用碎片时间浏览手机app的内容，包含导购的帖子、短视频、直播等。1688挑货业务，打造了基于买家和商家之间老买卖关系的内容场。让商家通过内容维系老客户，挖掘新客户。让买家能第一时间获取到关注商家的上新、优惠、直播等信息，为自己的采购等决策提供帮助。从宏观的背景分析，挑货业务有以下几个特点：基于1688的老买卖关系: 关注关系、客户会员关系、星标关系、分销关系内容的产生源头是供应商，供应商在1688网站的各种行为，都可以转变成内容信息内容的消费源头是供应商的老买家(与供应商有老买卖关系) 内容形式比较多样：帖子、营销活动、店铺上新、商家动态、直播、短视频等一系列商家产生的有效内容内容产生形式：供应商的主动行为、供应商的被动行为基于上面的业务特点，我们梳理下挑货整体的业务架

2018-10-28

分布式系统中处理参数配置的 4 种方案

一个系统中包含有各种各样的配置信息，如一个日志文件需要配置以下几个信息。

2018-10-22

从零打造聚合支付系统：二、建立领域模型

从零打造聚合支付系统系列文章链接如下从零打造聚合支付系统：一、浅谈聚合支付的核心价值从零打造聚合支付系统：二、建立领域模型从零打造聚合支付系统：三、应用微服务架构上一篇分析了聚合支付为什么能做，本篇开始讲讲聚合支付系统怎么入手

2018-10-14

深入理解分布式系统中的缓存架构(上)

本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景。

2018-10-10

深入理解分布式系统中的缓存架构(下)

承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》，介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景，本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案，业界案例。

2018-10-10

Java编程详细解析—淘宝大秒杀系统是如何设计的？

但这给的详情系统带来了很大压力，为了将这种突发流量隔离，才设计了秒杀系统，文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。一些数据大家还记得2013年的小米秒杀吗？

2018-10-08

最简单的教程：在Ubuntu操作系统里安装Docker

这个软件非常好用，迅速流传开来，成了许多程序员的必备工具。但是，它是商业软件，不能自由使用。所以，自由软件基金会决定，开发一个PGP的替代品，取名为GnuPG。这就是GPG的由来。

2018-10-01

业界 | Airbnb的变更数据捕获系统，实现数据突变实时响应

上面的场景是个很好的示例，其中动态定价，房间可用性和预留工作流需要近乎实时地响应系统中不同部分的变化。从基础架构的角度来看，设计我们的架构以扩展是必要的，因为我们的数据和服务数量不断增长。

2018-09-26

Python Linux系统管理与自动化运维

Py't'hon语言与Linux系统管理 Py't'hon生态工具打造命令行工具文本处理 Linux系统管理使用python监控Linux系统文档与报告网络 Python自动化部署深入浅出Ansible

2018-09-25

python linux 系统管理与自动化运维

pypdf2 图片：pillow 邮件：smtplib yagmail：简单发送邮件 image.png image.png 接收邮件：imapclient image.png settools打包 python-nmap image.png image.png ipy。。。。。。 dnspython... 同时处理多台服务器：polysh wget http://guichaz.free.fr/polysh/files/polysh-0.4.tar.gz tar -zxvf polysh-0.4.tar.gz cd polysh-0.4 python setup.py install 获取用户输入：pexcept paramiko:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79029041 脚本操作ssh fabric from fabric.api import * #导入fabric.api模块 env.hosts= ['192.168.122.101','192.168.122.102','192.168.122.103'] #指定远端服务器的ip地址。如果有dns解析的也可以写主机名。 env.password='indionce' #指定远端主机的密码，如果各个密码不相同可以使用一个字典指定，例如：env.password={“root@192.168.122.101”:"indionce"} @runs_once def local_uname(): #定义一个本地任务的函数 local('uname -r') def remote_uname(): #定义一个远程任务的函数 run('uname -r') def uname(): #定义一个函数，将本地与远端组合起来使用 local_uname() remote_uname() 查看列表 from fabric.api import * @runs_once #一定要指定这一条，否则会让你输入多次路径 def input(): return prompt("input path:") #prompt函数，让用户输入自己想要的路径，将输入的值返回到函数。 def ls_path(dirname): #在定义函数的时候指定形参。 run("ls -l "+dirname) def go(): ls_path(input()) #使用input返回的值，用于ls_path()的参数处理异常 from fabric.api import * from fabric.contrib.console import * #这个模块中包含confirm def backup(): with settings(warn_only=True): #with命令表示执行这句后，执行下面的命令。使用settings命令来设置警告模式 state=local('mkdir /root/zz') #创建一个文件夹 if state.failed and not confirm("/root/zz is already exist,continue?"): #使用failed来判断state这条命令是否失败，失败了为真。confirm向用户确认是否继续，继续为真。如果命令失败了，并且用户希望停止，便通过if判断。 abort("退出任务") #abort是退出任务，有些类似python的exit。退出并且时返回给用户一串字符串 local('tar cavf /root/zz/etc.tar.gz /etc') #将etc的文件备份到/root/zz文件夹中并行执行与顺序执行 @parallel #将下面的函数设为并行执行。 def runs_parallel(): run('uname -r') @serial #将下面的函数设为顺序执行(默认即为顺序执行 ) def runs_serially(): pass @parallel(pool_size=5) #将下面的函数设为并行执行，并且限制最多5个线程。 def runs_parallel(): pass

2018-09-25

中国发布自主开发的域名系统基础软件 “红枫”

9月12日消息，域名工程中心（英文缩写 ZDNS）发布了宣称自主开发的域名系统基础软件 “红枫(Maple DNS)”。目前除了新闻稿，基本找不到相关细节，但显然不是开源软件。

2018-09-14

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。