linjiashop(邻家小铺)0.1 发布,简洁轻量的商城系统
linjiashop(邻家小铺)发布了0.1版本,更新内容如下:
- 【后台管理】 基础的管理功能:用户,权限,菜单,角色,定时任务,消息发送,日志,监控
- 【后台管理】 业务功能:商品类别维护,商品维护,banner维护,订单管理,购物车列表,用户列表
- 【H5,小程序】用户登录,商品列表,banner列表,搜索,商品详情,购物车,下单,历史订单
- 【APP商城】 另外发布了商城的app版本(基于Flutter):linjiashop-flutter
用户端商城演示效果:
后台管理演示效果:
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在图上给边“扎个头发”会怎么样?
引言 —— 你看这错综复杂的图像不像早上没梳头的女盆友?真想给她扎个美美的头发呀。首先,你得....。害,没女友没关系!先给图可视化扎个头吧!大规模图往往具有复杂的数据关系。视觉混乱是可视化大规模图的一大问题。研究者们提出了多种降低视觉混乱的方法。其中,边绑定(扎头发大法)是一种高效的、可减轻混乱、展现高层级的边趋势的方法。 本文中部分图可视化由 G6 提供支持。G6 —— 专业的图可视化引擎。让关系数据变得简单透明,让用户获得 Insight。 G6 官网:https://g6.antv.vision/zh。欢迎关注。 GitHub:https://github.com/antvis/G6。欢迎 Star。 什么时候扎头发 大多数图数据在可视化时被展示成点-线图(Node-link Diagram)的形式。点-线图特别适用于如交通网络图一类的关系数据的展示,这种数据的节点通常带有地理位置信息,例如迁徙图、移民图、航线图等。 (左)图 1. 法国航线图。(右)图 2. 美国航线图。 (左)图 3. 世界网络 IXP 对等图。(右)图 4. 美国移民图。 虽然点-线图提供了直观的可视化,...
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[ANNOUNCE] 每周社区更新-51(20191216-20191222)
作者:程鹤群(军长) Apache Flink 中文邮件列表中的 Flink Weekly 周报,计划每周一期,内容涵盖邮件列表中用户问题的解答、社区开发和提议的进展、社区新闻以及其他活动、博客文章等,欢迎持续关注~ 本期的主要内容由 Hequn Cheng 整理,包括:发布 Flink 1.10 和 Flink 1.9.2 的更新,关于将 Flink Docker image 发布集成到 Flink 发布过程中的讨论,PyFlink 后期新功能的讨论以及一些博客文章。 Flink开发 [releases] Kostas Kloudas 建议在 feature-freeze 期间,关注下1.10新功能的文档。他创建了一个总 umbrella issue(FLINK-15273)来跟踪未完成的文档任务。 [1] [releases] Hequn 展开了一个启动Flink 1.9.2发布的讨论。 本周解决了一个 blocker,还剩一个blocker。 考虑到正在进行的1.10版本以及社区的资源有限,计划在圣诞节后进行1.9.2的投票。[2] [releases] Patrick 建议将 ...
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