首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[文档处理],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

Java应用CPU打满故障处理

问题背景:某项目生产环境正常投用的xx业务系统,在某天下午业务组反馈,xx业务系统客户端及网页版应用均无法登录,请求登录页面无响应。 影响范围:xx业务系统无法使用 排查思路:一般情况下,Java应用占用CPU较高的原因大部分为以下两种情况: 应用属于计算密集型应用 应用方法中出现了死循环 排查过程:1.首先查看系统资源占用信息,使用top看一下,定位到占用CPU较高的进程PID。 top 可以通过ps aux | grep PID命令,进一步确定是否tomcat进程出现了问题。2.定位最耗cpu的线程,使用ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn命令显示线程列表,并找到占用CPU高的线程。其中tid代码线程ID,time代表这个线程的已运行时间。 ps -mp 17789 -o THREAD,tid,time|sort -rn 3.将需要的线程ID转换为16进制格式。使用printf "%xn" tid命令,手动将线程ID转换为16进制。 printf "%x\n" 18081 4.打印线程堆栈信息,使用命令Jstack PID | grep tid –A line输出line行线程堆栈信息。 jstack pid |grep tid -A 30 在执行上述命令后会看到如图所示堆栈信息,找到nid=$(tid十六进制值)即可定位出现问题的代码了!5.接下来再回到代码,分析下具体的代码中的方法。对相应方法进行优化,若无可优化空间,则应进行应用服务器扩容。 问题总结:经排查,开发人员在xx业务系统中新增了一个报表查询功能,且功能新增后直接在生产环境进行了发版。由于报表查询的查询SQL为添加过滤条件,导致全表扫描,从而使得应用CPU打满。 建议:建议后期发版过程严格遵守应用发布流程规范,按照研发->测试->上线流程进行应用发布,并在上线前按照规范中的发布申请、发布审批等步骤对应用所需资源、SQL脚本等进行审核。

优秀的个人博客,低调大师

通过Spark Streaming作业处理Kafka数据

本节介绍如何使用阿里云E-MapReduce部署Hadoop集群和Kafka集群,并运行Spark Streaming作业消费Kafka数据。 前提条件 已注册阿里云账号,详情请参见注册云账号。 已开通E-MapReduce服务。 已完成云账号的授权,详情请参见角色授权。 背景信息 在开发过程中,通常会遇到消费Kafka数据的场景。在阿里云E-MapReduce中,您可通过运行Spark Streaming作业来消费Kafka数据。 步骤一 创建Hadoop集群和Kafka集群 推荐您将Hadoop集群和Kafka集群创建在同一个安全组下。如果Hadoop集群和Kafka集群不在同一个安全组下,则两者的网络默认是不互通的,您需要对两者的安全组分别进行相关配置,以使两者的网络互通。 登录阿里云 E-MapReduce 控制台。 创建Hadoop集群,详

优秀的个人博客,低调大师

阿里云人脸识别典型问题处理

1.子账号使用需要给子账号授权AliyunYundunCloudAuthFullAccess 2.报没有权限(NoPermissionError)的错误需要注意:目前人脸识别有两个版本 接口 endpoint 功能 老版本 dtplus-cn-shanghai.data.aliyuncs.com 人脸检测定位、人脸属性识别、人脸对比 新版本 face.cn-shanghai.aliyuncs.com 人脸检测定位、人脸属性识别、人脸对比、人脸检索(1:N人脸查找) 目前新版本已经正式商业化了,如果之前没有购买新版本,但代码还在调用,就有可能报NoPermissionError的。目前新版本仅支持按QPS预付费所以,如果使用人脸检测定位、人脸属性识别、人脸对比这三个接口,可以继续使用老版本,老版本目前支持按量付费和资源包的形式。但如果要使用人脸检索(1:N)目前只支持按QPS预付费,需要购买以后才可以使用,QPS要大于0 3.一个账户的全部图片的上限是5万,但Group、Person没有限制 4.Q:使用效率,调用需要多久?A:这个和具体图片有关系,比如待检测的图片中存在多个人脸,时间就会久一点,一般几秒钟就可以返回结果的。

优秀的个人博客,低调大师

计算广告与流处理技术综述

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 1.计算广告背景 广告仍然是互联网公司的主要变现手段,其市场规模2017年已达3000亿元,据统计全球互联网市值前十的公司广告收入占比高达40%,可见其重要性。在这种情况下,与互联网广告相关的技术,我们称之为计算广告,也是最为成熟,市场规模最大的大数据应用领域。 互联网广告领域经过长期发展,分工逐渐精细化,除了各种代理商之外,还出现了ADN、SSP、ADX、DSP等各种平台,市场结构极为复杂,成为了一个巨大的生态。LUMA Partners针对北美市场绘制了一幅全景图,如下。 从经济学上看,上面复杂的市场结构可以认为是社会化大生产的产物,而广告的本质其实非常简单,无非是在合适的上下文中寻求受众与广告的匹配,追求媒体、用户和广告主的三方共赢。 2.计算广告技术架构 互联网广告从

资源下载

更多资源
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册