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Bytom矿池接入协议指南

比原项目仓库: Github地址:https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom 矿机配置 https://gist.github.com/HAOYUatHZ/a47400bde4a138825faef415387b532c 固件升级 https://service.bitmain.com.cn/support 两个都要刷,先后顺序没关系 update_1000.tar.gz 升级时间较长,升级期间请勿断电 配置节点 测试时可以考虑切换到 testnet 分支降低难度使cpu挖矿也能出块,./bytomd init --chain_id testnet 或 ./bytomd init --chain_id solonet init/node 初始化/启动时可以加上 -r "your/directory" 指定数据目录,若目录不存在则会自动新建该目录 流程 1、初始化节点先建个账户、地址,不然就挖到空地址 2、矿地址支持自定义,包括 非本地钱包地址 3、API doc 4、矿池向节点 getwork get-work 得到的 block_header 是动态压缩变长的需要进行解析 使用 golang 的话可以利用 "github.com/bytom/protocol/bc/types" 中 block_header.go 中的函数 UnmarshalText 使用别的语言的话参考 "github.com/bytom/protocol/bc/types" 中 block.go 中的函数 UnmarshalText, readFrom, ReadVarintXXX. ReadVarintXXX 需要参考 go函数 binary.ReadUvarint 5、解析完后进行下发 通信格式参考 https://github.com/Bytom/B3-Mimic/blob/master/docs/STRATUM-BTM.md - 收到任务有 login 和 矿池主动下发, 没走 getjob, 只走 login 和 池主动下发 - 这俩都是用 submit 提交 逻辑参考 https://github.com/Bytom/B3-Mimic/blob/master/main.go - Version, Height, Timestamp, Bits 要转小端 - 关于 target + btc.com 分享了一段 antpool 的代码 ~, 并说 target 用以对 bits 对应的 difficulty 放松难度,用来使矿机在单位时间内能够有提交,然后矿池再验证~ var Diff1 = StringToBig("0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF") func GetTargetHex(diff int64) string { padded := make([]byte, 32) diffBuff := new(big.Int).Div(Diff1, big.NewInt(diff)).Bytes() copy(padded[32-len(diffBuff):], diffBuff) buff := padded[0:4] targetHex := hex.EncodeToString(Reverse(buff)) return targetHex } 矿池下发的targethex是拿 标准难度(0xFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF) / 一个难度值得出的 这个值叫做矿池难度 一般会动态调整 保证矿机提交 share 的频率是稳定的 比如1分钟提交三次 提交得快了就会增加这个值 慢了就会降低这个值 target 是 16 进制的难度,1, 1024, …..等等,和前导 0 的个数有关,动态调整用来保证矿机每分钟至少提交三次,用来计算矿机算力以及防止矿机算力作弊 ffff3f00 对应 1024,c5a70000 对应 100001 6、提交完之后矿池需要做验证 header_hash 使用 golang 的话可以利用 "github.com/bytom/protocol/bc/types" 中 types.BlockHeader{} 的 Hash() 使用别的语言的话参考 https://github.com/Bytom/B3-Mimic/blob/master/docs/blhr_hash_V3.go 然后就要开始用 tensority 算 hash 结果 很遗憾现在 go 版本、cpp_openblas 版本、cpp_simd 版本都达不到理想的验证效果, 如果想做一个可用的矿池目前有必要上 gpu, 可以考虑 n 卡 1050,或者阿里云服务器 P4 cpp 的 tensority 逻辑在这里,并指出了如何针对 gpu 进行优化的建议,这样矩阵乘法能够跑进 2.5 ms, 整个 tensority 大概 6 ms init matlist 有开销,seed 其实 256 个区块才改变一次, 遇到新的 seed 每次 gpu tensority 可能需要 100 ms,但做了 cache 的话 init matlist 可以忽略,可以认为每次 tensority 只需要不超过 6 ms 用 golang 可以 cgo 调用 c 代码,参考 https://github.com/Bytom/bytom/blob/dev-ts-simd/mining/tensority/algorithm.go 改好 gpu 版本后可以参照这个进行调用 7、验证通过后使用 submit-work 接口进行提交 提交的结果 也是 BlockHeader type 的 使用 golang 的话可以利用 "github.com/bytom/protocol/bc/types" 中 block_header.go 中的函数 MmarshalText 使用别的语言的话参考 "github.com/bytom/protocol/bc/types" 中 block.go 中的函数 MarshalText, WriteTo, WriteVarintXXX. WriteVarintXXX 需要参考 go函数 binary.PutUvarint 8、retarget 见上面,动态调整使矿机每分钟提交三次 9、收益计算 略 批量转账 主网地址 bm 开头,长度普通地址42,多签62 工具 https://github.com/Bytom/bytom/tree/master/tools/sendbulktx 每次发币都会生成新的找零地址 bytom input有21个的限制

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Swift里的protocol--协议

我感觉它和java或go里的接口,差不多一个意思吧。 protocol FullyNamed { var fullName: String { get } } struct Person: FullyNamed { var fullName: String } class Starship: FullyNamed { var prefix: String? var name: String init(name: String, prefix: String? = nil) { self.name = name self.prefix = prefix } var fullName: String { return (prefix != nil ? prefix! + " " : "") + name } } var ncc1701 = Starship(name: "Enterprise", prefix: "USS") print(ncc1701.fullName) let john = Person(fullName: "John Appleseed") print(john.fullName) protocol RandomNumberGenerator { func random() -> Double } class LinearCongruentialGenerator: RandomNumberGenerator { var lastRandom = 42.0 let m = 139968.0 let a = 3877.0 let c = 29573.0 func random() -> Double { lastRandom = (lastRandom * a + c) return lastRandom / m } } let generator = LinearCongruentialGenerator() print("Here's random number: \(generator.random())") print("And another one: \(generator.random())") protocol Togglable { mutating func toggle() } enum OnOffSwitch: Togglable { case Off, On mutating func toggle() { switch self { case Off: self = On case On: self = Off } } } var lightSwitch = OnOffSwitch.Off lightSwitch.toggle() print(lightSwitch)

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日志收集系统chukwa协议分析

chukwa是apache下的一个开源项目。主要是用于日志收集分析,结合hadoop进行有效的日志处理和计算。下面这张图片描述的比较形象。 在这个架构中可以看出主要由agent,collector,hadoop,这样几块组成。而我现在要关注的就是agent和collector的交互部分。原来的日志收集系统是直接使用chukwa的一整套服务搭建起来的。但是这样子的系统有一个比较明显的缺点就是不能达到实时处理的要求。正常的情况下,日志处理的延时在5到10分钟左右。因此,需要在此基础上修改这样的架构。分析后发现,chukwa的agent还是比较好用的,拥有很多的配置方法,方便对服务器的调控。另外因为是线上服务器,也不可以随便换用agent。因为决定自己实现collector端,收集agent发过来的数据。因此就需要研究chunkwa传输的时候是怎么编码的。下面这张图片是我分析后得到的结果: 每一次,agent会发送一个package过来,这个package包括很多个chunk。其中开始的4个字节表示的int值表示这个package有多少个chunk。上面这张图片表示的就是一个chunk的各个字段组成。因为这是一个流的形式字符,需要根据java中的相应编码方式使用python进行解码。但是我查看了一下,python中没有直接支持的包,不过有一个struct扩展模块,通过对该扩展模块进行简单包装,就可以实现读取Int型,Long型,UTF字符等。代码如下: # -*-coding: utf-8 -*- from struct import * class BinaryStream: def __init__(self,base_stream): self.base_stream = base_stream self.offset = 0 def readBytes(self,length): string, = unpack_from(str(length) + 's',self.base_stream[self.offset:]) self.offset += calcsize(str(length) + 's') self.offset +=1 return string def readUTF(self): length, = unpack_from('!H',self.base_stream[self.offset:]) self.offset +=calcsize('!H') string, = unpack_from(str(length) + 's',self.base_stream[self.offset:]) self.offset +=calcsize(str(length) + 's') return string def readLong(self): num, = unpack_from('!Q',self.base_stream[self.offset:]) self.offset +=calcsize('!Q') return num def readInt(self): num, = unpack_from('!I',self.base_stream[self.offset:]) self.offset += calcsize('!I') return num 使用这个方法就可以很简单的把收集到的package包中的chunk解码,并且提取其中的日志内容。通过这个方法基本上可以使得延时缩小到10秒以内。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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