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Meta发布了最新的开源世界模型V-JEPA 2,称其在物理世界中实现了最先进的视觉理解和预测,从而提高了AI agents的物理推理能力。 开源地址:https://github.com/facebookresearch/vjepa2官网地址:https://ai.meta.com/vjepa/ 论文地址:https://ai.meta.com/research/publications/v-jepa-2-self-supervised-video-models-enable-understanding-prediction-and-planning/ V-JEPA 2是一种联合嵌入预测架构(Joint Embedding Predictive Architecture)模型,这也是“JEPA”的名称由来。 据介绍,V-JEPA 2的核心架构是一个自监督学习框架,通过互联网规模的视频数据来训练模型,使其能够学习到视频中的动态和静态信息。预训练阶段使用了超过100万小时的视频和100万张图像,这些数据涵盖了各种动作和场景。预训练的目标是让模型能够通过观察学习到世界的背景知识,而无需依赖...

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