Spring AI 再进化，支持 MCP 协议
Model Context Protocol (MCP) 是一种开放标准，旨在促进人工智能（AI）系统与各种数据源之间的安全双向连接。它为 AI 应用程序提供了统一的接口，使其能够高效地访问和利用外部数据，从而取代了以往需要为每个数据源定制集成的复杂做法。
https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture
是什么？
Model Context Protocol（MCP）是由Anthropic推出的一项开放协议，旨在促进大型语言模型（LLM）与外部数据源之间的无缝集成。MCP通过提供一个标准化的客户端-服务器架构，使得不同的AI应用能够高效地访问和共享本地及远程资源，从而解决了数据孤岛问题。
MCP 协议让开发者能够以统一的方式，连接各种本地或远程资源。
统一标准：
开发者只需要针对 MCP 进行一次开发，就能够实现与各种数据来源的对接，免去为每个数据源编写单独连接器的麻烦，从而大幅减少开发和维护的成本。
支持多种数据格式
MCP 能够处理各种不同的数据，包括结构化数据（如数据库）和非结构化数据（如文本或影像），这使得开发者可以在不考虑数据格式的情况下，轻松地将不同来源的资料整合到一起。
无缝整合
开发者可以在一个统一的界面中，从多个来源同时获取并操作数据。例如，MCP 让你可以在语言模型的聊天界面中，直接访问 GitHub、Google Drive 等资源，让团队协作更加流畅，提升工作流程效率。
和 function calling 的区别
MCP（多协议通信）提供了一种灵活且高效的数据交换机制，支持跨系统的通信和数据交换。它通过协议标准化，简化了分布式系统的开发，并有效降低了长期生态开发的成本，实现了数据共享和上下文协同等高级功能。
相较之下，Function Calling 主要适用于简单任务，且与具体的 AI 应用紧密绑定。在实际应用中，Function Calling 一旦设计完毕，通常很难在其他业务场景中复用。而 MCP 的设计初衷是为了应对跨系统、跨工具的复杂场景，它着重解决了复用性和系统间交互的问题，使得数据和功能能够在不同系统间灵活传递，从而提升了系统的整体协同效率。
Spring AI MCP
添加依赖
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>1.0.0-M5</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.experimental</groupId>
<artifactId>spring-ai-mcp</artifactId>
<version>0.4.1</version>
</dependency>
</dependencies>
增加配置
-
application.properties
spring.ai.openai.base-url=https://api.openai-hk.com spring.ai.openai.api-key=XXX
MCP Client 实现
业务目标，让 MCP 直接加载当前公众号推文，让大模型提出修改意见
@Bean
public CommandLineRunner predefinedQuestions(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
List<McpFunctionCallback> functionCallbacks, ConfigurableApplicationContext context) {
return args -> {
var chatClient = chatClientBuilder
.defaultFunctions(functionCallbacks.toArray(new McpFunctionCallback[0]))
.build();
String question1 = "mcp.txt 这篇文档有什么建议吗？方便公众号传播推广";
System.out.println("ASSISTANT: " + chatClient.prompt(question1).call().content());
context.close();
};
}
@Bean
public List<McpFunctionCallback> functionCallbacks(McpSyncClient mcpClient) {
return mcpClient.listTools(null)
.tools()
.stream()
.map(tool -> new McpFunctionCallback(mcpClient, tool))
.toList();
}
@Bean(destroyMethod = "close")
public McpSyncClient mcpClient() {
var stdioParams = ServerParameters.builder("npx")
.args("-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", getDbPath())
.build();
var mcpClient = McpClient.using(new StdioClientTransport(stdioParams))
.requestTimeout(Duration.ofSeconds(10)).sync();
var init = mcpClient.initialize();
System.out.println("MCP Initialized: " + init);
return mcpClient;
}
private static String getDbPath() {
return Paths.get(System.getProperty("user.dir"), "target").toString();
}
测试执行
运行以下命令来启动Spring Boot应用，测试MCP功能：
mvn springboot:run
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