首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[分区],共5619篇文章
优秀的个人博客,低调大师

MapReduce编程实例之自定义分区

任务描述: 一组数据,按照年份的不同将其分别存放在不同的文件里 example Data: 2013 1 2013 5 2014 5 2014 8 2015 9 2015 4 Code: package mrTest; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class zidingyiPartition { public static class myPartition extends Partitioner<LongWritable, LongWritable>{ public int getPartition(LongWritable key, LongWritable value, int numTaskReduces) { // TODO Auto-generated method stub if(key.get()==2013){ return 0; }else if(key.get()==2014){ return 1; }else{ return 2; } } } public static class Map extends Mapper<Object, Text, LongWritable,LongWritable>{ public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException{ String[] line = value.toString().split("\t"); context.write( new LongWritable(Integer.parseInt(line[0])) , new LongWritable(Integer.parseInt(line[1])) ); } } public static class Reduce extends Reducer<LongWritable, LongWritable, LongWritable, LongWritable>{ public void reduce(LongWritable key, Iterable<LongWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException{ for (LongWritable longWritable : values) { context.write(key, longWritable); } } } public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException { // TODO Auto-generated method stub Job job = new Job(); job.setJarByClass(zidingyiPartition.class); // 1 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // 2 job.setMapperClass(Map.class); job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class); job.setMapOutputValueClass(LongWritable.class); // 3 job.setPartitionerClass(myPartition.class); // 4 // 5 job.setNumReduceTasks(3); // 6 job.setReducerClass(Reduce.class); job.setOutputKeyClass(LongWritable.class); job.setOutputValueClass(LongWritable.class); // 7 FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); // 8 System.exit(job.waitForCompletion(true)? 0 : 1); } } 结果展示:

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

用户登录
用户注册