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MapReduce编程实例之自定义分区

任务描述: 一组数据,按照年份的不同将其分别存放在不同的文件里 example Data: 2013 1 2013 5 2014 5 2014 8 2015 9 2015 4 Code: package mrTest; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class zidingyiPartition { public static class myPartition extends Partitioner<LongWritable, LongWritable>{ public int getPartition(LongWritable key, LongWritable value, int numTaskReduces) { // TODO Auto-generated method stub if(key.get()==2013){ return 0; }else if(key.get()==2014){ return 1; }else{ return 2; } } } public static class Map extends Mapper<Object, Text, LongWritable,LongWritable>{ public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException{ String[] line = value.toString().split("\t"); context.write( new LongWritable(Integer.parseInt(line[0])) , new LongWritable(Integer.parseInt(line[1])) ); } } public static class Reduce extends Reducer<LongWritable, LongWritable, LongWritable, LongWritable>{ public void reduce(LongWritable key, Iterable<LongWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException{ for (LongWritable longWritable : values) { context.write(key, longWritable); } } } public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException { // TODO Auto-generated method stub Job job = new Job(); job.setJarByClass(zidingyiPartition.class); // 1 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // 2 job.setMapperClass(Map.class); job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class); job.setMapOutputValueClass(LongWritable.class); // 3 job.setPartitionerClass(myPartition.class); // 4 // 5 job.setNumReduceTasks(3); // 6 job.setReducerClass(Reduce.class); job.setOutputKeyClass(LongWritable.class); job.setOutputValueClass(LongWritable.class); // 7 FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); // 8 System.exit(job.waitForCompletion(true)? 0 : 1); } } 结果展示:

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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