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搜索[优化]，共10000篇文章

发布到JFrog Bintray 踩坑和优化

javadocJar").enabled = false //比如这里,只让打包源文件 artifacts { //archives javadocJar archives sourcesJar } 优化

2017-07-31

中小型网站架构分析及优化

Apache优化： 1).mod_deflate压缩模块查看是否加载： # apachectl M |grep deflate 如果没有安装使用apxs编译进去： # /usr/local/apache

2017-07-31

SQL优化之基于SQL特征的改写

这些不禁让老K想起了自己在工作过程中的最有艺术性的部分---“SQL tunning”，一方面要不断学习积累运用不同的优化方法，同时在必要时多一分想象力和灵感，这样面对不同的SQL问题，我们才能下出自己的

2017-07-25

是什么优化让 .NET Core 性能飙升？

类似地，来自justinvp的PRdotnet / corefx＃3429对常用的ToList方法添加了优化，为已知长度的源，提供了优化的路径，并且通过像Select这样的操作器来管理。

2017-07-17

（转载）找圆算法（(HoughCircles)总结与优化

点7得分最高，也正是我们所要找的圆心；同时由此可以看出基于参数空间投票法来确定圆心，8-12点就算有投票，但由于投票太散，对整个投票结果也几乎不存在干扰，因而其天生抗干扰能力要比拟合法好不过在这种思想优化下

2017-07-16

Juniper收购云优化服务公司AppFormix

AppFormix是一家云运营管理和优化公司昨日宣布被Juniper公司收购，AppFormix由Sumeet Singh于2013年创建，此前Sumeet Singh曾就任于微软和思科，他是Microsoft

2017-07-09

WebKit 用 LLVM 优化器结合 JavaScript 编译

WebKit官方博客宣布用LLVM优化器合并JavaScript编译，大幅提升JavaScript引擎速度。如果你是OS X用户，可以下载最新的WebKit Nightly版体验一下。

2017-06-11

JVM优化之调整大内存分页(LargePage)

进一步优化，引入TLB（Translation lookaside buffer，页表寄存器缓冲）由上一节可知，页表是被存储在内存中的。我们知道CPU通过总线访问内存，肯定慢于直接访问寄存器的。

2017-05-01

《Hadoop MapReduce性能优化》一1.1 MapReduce模型

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第1章，第1.1节，作者：【法】Khaled Tannir 译者：范欢动责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区

2017-05-01

前言为什么写这本书一个好的应用，除了要有吸引人的功能和交互之外，在性能上也应该有高的要求，即使应用非常具有特色，或者功能和业务具有唯一性，在产品前期可能吸引了部分用户，但用户体验不好的话，也会给产品带来很差的口碑，如果有在体验上更好的竞品，用户也会很快转移。那么一个好的应用应该如何定义呢？主要有三方面：业务/功能符合逻辑的交互优秀的性能众所周知，Android系统作为以移动设备为主的一款操作系统，硬件配置有一定的限制，虽然配置现在越来越高级，但仍然无法和PC相比，在CPU和内存上的使用不合理或者耗费资源多时，就会碰到内存不足导致的稳定性问题、CPU消耗太多导致的卡顿问题等。例如，我们发布一款产品后会收到很多的反馈，这些反馈来自很多渠道，有用户反馈，有应用发布平台的反馈通道等。面对这些问题时，大家想到的都是联系用户，然后看日志，

2017-05-01

提高 SharePoint 页面访问速度之SQL优化

前面两篇文章我们和大家一起讨论到了SharePoint IIS的应用池回收，W3WP进程数和重置回收等方面的优化，今天来和大家讲讲后端SQL服务器的优化。

2017-03-23

SQLAdvisor美团SQL索引优化建议工具

SQLAdvisor美团SQL索引优化建议工具前言 Part1:写在最前 SQLAdvisor是美团开源的一款SQL索引优化建议工具，是由美团点评公司技术工程部DBA团队（北京）开发维护的一个分析SQL

2017-03-22

CDN HTTPS解决方案及优化实践

本文主要从SSL/TLS 及 HTTP/2开始谈起，着重分析了HTTPS 架构和优化实践，最后对用户如何更好使用 HTTPS作了指导。

2017-03-04

揭秘OSS实战优化、UDF追求极致之路

云栖社区2017在线技术峰会，阿里云对象存储服务技术专家杨铭来为大家揭秘存储技术实战优化红包体验。

2017-02-27

如何利用软硬深度结合优化云硬件

本文PPT来自阿里巴巴基础架构事业群架构师希有于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《软硬深度结合的云硬件优化实践》。

2016-11-02

Spark on yarn配置项说明与优化整理

配置于spark-default.conf 1. #spark.yarn.applicationMaster.waitTries 5 用于applicationMaster等待Spark master的次数以及SparkContext初始化尝试的次数 (一般不用设置) 2.spark.yarn.am.waitTime 100s 3.spark.yarn.submit.file.replication 3 应用程序上载到HDFS的复制份数 4.spark.preserve.staging.files false 设置为true，在job结束后，将stage相关的文件保留而不是删除。（一般无需保留，设置成false) 5.spark.yarn.scheduler.heartbeat.interal-ms 5000 Spark application master给YARN ResourceManager发送心跳的时间间隔（ms） 6.spark.yarn.executor.memoryOverhead 1000 此为vm的开销（根据实际情况调整) 7.spark.shuffle.consolidateFiles true 仅适用于HashShuffleMananger的实现，同样是为了解决生成过多文件的问题，采用的方式是在不同批次运行的Map任务之间重用Shuffle输出文件，也就是说合并的是不同批次的Map任务的输出数据，但是每个Map任务所需要的文件还是取决于Reduce分区的数量，因此，它并不减少同时打开的输出文件的数量，因此对内存使用量的减少并没有帮助。只是HashShuffleManager里的一个折中的解决方案。 8.spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 暂时只支持Java serializer和KryoSerializer序列化方式 9.spark.kryoserializer.buffer.max 128m 允许的最大大小的序列化值。 10.spark.storage.memoryFraction 0.3 用来调整cache所占用的内存大小。默认为0.6。如果频繁发生Full GC，可以考虑降低这个比值，这样RDD Cache可用的内存空间减少（剩下的部分Cache数据就需要通过Disk Store写到磁盘上了），会带来一定的性能损失，但是腾出更多的内存空间用于执行任务，减少Full GC发生的次数，反而可能改善程序运行的整体性能。 11.spark.sql.shuffle.partitions 800 一个partition对应着一个task,如果数据量过大，可以调整次参数来减少每个task所需消耗的内存. 12.spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold -1 当处理join查询时广播到每个worker的表的最大字节数，当设置为-1广播功能将失效。 13.spark.speculation false 如果设置成true，倘若有一个或多个task执行相当缓慢，就会被重启执行。（事实证明，这种做法会造成hdfs中临时文件的丢失，报找不到文件的错) 14.spark.shuffle.manager tungsten-sort tungsten-sort是一种类似于sort的shuffle方式，shuffle data还有其他两种方式sort、hash. (不过官网说tungsten-sort 应用于spark 1.5版本以上） 15.spark.sql.codegen true Spark SQL在每次执行次，先把SQL查询编译JAVA字节码。针对执行时间长的SQL查询或频繁执行的SQL查询，此配置能加快查询速度，因为它产生特殊的字节码去执行。但是针对很短的查询，可能会增加开销，因为它必须先编译每一个查询 16.spark.shuffle.spill false 如果设置成true，将会把spill的数据存入磁盘 17.spark.shuffle.consolidateFiles true 我们都知道shuffle默认情况下的文件数据为map tasks * reduce tasks,通过设置其为true,可以使spark合并shuffle的中间文件为reduce的tasks数目。 18.代码中如果filter过滤后会有很多空的任务或小文件产生，这时我们使用coalesce或repartition去减少RDD中partition数量。

2015-12-04

调问更新 10.31~11.7：回调处理优化 + 2 项功能新增 + 2 项功能优化 + 3 项 BugFix

gitee.com/wkeyuan/DWSurvey 🔥 官网地址：https://www.diaowen.net 本周调问主要在系统集成方面进一步做了功能完善，为了满足外部系统更灵活的集成场景需求，完善优化系统问卷的回调处理

2025-11-10

调问更新 10.10~10.17：前端性能升级+用户管理体系优化+7 项功能优化+10 项 BugFix

本周更新：功能优化：完成前端性能升级，保证问卷同时能够处理更多题目能力；完善用户管理，防止接口删除默认超过用户，管理员可以通过用户管理直观查看此用户相关发起与回答问卷；处理答卷结束发送消息异常，

2025-10-20

调问更新 9.12~9.19：性能全面升级+多项功能、显示优化升级+12 项功能优化+7 项 BugFix

源码下载地址： https://gitee.com/wkeyuan/DWSurvey 🔥 官网地址：https://www.diaowen.net 本周调问团队，主要集中对问卷性能进行了整体升级和优化

2025-09-22

百度APP iOS端包体积50M优化实践(五) HEIC图片和无用类优化实践

一、前言之前的文章介绍了图片优化和代码优化的几种方式，本篇文章重点介绍HEIC图片和无用类检测的优化实践。

2023-08-01

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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发布到JFrog Bintray 踩坑和优化

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（转载）找圆算法（(HoughCircles)总结与优化

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