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4 月 Android 系统版本分布:8 代 Oreo 主流

Google 发布了每月Android 系统版本使用情况报告,展示了不同版本活跃用户的分布情况。 Google 通过统计用户调用Google Play 的相关信息,确定其所使用的系统版本。可以看到,目前使用最多还是 6.0 版本,占比 16.9%,其次是 8.1,这是 8.0 的一个更新版本。 不过把更新版本都算上的话,8 代足足占有 12.9%+15.4%=28.3% 的份额;其次是 7 代 11.4%+7.8%=19.2%,Android 6 只能排到第 3。总地来看,目前主流 Android 版本是 5(Lollipop,棒棒糖)、6(Marshmallow,棉花糖)、7(Nougat,牛轧糖)与 8(Oreo,奥利奥),另外,图表中并没有看到 Android 10 的分发情况。 这些数据是以 7 天为单位的收集的,截至 4 月 10 日,而且未显示占有率不足 0.1% 的版本。详情查看:https://developer.android.com/about/dashboards 你的 Android 设备吃上了哪种甜点?

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实用整理!大数据搜索引擎工具有哪些?

今天,L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具,希望能够帮助各位收藏起来,便于日后运到数据统计工作时使用。 1、搜狗指数(微信指数) 搜狗大数据搜索工具介绍:搜狗指数平台是以搜狗搜索海量网民行为数据为基础的数据分析统计平台,在这里您可以查看全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势,掌握网民需求变化。微信指数是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。 2、百度指数 百度大数据搜索工具介绍:百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里,你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。 3、微指数(微博) 微博大数据搜索工具介绍:微指数是基于海量用户行为数据、博文数据,采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。 4、阿里指数 阿里巴巴大数据搜索工具介绍:阿里指数是定位于”观市场”的数据分析平台,旨在为中小企业用户、业界媒体、市场研究人员,了解市场行情、查看热门行业、分析用户群体、研究产业基地等。 5、国家数据 国家大数据搜索工具介绍:为加快建设现代化服务型统计,更好地服务社会,国家统计局在2008年创建的"中国统计数据库"基础上,于2013年建立了新版统计数据库。可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据,还可以按照个人需求制作个性化统计图表;您不仅可以浏览众多承载历史的统计年鉴资料,还可以使用充满现代气息的可视化统计产品。 6、移动观象台 移动观象台大数据搜索工具介绍:TalkingData移动观象台基于设备用户的操作行为,提供业界最具影响力的数据报告,应用排行,人迹地图等。 7、高德交通报告(中国主要城市交通分析报告) 高德交通报告大数据搜索工具介绍:高德交通报告,为客户和合作伙伴,提供超出预期的、高质量的交通信息服务。 8、360趋势-搜索大数据分享平台 360趋势大数据搜索工具介绍:360趋势是基于360搜索的大数据分享平台。通过指数查询,可掌握关键字热度趋势、理解用户真实需求、了解关键字搜索的人群属性。 9、药智数据 药智数据大数据搜索工具介绍:药智数据是中国医药健康产业数据服务商,数据检索系统可检索药品、医疗器械、中药材、化妆品、食品、疾病、药品标准、国外药典、药品中标、药品价格、药品注册、医保目录等信息,是医药数据查询的好帮手。 10、爱奇艺指数 爱奇艺指数大数据搜索工具介绍:视频热播趋势、设备与地域热度分布;基于图像识别技术的场景、明星看点分析;爱奇艺平台内观影与社交UGC分析;观影用户自然属性、兴趣偏好。 11、物种搜索 物种搜索大数据搜索工具介绍:查询植物、动物、微生物的中文名称、中文异名、拉丁名称(学名)与拉丁异名。提供关于每个名称的详细信息。 12、海关百搜 海关百搜大数据搜索工具介绍:海关百搜由全关通信息网编辑整理,为用户提供海关外贸领域信息、数据检索、搜索服务,包括海关检索,海关搜索,海关信息检索,海关数据检索,海关信息搜索,海关数据搜索,海关HS编码检索,海关HS编码搜索,出口退税率检索,出口退税率搜索,海关税则编码检索,海关进出口关税税率检索。 L氪迹SEO3.0,深挖用户需求,重塑用户体验! SEO博客简介:SEO免费教程分享_学习交流纯白帽SEO技术以及网站排名优化方法 如若转载,请注明出处:https://www.lkeji.cn/

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盘点:2019年炙手可热的10家大数据初创公司

据市场研究机构IDC预计,到2025年全球以数字方式生成的数据总量,将从今年的40ZB激增至175 ZB。为了管理所有数据并有效利用这些数据,预计今年企业和组织将花费1891亿美元在大数据和业务分析产品上。 尽管大部分支出将用于微软和Tableau等主要供应商,但大数据技术的很多创新都来自于在数据管理和业务分析领域开发创新软件的初创公司。 那些希望为客户提供业务分析、数据管理、数据科学和机器学习最新软件和服务以应对大数据挑战的解决方案提供商应该引起我们的关注。下面就让我们来看看2019年的这10家热门大数据初创公司。 Dataddo 首席执行官:Petr Nemeth Dataddo的平台可自动进行数据提取、转换和交付。该系统提供了与几乎所有在线数据服务(包括Google Analytics、Facebook和Salesforce)的无代码数据集成,可以将数据导出到各种数据库、数据仓库、云存储系统、业务分析工具和仪表板中。 Dataddo于2015年在捷克布拉格成立,目前公司位于美国加利福尼亚州山景城。 DataKitchen 首席执行官:Christopher Bergh DataKitchen是“ DataOps”的先驱,DataOps是将敏捷软件开发、DevOps和基于制造的统计过程控制引入了业务分析和数据管理运营的一项技术。 DataKitchen面向IT、数据仓库、数据科学和业务分析团队构建了DataOps平台,该平台的目标是推动更快速、更灵活、更可靠地交付数据管道。 DataKitchen成立于2013年,总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。 DotData 首席执行官:Ryohei Fujimaki DotData开发了一个端到端的数据科学自动化平台,并将其定位为“加速、普及和操作”整个数据科学过程。DotData的软件应用面向客户分析、市场营销、风险与治理、供需、资产管理、业务自动化等用途。 今年10月,DotData被选为微软Microsoft for Startups认证的合作伙伴,微软的这项计划旨在帮助初创公司开发可运行在微软Azure云上的创新技术。 Dotdata总部位于美国加利福尼亚州圣马特奥,于2018年从NEC分拆出来。今年早些时候,DotData推出了其软件的1.4企业版,该软件采用最新的机器学习算法,以及用于处理地理数据的AI功能。DotData最近发布了支持Python的DotDataPy。 Dremio 首席执行官:Tomer Shiran Dremio的“数据即服务”平台使用户能够发现、整理和共享数据,无论位于什么位置或者采用什么结构,都有助于弥合数据工程师与业务用户之间的鸿沟。该软件使用Apache Arrow(一种用于内存数据的开源跨语言开发平台)来提高查询性能。 Dremio总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,是由Apache Arrow和Apache Drill项目的创始人在2017年成立的。去年,Dremio的年度经常性收入相比2017年增长了10倍,企业客户群增长了5倍。 Hammerspace 首席执行官:David Flynn Hammerspace是不断扩大的“数据即服务”领域的一个新星,其技术可以跨混合云和多云IT系统提供对数据的访问。Hammerspace的软件定义混合云数据控制平面依赖于元数据驱动的机器学习,可以对来自本地和基于云的多个存储系统的数据进行虚拟化和抽象化,从而可被任何应用、服务、容器或者开发人员所使用。 Hammerspace成立于2018年,总部位于美国加利福尼亚州洛斯阿尔托斯。 Okera 首席执行官:Nong Li 数据湖(无组织的、非结构化数据的巨大存储库)的数量正在持续激增。随着政府颁布有关消费者数据保护和使用的严格规定,实施数据湖的企业组织面临着来自管理和安全方面的严峻挑战。 Okera成立于2016年,致力于开发管理数据湖数据访问、安全性和治理问题的软件。 Okera Active Data Access Platform提供了详细的数据可见性,对结构化和非结构化数据的保护功能。 这家总部位于美国旧金山的初创公司在今年8月推出了Okera Policy Builder软件,数据管理员和治理团队可以使用该软件创建和管理数据访问控制策略。 ProvenDB 首席执行官:Vinny Smith ProvenDB位于澳大利亚墨尔本,于今年6月推出了支持区块链的数据库服务,以及一个采用公共区块链的标准数据库引擎。 ProvenDB服务建立在MongoDB Atlas数据库服务上,其中添加了核心的区块链属性。ProvenDB试图通过这种方式克服区块链的成本和性能问题,将主流的数据库引擎的高性能与区块链的特性(如不变性、数据出处和概率)相结合。 SlicingDice 首席执行官: Gabriel Menegat SlicingDice提供基于云的全方位服务数据仓库和分析式数据库即服务,SlicingDice完全托管的数据仓库服务包含了用于数据集成、探索、可视化和机器学习的可选内置工具。 SlicingDice成立于2017年,总部位于美国旧金山和巴西圣保罗。 Starburst Data 首席执行官:Justin Borgman Starburst Data提供了Presto(一种开源高性能SQL引擎)的企业分发版,以及相关的服务和支持。Starburst Data把Presto以任何分析平台上的SQL的方式提供给客户,可跨多种数据源执行交互式查询,包括Hadoop文件系统、Amazon S3存储、Kafka,以及MySQL、Microsoft SQL Server和MongoDB等数据库系统。 这家位于波士顿的初创公司成立于2017年。 Yellowbrick Data 首席执行官:Neil Carson Yellowbrick Data提供了一款全闪存小型数据仓库设备,可运行在混合云环境中,与那些更复杂、更昂贵的数据仓库系统展开竞争。该系统旨在处理从10 TB到几PB数据的数据负载。 Yellowbrick Data总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托,于2018年走出隐身模式,并于今年6月通过C轮融资筹集了8100万美元,总融资金额达到1.73亿美元。

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MIT官方点名:阿里云是全球聪明公司之一!

我们被MIT官方点名了! 《MIT科技评论》发布2019 年 “50 家聪明的公司” (TR50)榜单,阿里云成为全球首家上榜云服务商。 今年MIT更加关注具备创新活力的未来公司,将阿里云单列,体现出对云和智能技术特别关注,这一技术正在替代传统IT成为未来公司的发展动力。 入选理由中MIT表示,在硬核科技方面,阿里云发布飞天系统2.0,拥有可从秒级启动ECI至云上超算集群的全场景覆盖,云边端一体的协同计算和 AI 能力。在市场上,阿里云是全球前三、亚太第一的云服务商。40% 的中国 500 强企业、近一半中国上市公司、80% 中国科技类公司是阿里云的客户。 如果你是评委,会怎么写阿里云的入选理由?

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看云原生时代阿里云的四个“

云原生已经成为 IT 领域最热的词之一。到底有多火,大家感受一下: 2015 年在旧金山召开的首届 KubeCon 只有 200 余参会者,而今年第二次在中国举办的KubeCon迎来了3000+现场观众,遍布全球的线上关注开者则更是不计其数。Gartner最近发布报告表示云原生时代已来,在未来三年中将有75%的全球化企业将在生产中使用容器化的应用。作为云原生技术与应用的领先企业,阿里云在今年的 KubeCon + CloudNativeCon 大会上为全球企业和开发者分享了26场行业趋势和技术演讲。 阿里云智能容器平台负责人丁宇指出: 云原生正在重塑整个软件生命周期,容器、Kuberentes、云原生成为云时代的三个重要标准。阿里云将继续加大云原生技术栈产品体系的研发,并持续回馈开源社区,与生态合作伙伴一起,共同推动云原生标准制定以及

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小白如何购买阿里云服务器(2019详细教程)

很多第一次接触云计算的小白不懂如何购买阿里云服务器,不清楚该如何选购云服务器配置才能满足业务需求,为此笔者整理购买阿里云服务器教程(小白篇),希望能在选购云服务器配置上能帮助到大家! 一:访问阿里云官网阿里云! 二:注册阿里云账号,或者使用淘宝账号登录激活阿里云账号。 三:从产品里面选择云服务器ECS 四:进入页面后选择立即购买,当天也可以看一下他的介绍后在点击购买 五:选择购买的配置, 主要从以下几个方面考虑: 1.付费方式:按年付费,按使用量付费。建议新人按月或者按年付费。 2.选择服务器所在的地区:你是做中国的话,其实华南华北现在访问速度都差不多,建议选择华北区域,是新开的,价格会要比其他地区优惠。 3.选择实列,也就是选择你的服务器配置。这里有很多配置,我就只列举一下新手需要的配置:1VCPU,2Gbit就可以满足需求了 更多的实例我抽时间

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程序员碰到奇葩的需求是什么体验?

@梁大折腾 部门老大:你,做个微信小游戏吧 我:啥样的? 老大:反正你就做个小游戏吧,这个火 我:????? @柔情 领导:那个运维啊,你来把他的系统破解了,要不把他服务器黑了也行。给你一天时间,搞不搞得定。 @李太浪 客户:做个百度几千块够不够? 程序员:不够的! 客户:一万够了吧? 程序员:不够的! 客户:就那么几个页面,我做一个淘宝也只才几千块,你是不是坑我? 程序员:你找到了可以做的麻烦介绍给我,我也想做一个。。。 @超值晚餐 多年前,刚入行时的事情,一个sencha touch的项目,运行于IPAD。 光标点到输入框里是会闪烁的。 然后,我的甲方说,我觉得它闪的有点慢,让他闪快点…… @赵鑫 有一次接到一个电话:“胃,赵工哈?我们这里有块电路板不小心烧了,您看看改改软件能给改好不。” @冯太勇 在微信公众号中引入支付宝支付 @Essan 客户:你这个mail搜索自动download的tool很好用呐,现在搜索对象是哪些啊? 我:你指定的某年某月某日某小时到你指定的某年某月某日某小时之内所有的mail都是对象 客户:我只想搜最新的100件 我:ok啊,但是这个mailbox一天也就20封mail左右吧,mailbox3天自动保存期限吧,想问一下为什么要限制100件(这个是客户环境限制,不要问我为什么) 客户:我就想 我:_:(´ཀ`」 ∠)好吧,那要不我给你把这个搜索对象件数分离到设定吧,你可以随便设定多少。 客户:不要,你直接内部给我指定100 @charny 还在国企上班的时候,有次领导带我去一个客户工厂里。 客户工厂说想上一套MIS系统,大致就是管家婆+进销存+网络版。 领导说—— 小X,你抽业余时间给人家做一个好了。 @0106 一个更改账户密码的自动运行代码,要求每分钟跑一次 @勿相忘 跟我能说,能不能做个会自动语音编程的程序。。。 @小怂 网页要实现离线的增删改查 @desmond 这笔减免我不想让它在明细看到,也不想在总账看到,或者只有我能看到,能改一下代码实现吗? 不能! @钢铁侠 WiFi网速有点慢,你把这个网速整上去。 你遇到过哪些奇葩的需求?欢迎留言跟我们分享~ 欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java填坑之路:860113481 群内提供免费的Java架构学习资料(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料)合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代!

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中国在人工智能领域成为全球‘吸金’的国家

随着互联网、物联网、大数据、超级计算机和脑科学的发展,人工智能开始从象牙塔走进我们的生产和生活。与前期发展不同,基于互联网和大数据的新一代人工智能,不再局限于用单纯的计算机模拟人的智能,而是指在物理—社会—网络三维空间结构下的机器、人和网络相互融合的智能系统。工控主板最新发布的《中国人工智能发展报告2018》(以下简称“报告”)指出,2017年中国人工智能市场规模达到237亿元,同比增长67%,预计2018年市场增速将至75%。报告指出,中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一,论文数量在全球占比从1997年的4.26%增长至2017年的27.68%,其中,计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科,高水平论文里通过国际合作而发表的占比高达42.64%。 中国人工智能专利数量略领先于美国和日本,但多集中在技术应用,而非原理和关键技术上。中国人工智能人才总量世界第二,但杰出人才占比偏低,与国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域相比,国内人才研究领域则比较分散。 在产业发展和市场应用方面,中国人工智能企业数量全球第二,截止2018年6月,已达到1011家,但与美国仍有较大差距,且基础硬件研发相关企业占比较少。在人工智能产品应用方面,尤以语言和视觉类发展最为成熟。 中国人工智能企业广泛分布在企业技术集成与方案提供、关键技术研发应用平台、智能硬件和智能制造在内的17个应用领域,但大多分布在应用层,基础层和技术层企业占比相对偏低。与美国相比,中国智能企业无论是萌芽、发展和高速成长阶段出现的时间都落后5年。中国智能企业创建时间主要集中在2010年至2016年之间,占比为53.8%,智能企业创建的峰值出现在2014年,占比为15.4%。 科技、制造等业界巨头公司的布局将更深入,人工智能产业的规模进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长,人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。相关政策的加速落地,也将促使我国人工智能产业步入新的发展阶段。 在大公司和传统大型企业之外,人工智能产业集中着非常多的优秀创业公司。优秀的人工智能创业公司有着成熟的团队配置、先进的技术能力、健康的现金流等,同时受资本方的认可度较高。人工智能作为最具前景的产业,将成为新的独角兽集中地。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。