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JPress v2.0.8 发布,新增在线安装自动建库建表功能

JPress 是一个使用 Java(JFinal、Jboot框架)开发的类似 WordPress 的系统,但更加侧重于企业营销和微信运营、支持模块化和插件化二次开发,国外对标 WordPress、国内对标 微擎 。 JPress v2.0.8 发布了,主要新增了JPress第一次运行引导用户安装时,用户只需要填写数据库服务器的相关信息,JPress自动为用户创建数据库以及所需的表结构,简化用户的安装流程。 JPress v2.0.8 更新内容 新增:新增 Jpress 安装时,当填写一个不存在的数据库时,JPress自动为其建立数据库的功能 修复:插件安装的时候进行执行Sql失败时,导致连接未释放。感谢 @新龙客栈 修复:修复文档上的docker-compose.yml地址错误的问题 优化:优化内置模板 lightlog 点击 logo 无法返回首页的问题 优化:优化logback输入的日志信息放在 .log 下,很多用户无法找到的问题 优化:当 install.sh 执行安装 jpress 结束时,自动删除 install.sh 脚本 优化:优化 install-all.sh 脚本在腾讯云的某些服务器上无法安装的问题 优化:完善分类同步到菜单时,分类顺序同步到菜单顺序,感谢 @pauli 交流 官网:http://www.jpress.io 论坛社区:点击这里 插件列表:点击这里 模板列表:点击这里

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K8S集群中修改在线应用的存储卷信息

修改应用NAS版本:从v4到v3 1. 修改nfs版本,需要重挂载nas卷,则pod需要重启; 2. 如果使用deploy部署应用,参考下面示例,如果使用pod部署应用,下面示例中改为pod的部署模板; 修改前应用: pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: pv-nas labels: alicloud-pvname: pv-nas spec: capacity: storage: 5Gi accessModes: - ReadWriteMany flexVolume: driver: "alicloud/nas" options: server: "2564f49129-ggu23.

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【Spark Summit East 2017】Clipper:一个低延迟在线预测服务系统

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Dan Crankshaw在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Clipper——一个通用的低延迟预测服务系统,介于最终用户应用程序和各种机器学习框架之间的Clipper模块化的体系结构来简化对于模型的跨框架部署,此外,Clipper通过引入缓存、批处理和自适应模型选择技术,减少了预测延迟并且提高了吞吐量和预测精度以及系统的鲁棒性。

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13【在线日志分析】之舍弃Redis+echarts3,选择InfluxDB+Grafana

1.最初选择Redis作为存储,是主要有4个原因:a.redis是一个key-value的存储系统,数据是存储在内存中,读写性能很高;b.支持多种数据类型,如set,zset,list,hash,string;c.key过期策略;d.最主要是网上的博客全是sparkstreaming+redis,都互相模仿;至于缺点,当时还没考虑到。2.然后开始添加CDHRolelog.class类和将redis模块加入代码中,使计算结果(本次使用spark streaming+spark sql,之前仅仅是spark streaming,具体看代码)存储到redis中,当然存储到redis中,有两种存储格式。2.1 key为机器名称,服务名称,日志级别拼接的字符串,如hadoopnn-01_namenode_WARN, value为数据类型list,其存储为json格式的 [{"timeStamp": "2017-02-09 17:16:14.249","hostName": "hadoopnn-01","serviceName": "namenode","logType":"WARN","count":"12" }]代码url,下载导入idea,运行即可: https://github.com/Hackeruncle/OnlineLogAnalysis/blob/master/online_log_analysis/src/main/java/com/learn/java/main/OnLineLogAnalysis3.java 2.2 key为timestamp 如 2017-02-09 18:09:02.462, value 为 [ {"host_service_logtype": "hadoopnn-01_namenode_INFO","count":"110" }, {"host_service_logtype": "hadoopnn-01_namenode_DEBUG","count":"678" }, {"host_service_logtype": "hadoopnn-01_namenode_WARN","count":"12" }] 代码url,下载导入idea,运行即可:https://github.com/Hackeruncle/OnlineLogAnalysis/blob/master/online_log_analysis/src/main/java/com/learn/java/main/OnLineLogAnalysis5.java 3.做可视化这块,我们选择adminLTE+flask+echarts3, 计划和编程开发尝试去从redis实时读取数据,动态绘制图表; 后来开发调研大概1周,最终2.1 和2.2方法的存储格式都不能有效适合我们,进行开发可视化Dashboard, 所以我们最终调研采取InfluxDB+Grafana来做存储和可视化展示及预警。 4.InfluxDB是时序数据库https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/ 5.Grafana是可视化组件 http://grafana.org/https://github.com/grafana/grafana

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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