使用 Elasticsearch 的 NGram 分词器处理模糊匹配
接到一个任务：用 Elasticsearch 实现搜索银行支行名称的功能。大概就是用户输入一截支行名称或拼音首字母，返回相应的支行名称。比如，用户输入"工行"或者"gh"，我需要返回"工行XXX分行"类似这样的结果。 我心里嘀咕着：数据库不是支持通配符查询吗？为什么不直接用数据库查询？ 说归说，但是任务还是要完成的。之前有在网上看过一篇文章，主要就是说用 Elasticsearch 处理通配符查询不太适合，然后我在评论中看到作者推荐了一个分词器 NGram。 这个分词器可以让通配符查询和普通的查询一样迅速，因为该分词器在数据索引阶段就把所有工作做完了： An n-gram can be best thought of as a moving window on a word. The n stands for a length. If we were to n-gram the word quick, the results would depend on the length we have chosen: Length 1 (unigram): [ q, u, i, c, k ] ...
