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Android框架之网络开发框架Volley

于是乎，一些Android网络通信框架也就应运而生，比如说AsyncHttpClient，它把HTTP所有的通信细节全部封装在了内部，我们只需要简单调用几行代码就可以完成通信操作了。

2017-11-26

多媒体的框架 - OpenCore框架概述

OpenCore是一个多媒体的框架，从宏观上来看，它主要包含了两大方面的内容：PVPlayer：提供媒体播放器的功能，完成各种音频（Audio）、视频（Video）流的回放（Playback）功能。

2017-05-30

把一张线下检测记录表搬进系统：iframe 嵌入、RPC 通信与数据回填

实验室里有一张用了很多年的检测记录表：Word 里排好的表格，合并单元格、边框、签字栏一应俱全，检验员每天照着填。现在要把它搬进 LIMS 系统，要求有两条——线上表要和原来那张长得一模一样，检验员不用重新适应；填进去的数据要能进系统，和样品编号、检测任务自动关联上。

2026-10-20

警惕看不见的重试机制：为什么使用RPC必须考虑幂等性

这是因为即使没有显示重试，RPC框架在集群容错机制中自动进行了重试，这个问题必须引起关注。本文我们以DUBBO框架为例分析为什么重试，怎么做重试，怎么做幂等三个问题。

2021-06-08

就靠这几段代码，带你玩转rpc通信协议，不信你学不明白

RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。

2020-09-07

五分钟学后端技术：如何学习Java工程师必须掌握的RPC

RPC 是一种技术思想而非一种规范或协议，常见 RPC 技术和框架有：应用级的服务框架：阿里的 Dubbo/Dubbox、Google gRPC、Spring Boot/Spring Cloud。

2020-03-29

组队学架构之高并发架构系列：详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别

RPC RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。

2019-01-06

分布式系统开发工具包 —— 基于Hessian的HTTP RPC调用技术

Hessian官网：http://hessian.caucho.com/ hessian是二进制web service协议。 Hessian介绍创建Hessian服务包括四个步骤：创建Java接口，用于提供公开服务使用HessianProxyFactory创建客户端创建服务实现类在servlet引擎中配置服务 HelloWorld服务 public interface BasicAPI { public String hello(); } 服务实现 public class BasicService extends HessianServlet implements BasicAPI { private String _greeting = "Hello, world"; public void setGreeting(String greeting) { _greeting = greeting; } public String hello() { return _greeting; } } 客户端实现 String url = "http://hessian.caucho.com/test/test"; HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory(); BasicAPI basic = (BasicAPI) factory.create(BasicAPI.class, url); System.out.println("hello(): " + basic.hello()); 部署标准web.xml <web-app> <servlet> <servlet-name>hello</servlet-name> <servlet-class>com.caucho.hessian.server.HessianServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>home-class</param-name> <param-value>example.BasicService</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>home-api</param-name> <param-value>example.Basic</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <url-pattern>/hello</url-pattern> <servlet-name>hello</servlet-name> </servlet-mapping> </web-app> Hessian序列化 Hessian类可以用来做序列化与反序列化序列化 Object obj = ...; OutputStream os = new FileOutputStream("test.xml"); Hessian2Output out = new Hessian2Output(os); out.writeObject(obj); os.close(); 反序列化 InputStream is = new FileInputStream("test.xml"); Hessian2Input in = new Hessian2Input(is); Object obj = in.readObject(null); is.close(); 如果要序列化比基础类型或String类型更加复杂的java对象，务必确保对象实现了java.io.Serializable接口。 Hessian处理大量数据分布式应用需要发送大量二进制数据时，使用InputStream会更加有效率，因为它避免了分配大量byte数组。方法参数中只有最后一个参数可能是InputStream，因为数据是在调用过程中读的。下面是一个上传文件的API的例子 package example; public interface Upload { public void upload(String filename, InputStream data); } 如果返回结果是InputStream，客户端必须在finally块中调用InputStream.close()方法，因为Hessian不会关闭底层HTTP流，直到所有数据被读取并且input stream被关闭。文件下载API： package example; public interface Download { public InputStream download(String filename, InputStream data); } 文件下载实现： InputStream is = fileProxy.download("test.xml"); try { ... // read data here } finally { is.close(); } 原文发布于：http://www.yesdata.net/2018/03/11/hessian/

2018-03-16

基于 Python 的高性能内存缓存引擎设计与实现

``` """ 高性能内存缓存引擎 (Mini-Redis) =============================== 模块覆盖： 1.

2026-10-21

UNIHH-IOT：轻量级高性能物联网开源平台

面向工业现场的开源物联网平台 —— 设备采集、反向控制、规则告警，前后端代码全部开放，Apache 2.0 协议，免费商用。

2026-10-12

RocketMQ 高性能揭秘：承载万亿级流量的架构奥秘

在众多成熟方案中，RocketMQ凭借其阿里巴巴与Apache双重基因，以卓越的金融级可靠性、万亿级消息堆积能力和灵活的分布式特性脱颖而出，成为构建高可用、高性能数据流转枢纽的关键技术选型。

2026-01-05

Pingap-0.12.6：现代化、高性能的反向代理

✨ Pingap：现代化、高性能的反向代理 Pingap 是一款现代化、高性能的反向代理服务，它构建于 Cloudflare 开源的 Rust 语言 Pingora 框架之上。

2025-11-02

高性能缓存设计：如何解决缓存伪共享问题

本文从缓存结构原理出发，通过实验代码复现伪共享问题（耗时从3709ms优化至473ms），解析其底层机制；同时深入剖析高性能缓存库 Caffeine 如何通过内存填充技术（120字节占位变量）隔离关键字段

2025-08-21

利用 Graviton 和 Spot 实例打造 Databend 高性能数据平台

Databend 的定位是在云时代为大家提供一个低成本、易用且高性能的数据平台。尽管业界已有许多相对成熟的解决方案，但在云端如何实现最低成本、最优易用性和最佳性能，仍值得我们不断探索。

2025-06-26

Rust 高性能日志库 tklog 0.0.8 — 支持 mod 设置参数

tklog是rust高性能结构化日志库，支持同步日志，异步日志，支持自定义日志的输出格式，支持按时间，按文件大小分割日志文件，支持日志文件压缩备份，支持官方日志库标准API，支持mod独立参数设置 tklog

2024-06-21

论文分享：利用对象存储进行高性能数据分析

我们的云原生时序分析型数据库研发团队在这篇文章上受益匪浅，论文主要聚焦于如何在对象存储上进行高性能数据分析，其中一些结论为我们的工程实践提供了明确的指导方向。

2024-02-04

高性能 Python 解释器 PyPy 已从 Mercurial 迁移到 Git

PyPy已将其官方仓库和问题跟踪器从 https://foss.heptapod.net/pypy/pypy 迁移到 https://github.com/pypy/pypy，也正式从 Mercurial 转移到 Git。官方团队仍然认为Mercurial是更好的版本控制系统，命名分支模型和用户界面都优于其它选择，但foss.heptapod.net在google/bing/duckduckgo搜索中的索引并不完善，所以人们很难搜索到项目中的 issue。除此之外，还有其它一些迁移原因：自从Heptapod加强了垃圾邮件控制后，经常会收到报告说用户创建的 issue 会被标记为垃圾邮件。开源已经成为GitHub的代名词。当前大部分开发都是在修复 issue，如果所有代码都在同一个平台上，那么跟踪交错 issue 就更容易了。社区虽然提出了两个反对迁移的论点。但事实证明没有迁移到 GitHub 会阻碍贡献和报告 issue。希望继续使用Mercurial 的人可以使用相同的方法在 GitHub上操作。 GitHub比foss.heptapod.net资源更丰富，可以添加CI作业来替换一些老化的buildbot基础设施。 PyPy 是一个兼容性强大的Python 解释器，几乎是 CPython 2.7 与 3.6 的直接替代品。此次变更，具体影响开发操作等信息，可以查看官方通告：https://www.pypy.org/posts/2023/12/pypy-moved-to-git-github.html

2024-01-02

CoSky 4.2.0 发布 - 高性能、低成本微服务治理平台

CoSky高性能、低成本微服务治理平台（服务注册/发现 & 配置中心） CoSky是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、配置服务 SDK，通过使用现有基础设施中的 Redis （相信你已经部署了

2023-11-20

高性能日志库 go-logger v2.0.3 发布

go-logger v2.0.3发布，该版本主要针对性能进行优化. github地址：https://github.com/donnie4w/go-logger go的结构化日志库非常多，go-logger是比较早期开发的一个库，以简洁为主要特征。simplelog是后期给数据库binlog日志开发的一个日志库，由于功能与go-logger有重合，就把两个库的代码就合并了。目前两个库代都会一起更新，实现是一致的。 go1.21版本就在标准库加上结构化日志库log/slog,该日志库性能非常优越，根据压测结果，slog的性能要比社区常用的第三方结构化日志库好许多，所以大部分项目日志库可以直接使用slog。 go-logger 将继续维护，原因是： go-logger 比slog占用更少的内存，效率比slog更高 go-logger 对日志文件处理，如日志文件按大小切分备份，按日期：月，日，时切分备份，日志文件压缩备份，日志文件限制最大文件数等特性，目前slog还不具备这些特征。 go-logger 函数文档性能测试数据：输出数据： 2023-09-30T17:37:15.008+0800 DEBUG logtest/benchmark_test.go:103 >>>aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa [DEBUG]2023/09/30 17:37:19 benchmark_test.go:115: >>>aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa [DEBUG]2023/06/10 01:25:55.028277 log_test.go:46:>>>aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa [DEBUG]2023/06/10 01:25:55.028277 log_test.go:55:>>>aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa time=2023-09-30T17:37:38.395+08:00 level=INFO source=benchmark_test.go:164 msg=>>>aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa 参数说明： ns/op: 每执行一次消耗的时间 B/op：每执行一次消耗的内存 allocs/op：每执行一次分配内存次数结果说明：不同日志库输出的数据大小是一致的 Zap：uber 官方go日志库，测试中是常规格式(包含文件名行号) debug日志输出 Logger：go-logger 测试中是常规格式(包含文件名行号) debug日志输出 LoggerNoFORMAT：为go-logger去格式化日志输出 LoggerWrite：为go-logger提供的原始数据高速写入文件的方法，原是simplelog高效输出数据库binlog日志数据的方法 Slog：官方 log/slog 测试为常规格式(包含文件名行号)info 日志输出可以看到测试数据时间消耗： go-logger 4500ns/op左右， slog与zap大致在5600ns/op 左右内存消耗：go-logger 64B ， slog与zap大致在330ns/op 左右不同机器跑测试程序会有不同的结果，这个主要是一个比较作用。测试结果：性能 : go-logger > slog ≥ zap 内存消耗 : go-logger 远小于 slog 与 zap 说明：go-logger 性能与内存上的优势，主要归功于其内存使用上的优化多次测试结果：对比可知，不同时间测试结果都相似可以看到，这几个日志库的性能都非常高。可以根据项目的实际需求选择使用任一日志库。如果对性能与内存要求苛刻或对日志文件备份处理有要求时，建议使用go-logger。如果官方日志库slog已经能满足项目需求，建议使用slog，由官方维护的库总是靠谱的；对于一般业务来说：性能4500ns/op与5600ns/op 并无实质区别。 go-logger 会持续进行优化和维护，包括功能与性能. 测试程序

2023-10-08

高性能分布式数据库 tldb 发布

高性能分布式数据库 TLDB 发布： • tldb 主要解决分布式服务问题与数据库集群问题。

2023-08-29

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。