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RWKV7-G0a3 7.2B发布:迄今最强RNN,高并发vibe coding

2025 年 10 月 30 日,RWKV7-G0a3 7.2B 推理模型开源发布。它基于 RWKV7-G0a2 7.2B 继续训练高质量数据,显著提升能力。 RWKV 模型名称的 G1/G1a/G1a2/G0a3 等字段是训练数据的版本,数据质量 G#a3 > G#a2 > G#a > G#,数据数量 G1 > G0。简单规则:同一参数选择最新的模型,效果最好。 模型性能评估 MMLU & MMLU PRO 评估模型在多学科知识的综合能力(MMLU PRO 难度比 MMLU 更高)。 GSM8K 评估模型在中学难度数学应用题的推理能力。 MATH500 测试模型在更难数学问题的解题能力。 CEval 以多行业真实试题,评估模型中文理解和专业知识。 模型实战 G0a3 模型加入更多数据,显著提升 vibe coding 能力。回顾上版模型:RWKV7-G0a2 7.2B发布:纯RNN也能vibe coding 代码推荐解码参数:Temperature=1,Top_P=0.3,Presence Penalty=1,Frequency Penalty=0.1...

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