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搜索[LLM推理]，共7362篇文章

三年前打败了柯洁的人工智能，真的改变这个世界了吗？

以弥补训练中数据的不足，从而带来算法上的快速迭代：以图形计算为代表的GPU在计算机视觉训练中替代原来的CPU，大大提升了计算性能，让原来需要几个月才能完成的训练缩短到几天或几个小时，加快了计算机视觉前期训练和推理的迭代周期

2020-07-13

老码农眼中的区块链

就区块链协议而言，协商一致意见的安全性背后的数学和经济推理往往主要依赖于不协调的选择模型，或者假设游戏由许多独立做决定的小角色组成。

2018-10-15

人工智能领域大事记

专家系统方面具有内置推理和解释性装置的知识密集型软件或所谓的专家系统（ES），可帮助消费者选择合适的车型、浏览在线网站、进行购物等。 ES还可用于分析、控制、诊断（患者有哪些疾病？）

2018-09-18

Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介

应用场景包括分类和回归，算法包括一些对常用监督式学习算法的延伸，这些算法首先试图对未标识数据进行建模，在此基础上再对标识的数据进行预测，如图论推理算法（Graph Inference）或者拉普拉斯支持向量机

2017-11-14

TCP-MSS, PMTU 详解- MTU工具解析与常见问题汇总-下篇

按照上面的推理，我猜如果Ping数据包载荷size=1472字节的话，就会成功。而如果稍稍多一点，例如1473字节Ping就会失败。

2017-10-27

第二届中国制造千人会在上海胜利召开创新驱动转型成共识

让我们的机器或者终端具备类似人类的能力，感知、认知、决策、执行、逻辑推理、自主学习。”科大讯飞市场部副总经理林波回顾了人工智能的三个历史阶段。

2017-08-08

（转）神经网络和深度学习简史（第一部分）：从感知机到BP算法

这在人工智能的早期时代可不得了——当时的主流思想是,计算机能够做正式的逻辑推理将本质上解决人工智能问题。另一个图表，显示出生物学上的灵感。

2016-10-09

权威整理！2023年度数据库回顾：Databases in 2023: A Year in Review

虽然其中的一些系统已经存在了几年，但对LLM和建立在它们之上的服务（例如ChatGPT）的广泛兴趣在去年把它们推向了最前沿。向量数据库承诺基于数据的语义而不是仅基于其内容来提供对数据的更深入的搜索。

2024-01-05

云计算的可信新边界：边缘计算与协同未来——【两万五千字长文】

由于大多数的数据并非一次性数据，那些经过处理的数据仍需要从边缘节点汇聚集中到中心云，中心云做大数据分析挖掘、数据共享，并进行算法模型的训练和升级，升级后的算法(推理模型)应用于前端边缘节点设备，完成自主学习闭环

2020-08-18

AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用（分享实录）

KG机器人是基于知识图谱推理给出结果，也是基于检索型机器人的一种。相较于纯文本，知识图谱在问答系统中具有以下优势。数据关联度：语义理解程度是问答系统的核心指标。

2019-08-01

OpenCat，从木头到智能，一个机器生命的诞生

这意味着，更复杂的机器学习推理可以直接在机器人“边缘”进行，无需依赖外部强大的电脑，让机器人的视觉感知和响应更加实时、智能，这让它的“生命感”更上一层楼。

2025-08-18

读友好的缓存淘汰算法

可惜缓存无法预测未来，缓存通过定义淘汰顺序（或驱逐策略）来模拟/推理未来。比如假设通常访问模式不会突然发生很大变化，可能再次请求的键是最近经常请求的键，LRU甚至把它简化为最近请求的键。

2024-08-06

OpenAI 的组织形态、决策机制与产品构建

Logan：OpenAI关注的是具有普适性的用例，例如通用推理能力、编码能力和写作能力等，当涉及到一些垂直领域的应用时，情况就会有所不同，例如人工智能在法律领域的用例Harvey，该公司正在构建定制模型和工具

2024-03-16

蚂蚁安全科技 Nydus 镜像加速实践

特别是 ZOLOZ AI 算法推理应用的基础镜像大小要远大于一般应用镜像（Docker Hub 上 PyTorch/PyTorch：1.13.1-CUDA 11.6-cuDNN 8-Runtime 有

2023-04-25

百度研发效能从度量到数字化蜕变之路

——END—— 推荐阅读：百度内容理解推理服务FaaS实战——Punica系统精准水位在流批一体数据仓库的探索和实践视频编辑场景下的文字模版技术方案浅谈活动场景下的图算法在反作弊应用 Serverless

2023-04-04

带你读AI论文：NDSS2020 UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector

溯源图挖掘事件之间的因果关系，因果关系有助于对时间跨度较远的事件进行推理分析，因此有助于在检测APT相关攻击。 UNICORN根据两个系统执行的溯源图的相似性还判定两个系统的行为相似性。

2022-02-09

每日一博 | SparkSQL 的入门实践教程

五年级一班张三 15 15678941247 南京市天龙寺小区三栋五年级二班诸葛刘芳 14 14578654123 南京市天龙寺小区一栋五年级一班 1.使用反射机制（Reflection）推理出

2022-01-28

SparkSQL的入门实践教程

五年级一班张三 15 15678941247 南京市天龙寺小区三栋五年级二班诸葛刘芳 14 14578654123 南京市天龙寺小区一栋五年级一班 1.使用反射机制（Reflection）推理出

2022-01-26

智能会话机器人：SaaS 平台的设计与思考

问答型：为用户提出的事实型、布尔型、计算型、推理型等类型的问题自动给出答案，进一步还可以再划分为常见问题解答（FAQ）和知识图谱问答（KBQA），一般限定于某个特定知识领域。

2021-05-07

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。