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Java技术周刊第3期：Spring Boot 2.x ：通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase

【点击订阅Java技术周刊】 Java的开发者们：云栖社区已有5000位Java开发者，发布了30000+Java文章（文章列表），沉淀了7000+的Java精品问答（问答列表）。

2019-04-08

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-断路器聚合监控

java B2B2C springmvc mybatis电子商务平台源码

2019-04-07

java B2B2C源码电子商务平台 -commonservice-config配置服务搭建

gt; </executions> </plugin> </plugins> </build> </project> 在src/main/java

2019-04-02

【直播预告】阿里高级开发工程师加多：深度剖析Java并发编程系列（第一讲）

著作：《Java并发编程之美》点击关注加多的云栖社区个人主页本次课程内容：什么是线程？并发与并行区别？为何并发编程那么难？

2019-03-14

java并发多线程显式锁Condition条件简介分析与监视器多线程下篇（四）

java并发多线程显式锁Condition条件简介分析与监视器多线程下篇（四） Lock接口提供了方法Condition newCondition();用于获取对应锁的条件，可以在这个条件对象上调用监视器方法

2019-03-07

【直播回顾】Java Spring Boot开发实战系列课程（第17讲）：Spring Boot 2.0实战Docker容器Linux

主讲人：徐雷（阿里云栖特邀Java专家）徐雷，花名：徐雷frank；资深架构师，MongoDB中文社区联席主席，吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士。

2019-02-26

【直播预告】Java Spring Boot开发实战系列课程（第17讲）：Spring Boot 2.0实战Docker容器Linux

主讲人：徐雷（阿里云栖特邀Java专家）徐雷，花名：徐雷frank；资深架构师，MongoDB中文社区联席主席，吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士。

2019-02-25

【直播回顾】：Java Spring Boot开发实战系列课程【第15讲】：Spring Boot 2.0 API与Spring REST ...

主讲人：徐雷（阿里云栖特邀Java专家）徐雷，花名：徐雷frank；资深架构师，MongoDB中文社区联席主席，吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士。

2019-02-12

【直播预告】：Java Spring Boot开发实战系列课程【第15讲】：Spring Boot 2.0 API与Spring REST ...

主讲人：徐雷（阿里云栖特邀Java专家）徐雷，花名：徐雷frank；资深架构师，MongoDB中文社区联席主席，吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士。

2019-02-11

2018年云栖社区Java【官方群直播】与【线下沙龙】资料一次都给你~

2018年已经过去，2019年春节马上就要来临，小编感谢各位过去时间里对云栖社区的支持和贡献，以下内容为小编总结的2018年社区的官方钉钉群和线下沙龙资料，让各位热爱Java的开发者一次看个过瘾~ 官方群直播

2019-01-22

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-spring cloud bus原理总结

需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码壹零叁八柒柒四六二六 spring cloud bus整合 java的事件处理机制和消息中间件消息的发送和接受

2019-01-06

容器中 Java 应用程序的内存和 CPU 如何分配？看这一篇就够了！

直到最近，在容器中运行 Java 虚拟机会出现内存和cpu大小以及使用方面的问题，从而导致性能损失。这是因为 Java 没有识别到它是在容器中运行的。

2019-01-03

java B2B2C springmvc mybatis电子商务平台源码-Consul服务发现原理

Consul 支持健康检查,并允许 HTTP 和 DNS 协议调用 API 存储键值对.需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码一零三八七七四六二六命令行超级好用的虚拟机管理软件

2019-01-03

Java Spring Data www9992019com1323861OOO8Redis实战与配置参数详解 application.pr...

Java Spring Boot 2.0连接Redis服务器，可以在配置文件 application.properties中修改控制参数，包括安全、连接池、超时等参数。

2019-01-01

Java B2B2C多用户商城 springboot架构-SpringCloud服务相互调用RestTemplate

需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码请加企鹅求求：二一四七七七五六三三 RestTemplate 的类路径org.springframework.web.client.RestTemplate

2018-12-17

Java程序员年薪40W，他1年走了别人5年的路（技术提炼）

一、Java架构体系 1.高性能架构 2.开源框架解析 3.架构师筑基 4.微服务架构 5.团队协作开发 6.B2C商城项目实战二、设计模式三、数据结构与算法四、BATJ企业面试总结 Java架构体系

2018-12-15

java B2B2C springmvc mybatis电子商务平台源码-消息队列之RocketMQ

RocketMQ出自阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比 Kafka 更好。

2018-12-13

java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统--Zuul的高可用

Zuul的高可用非常关键，因为外部请求到后端服务的流量都会经过Zuul。故而在生产环境下一般都需要部署高可用的Zuul以避免单点故障。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三一Zuul客户端也注册到EurekaServer上这种情况下，Zuul的高可用非常简单，只须将多个Zuul节点注册到EurekaServer上，就可实现Zuul的高可用。此时Zuul的高可用与其他微服务的高可用没什么区别。如下图，当Zuul客户端也注册到EurekaServer上时，只须部署多个Zuul节点即可实现其高可用。Zuul客户端会自动从EurekaServer中查询ZuulServer的列表，并使用Ribbon负责均衡地请求Zuul集群。二Zuul客户端未注册到EurekaServer上现实中，这种场景更多，例如，Zuul客户端是一个手机APP——不可能让所有的手机终端都注册到EurekaServer上。这种情况下，可借助一个额外的负载均衡器来实现Zuul的高可用，例如Nginx、HAProxy、F5等。如下图，Zuul客户端请求发送到负载均衡器，负载均衡器将请求转发到其代理的其中一个Zuul节点。这样，就可以实现Zuul的高可用。整体代码结构如下：资料和源码来源

2018-12-10

java B2B2C源码电子商务平台 -----客户端负载均衡策略

一、负载均衡介绍负载均衡（Load Balance）：建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三 1、服务端负载均衡：客户端请求到负载均衡服务器，负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器，该服务器将响应数据给负载均衡服务器，负载均衡服务器最后将数据返回给客服端。（nginx） 2、客服端负载均衡：基于客户端的负载均衡，简单的说就是在客户端程序里面，自己设定一个调度算法，在向服务器发起请求的时候，先执行调度算法计算出向哪台服务器发起请求，然后再发起请求给服务器。二、负载均衡策略介绍(1) AbstractLoadBalancerRuleAbstractLoadBalancerRule是一个抽象类，里边主要定义了一个ILoadBalancer，定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。 (2) RandomRule该负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法，在这个重载的choose方法中，每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数，并将该数作为下标所以获取一个服务实例。 (3) RoundRobinRuleRoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性负载均衡策略，也就是我们在上文所说的BaseLoadBalancer负载均衡器中默认采用的负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的：开启一个计数器count，在while循环中遍历服务清单，获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标，这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的（所以这个下标从来不会越界），拿着下标再去服务清单列表中取服务，每次循环计数器都会加1，如果连续10次都没有取到服务，则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。 (4) RetryRule 看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule，它的实现类是RoundRobinRule，然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中，每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例，如果选到的实例正常就返回，如果选择的服务实例为null或者已经失效，则在失效时间deadline之前不断的进行重试（重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略），如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。 (5) WeightedResponseTimeRuleWeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类，在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展，WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重，然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选，这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务，默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重，权重的计算规则也很简单，如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大，那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。 (6) ClientConfigEnabledRoundRobinRuleClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单，内部定义了RoundRobinRule，choose方法还是采用了RoundRobinRule的choose方法，所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致，不赘述。 (7) BestAvailableRuleBestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule，它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能，然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null，如果loadBalancerStats为null，则BestAvailableRule将采用它的父类即ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略（线性轮询）。 (8) PredicateBasedRulePredicateBasedRule是ClientConfigEnabledRoundRobinRule的一个子类，它先通过内部定义的一个过滤器过滤出一部分服务实例清单，然后再采用线性轮询的方式从过滤出来的结果中选取一个服务实例。 (9) ZoneAvoidanceRuleZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类，只不过这里多一个过滤条件，ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件，过滤成功之后，继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。技术架构图如下：资料和源码来源

2018-12-05

java B2B2C电子商务平台分析之十------服务网关zuul

Zuul是什么微服务场景下，每一个微服务对外暴露了一组细粒度的服务。客户端的请求可能会涉及到一串的服务调用，如果将这些微服务都暴露给客户端，那么会增加客户端代码的复杂度。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三参考GOF设计模式中的Facade模式，将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务，所有请求都导入一个统一的入口，那么整个服务只需要暴露一个api，对外屏蔽了服务端的实现细节，也减少了客户端与服务器的网络调用次数。这就是api gateway。有了api gateway之后，一些与业务关系并不大的通用处理逻辑可以从api gateway中剥离出来，api gateway仅仅负责服务的编排与结果的组装。 Spring Cloud Netflix的Zuul组件可以做反向代理的功能，通过路由寻址将请求转发到后端的粗粒度服务上，并做一些通用的逻辑处理。 2.Zuul 能做什么Zuul可以通过加载动态过滤机制，从而实现以下各项功能：验证与安全保障: 识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。审查与监控: 在边缘位置追踪有意义数据及统计结果，从而为我们带来准确的生产状态结论。动态路由: 以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处。压力测试: 逐渐增加指向集群的负载流量，从而计算性能水平。负载分配: 为每一种负载类型分配对应容量，并弃用超出限定值的请求。静态响应处理: 在边缘位置直接建立部分响应，从而避免其流入内部集群。多区域弹性: 跨越AWS区域进行请求路由，旨在实现ELB使用多样化并保证边缘位置与使用者尽可能接近。3.Zuul的核心Filter是Zuul的核心，用来实现对外服务的控制。Filter的生命周期有4个，分别是“PRE”、“ROUTING”、“POST”、“ERROR”，整个生命周期可以用下图来表示。 Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的，这些过滤器类型对应于请求的典型生命周期。 PRE：这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。ROUTING：这种过滤器将请求路由到微服务。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求，并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。POST：这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。ERROR：在其他阶段发生错误时执行该过滤器。除了默认的过滤器类型，Zuul还允许我们创建自定义的过滤器类型。例如，我们可以定制一种STATIC类型的过滤器，直接在Zuul中生成响应，而不将请求转发到后端的微服务。Zuul中默认实现的Filter4.怎么使用ZuulSpring Cloud Zuul路由是微服务架构的不可或缺的一部分，提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务。Zuul是Netflix出品的一个基于JVM路由和服务端的负载均衡器。下面我们通过代码来了解Zuul是如何工作的 1.简单使用 1、添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> </dependency> 引入spring-cloud-starter-zuul包 2、配置文件 spring.application.name=gateway-service-zuul server.port=8888 #这里的配置表示，访问/it/** 直接重定向到http://www.ityouknow.com/** zuul.routes.baidu.path=/it/** zuul.routes.baidu.url=http://www.ityouknow.com/ 3、启动类 @SpringBootApplication @EnableZuulProxy public class GatewayServiceZuulApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatewayServiceZuulApplication.class, args); } } 启动类添加@EnableZuulProxy，支持网关路由。史上最简单的zuul案例就配置完了。整体代码结构如下：资料和源码来源

2018-12-02

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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Java技术周刊第3期：Spring Boot 2.x ：通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase

java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-断路器聚合监控

java B2B2C源码电子商务平台 -commonservice-config配置服务搭建

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java并发多线程显式锁Condition条件简介分析与监视器 多线程下篇（四）

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java B2B2C Springcloud多租户电子商城系统-spring cloud bus原理总结

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